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2017年12月13日
【Excle数据透视表】如何移动数据透视表的位置
摘要: 数据透视表创建完成了,现在需要将它移动到D5位置,如何移动呢?解决办法通过“移动数据透视表”功能实现数据透视表的位置移动步骤1单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→“操作”组中的“移动数据透视表”按钮步骤2修改想移动的目标位置单击确定即可完成
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posted @ 2017-12-13 09:47 OLIVER_QIN
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【Excle数据透视表】如何重命名数据透视表
摘要: 如下图,是新生成的一个数据透视简表,现在需要将其数据透视表的名称修改为:汇总数据解决办法修改后的效果如下:
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posted @ 2017-12-13 09:39 OLIVER_QIN
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2017年12月12日
【Excle数据透视】二维数据如何创建数据透视表
摘要: 二维数据在创建数据透视表的时候,可能会给你带来一些麻烦,没法创建,会丢失维度,那怎么办呢? 解决办法:使用数据透视表和数据透视图向导即可创建 具体操作如下: 按下【Alt+D+P】,出现如下界面 选择上图中的“多重合并计算数据区域”→下一步 创建单页字段→下一步 选定区域A:A15→添加→下一步 单
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posted @ 2017-12-12 22:52 OLIVER_QIN
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【Excle数据透视】如何用含有单元格的数据来创建数据透视
摘要: 取消合并单元格,填充相同内容项,然后创建数据透视表. 如下图:需要使用数据创建数据透视表 步骤一 开始→格式刷,然后对单元格区域G2:G15使用格式刷功能,保留合并单元格格式 步骤二 选中A2:A18区域→开始→对齐方式→合并后居中→取消单元格合并 步骤三 选中取消合并后的A2:A18→开始→编辑→
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posted @ 2017-12-12 22:38 OLIVER_QIN
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【Excle数据透视】如何创建一个数据透视表
摘要: 数据透视表可以汇总、分析、浏览和提供工作表数据或外部数据源的汇总数据 创建方法一 通过”插入”创建,具体操作请看下图: 创建方法二 通过快捷键创建 使用【ALT+D+P】创建 首先按下alt键,然后依次按D、P键,出现下图: 点击“下一步” 接着“下一步” 最后点击“完成” 至此创建完成。
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posted @ 2017-12-12 18:07 OLIVER_QIN
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2017年12月7日
【Python】python3中urllib爬虫开发
摘要: 以下是三种方法 ①First Method 最简单的方法 ②添加data,http header 使用Request对象 ③CookieJar import urllib.request from http import cookiejar url ='http://www.baidu.com' print("First Method") response1 = urllib.request....
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posted @ 2017-12-07 21:53 OLIVER_QIN
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2017年12月6日
【Python数据分析】魔术命令(Magic Command)
摘要: IPython有一些特殊的命令(被称为魔术命令),他们有的为常见的任务提供便利,有的则使你能够轻松的控制IPython系统的行为 魔术命令是以百分号%为前缀的命令 常用的IPython魔术命令 命令 说明 %quickref 显示IPython的快速参考 %magic 显示所有魔术命令的详细文档 %debug 从最新的异常...
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posted @ 2017-12-06 23:16 OLIVER_QIN
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【Python数据分析】IPython快捷键
摘要: 命令 说明 CTRL+P(或向上箭头) 后向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令 CTRL+N(或向下箭头) 前向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令 CTRL+R 按行读取的反向历史搜索(部分匹配) CTRL+Shift+v ...
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posted @ 2017-12-06 22:51 OLIVER_QIN
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2017年12月5日
【Python数据分析】IPython基础
摘要: 一、配置启动IPython 打开cmd窗口,在dos界面下输入ipython,结果报错了!!! 出现这个问题是由于环境变量未配置(前提:已经安装了ipython),那么接下来配置环境变量 我的电脑→右键→属性→高级系统设置→环境变量→系统变量→path→添加Scripts径 我的路径为:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Py...
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posted @ 2017-12-05 22:48 OLIVER_QIN
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2017年12月3日
【Python】随机漫步
摘要: 创建Randomwalk()类 我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引入瞩目的方式将这些数据呈现出来 首先创建类Randomwalk() from random import choice class RandomWalk(): '''一个生成随机漫步数据的类''' def __init__(self,num_points=5000): ...
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posted @ 2017-12-03 11:29 OLIVER_QIN
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