摘要：
[toc] 1.时间序列 重采样 将时间序列从一个频率转换为另一个频率的过程，且会有数据的结合。 降采样：高频数据 → 低频数据，例如：以月为频率的数据转为以年为频率的数据 升采样：低频数据 → 高频数据，例如：以年为频率的数据转为以月为频率的数据 1.1 重采样 1.2 降采样 1.3 升采样及插 阅读全文
摘要：
[toc] 1.时间序列的索引与切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重复索引的时间序列 阅读全文
摘要：
[toc] 1.pandas模块之period 1.1 period创建时期 1.2 period_range创建时期范围 1.3 asfreq频率转换 1.4 时间戳与日期之间转换 阅读全文
摘要：
[toc] 1.date_range 1.1 按频率生成时间段 1.2 按复合频率生成时间段 1.3 asfreq频率转换 1.4 生成超前 滞后的数据范围 2.时间戳索引DatetimeIndex 以下是一个生成时间戳索引的案例 阅读全文
摘要：
[toc] 所谓的时刻数据代表时间点,是pandas的数据类型，是将值与时间点相关联的最基本类型的时间序列数据。 1.Timestamp 是将数据类型转化为pandas的Timestamp类型 2.to_datetime 也是将数据类转化为pandas的Timestamp类型，但是如果是多个时间，则 阅读全文
摘要：
[toc] 时间模块主要有： ,`datetime.datetime() datetime.timedelta()` 1.时间模块datetime 1.1 date 主要用于获取日期，例如获取当前日期或者特定日期,获取的日期可以由str方法直接转化为字符串格式 1.2 datetime 主要用于获取 阅读全文