摘要： [toc] 1.脚本运行的相关用法和说明 |用法|说明| | | | | |将脚本放在后台运行(常用方法)| | | 停止执行 当前任务或脚本| | | 暂停执行 当前任务或脚本| | |把当前任务或脚本放到 后台执行 ，此处可以理解为background| | |把当前脚本或任务放到 前台执行 ， 阅读全文

摘要： [toc] 分组统计groupby功能： 根据某些条件,将数据拆成组 对每个组独立应用函数 将结果合并到一个数据结构中 1.语法 2.基础分组 输出结果： 2.分组后可迭代对象操作 输出结果： 3.按照轴类型进行分组 输出结果： 4.通过字典或者Series进行分组 输出结果： 5.通过函数分组 输 阅读全文

摘要： [toc] 1.去重复:duplicated 输出结果： 2.替换:replace 输出结果： 阅读全文

摘要： [toc] 1.Merge Pandas具有全功能的,高性能内存中连接操作,与关系型数据库中的连接操作类似。 语法： 1.1 简单关联:left_on与right_on 下面是Merge的一些实战案例： （1）创建测试数组 （2）使用Merge，找出每个学生对应的班级名字 输出结果： 1.2 使用h 阅读全文

摘要： [toc] 在pandas中针对字符串配备了一套方法，使其容易对数组的每个元素进行操作。 1.字符串调用属性：str 输出结果： 2.字符串常用方法：lower,upper,len,startswith,endswith lower:字母转化为小写 upper:字母转化为大写 len:求每个字符串的 阅读全文

摘要： [toc] 1.axis与skipna参数的使用 注意： 表示空值 输出结果： 2.常用统计方法 其他随机方法列表如下： count：统计非Na值的数量 min:统计最小值 max:统计最大值 quantile:统计分位数，参数q确定位置,例如：quantile(q=0.75) sum:求和 med 阅读全文

摘要： [toc] 聚合(Aggregation)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。MongoDB提供了3中方式来执行聚合命令： 聚合管道方法 map reduce方法 单一目标聚合方 阅读全文

摘要： [toc] 1.索引简介 MongoDB是基于集合建立索引(index),建立索引的目的是为了提高查询速度。MongoDB的索引基于B tree数结构及对应算法形成的。 默认情况下,在建立集合的同时,MongoDB数据库自动为 ,可以避免重复插入同一_id值的文档记录。 2.索引种类 2.1 单一字 阅读全文

摘要： [toc] 1.插入文档：insert 语法： 1.1 插入一条文档 (1) 此处的db为数据库名，如果在程序中往数据库插入值的话，则应该写成：fruitsdb.fruitsInfo.insert({"name":"apple",price:10}) (2) insert命令，会自动产生一个ID ( 阅读全文

摘要： [toc] 1.数据库操作 1.1 创建或切换数据库：use dbname 1.2 查看当前数据库:db 1.3 查看所有数据库:show dbs 1.4 查看某数据库信息:db.stats() 1.5 删除数据库:db.dropdatabase() 1.6 查看当前数据库下的集合名称:db.get 阅读全文