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摘要: [toc] 1.MongoDB与传统关系型数据库(TRDB)的对比 |MongoDB|TRDB|比较说明| | | | | |数据库DB|数据库DB|都有数据库的概念。需要使用命令建立| |集合|表|集合对应TRDB中的表。不同的是表需要事先定义结构,但集合不需要定义| |文档|行|每个文档都有一个 阅读全文
posted @ 2020-02-12 16:28 OLIVER_QIN 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 1.环境说明 Centos版本信息:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) MongoDB数据库版本:4.2.3(current release) 2.下载安装 2.1 下载数据库 进入到MongoDB的官网地址下载:MongoDB下载地址 下载完毕后上 阅读全文
posted @ 2020-02-11 22:08 OLIVER_QIN 阅读(880) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 1.xargs简介 在我们日常使用Linux的过程中,经常使用到管道命令,类似 ,该命令是查看Java进程的命令,其原理就是:将一个命令的标准输出(stdout)重新定向到另外一个命令的标准输入(stdin)。 但是,有时候我们有些特殊的操作,例如需要获取 文件的绝对路径: pwd ,这 阅读全文
posted @ 2020-02-10 22:45 OLIVER_QIN 阅读(1102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 1.时间序列 重采样 将时间序列从一个频率转换为另一个频率的过程,且会有数据的结合。 降采样:高频数据 → 低频数据,例如:以月为频率的数据转为以年为频率的数据 升采样:低频数据 → 高频数据,例如:以年为频率的数据转为以月为频率的数据 1.1 重采样 1.2 降采样 1.3 升采样及插 阅读全文
posted @ 2020-02-08 17:33 OLIVER_QIN 阅读(1323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 1.时间序列的索引与切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重复索引的时间序列 阅读全文
posted @ 2020-02-08 17:20 OLIVER_QIN 阅读(1763) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 1.pandas模块之period 1.1 period创建时期 1.2 period_range创建时期范围 1.3 asfreq频率转换 1.4 时间戳与日期之间转换 阅读全文
posted @ 2020-02-08 17:07 OLIVER_QIN 阅读(2474) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 1.date_range 1.1 按频率生成时间段 1.2 按复合频率生成时间段 1.3 asfreq频率转换 1.4 生成超前 滞后的数据范围 2.时间戳索引DatetimeIndex 以下是一个生成时间戳索引的案例 阅读全文
posted @ 2020-02-08 16:42 OLIVER_QIN 阅读(7573) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: [toc] 所谓的时刻数据代表时间点,是pandas的数据类型,是将值与时间点相关联的最基本类型的时间序列数据。 1.Timestamp 是将数据类型转化为pandas的Timestamp类型 2.to_datetime 也是将数据类转化为pandas的Timestamp类型,但是如果是多个时间,则 阅读全文
posted @ 2020-02-08 15:05 OLIVER_QIN 阅读(6687) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: [toc] 时间模块主要有: ,`datetime.datetime() datetime.timedelta()` 1.时间模块datetime 1.1 date 主要用于获取日期,例如获取当前日期或者特定日期,获取的日期可以由str方法直接转化为字符串格式 1.2 datetime 主要用于获取 阅读全文
posted @ 2020-02-08 14:39 OLIVER_QIN 阅读(779) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [toc] 1.什么是Pandas Pandas是基于Numpy构建,专门为数据分析而存在的! 一维数组Series + 二维数组DataFrame 可以直接读取数据并处理(简单高效) 支持多种数据库 支持多种分析算法 2.数据结构Series 2.1 基本概念与创建 2.1.1 基本概念 是带有数 阅读全文
posted @ 2020-02-07 21:30 OLIVER_QIN 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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