12 2017 档案
摘要：现存在如下数据透视表需要根据地区填充不同的背景颜色步骤选定数值区域→开始→条件格式→新建规则，出现如下窗口：公式：=MOD(COUNT(1/(MATCH($A$4:$A4,$A$4:$A4,)=ROW($1:1))),2)公式解析：上述公式使用了MATCH=ROW的方法统计不重复个数的原理。使用MATCH函数返回区域内每个数据第一次出现的位置，然后与其对应的行号位置相比，因为只有第一次出现的位置才...
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摘要：我们如何用图标集来直观看出订单情况呢？现在有数据如下：步骤选中“订单列”→开始→条件格式→图标集→等级→此时，在每个数字前面都出现了一个等级符号了查看预置五等级图标集的规则如下：开始→条件格式→管理规则→显示其格式规则（当前工作表）→编辑规则清除规则的步骤条件格式→清除规则
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摘要：例如下图：需要将价格小于5000的设置为低价格步骤单击“价格”列任意单元格→右键→数字格式→自定义→在类型下的文本框写入：[>=5000]G/通用格式;[红色][<5000]低价→确定小于5000的已经被全部显示为低价了！单元格格式可以设置哪些颜色Excle识别的颜色名有：[黑色],[红色],[白色],[蓝色],[绿色],[青色],[洋红]Excle也可以按[颜色 n]指定颜色，其中n是1~56之...
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摘要：我们做好了数据透视表之后是下面这个样子的这个样子一点都不好看，那么如何去掉“求和项”呢？步骤方法①单击B3单元格→编辑区域输入“数量 ”→Enter(也可以在数量前面输入一个空格)方法②Ctrl+F→替换→替换为空格误区：如果你自己为聪明，使用替换直接来解决上面的问题，那么你是没办法解决的会报错如下：
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摘要：如下：数据透视表出现错误怎么解决呢步骤方法①单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选项→勾选“对于错误值显示”→确定方法②右键→数据透视表选项（同样可以修改）
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摘要：如果觉得Excle给出的数据透视表样式不符合自己的心意，可以自己定义一个数据透视表样式步骤1单击数据透视表区域任意单元格→数据透视表工具→设计→样式组中的下拉按钮，打开数据透视表样式库→新建数据透视表样式步骤2打开“新建数据透视表样式”框→修改名称为“Mylove”→单击“表元素”对话框中“整个表”→“格式”按钮，打开设置单元格格式对话框步骤3“边框”→选中外边框→确定步骤4单击表元素中的标题行→...
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摘要：如下数据透视表样例，如何为该数据透视表设置样式呢？步骤单击数据透视表区域的任意单元格→数据透视表工具→设计→数据透视表样式→打开下拉箭头即可任意选择
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摘要：例如：现在文件夹home下面有以下数据文件列表A_20171215.DATB_20160630.DATC_20170823.DAT现在想删除不包含“20160630”这个字符串的文件命令如下：find . ! -name "*20160630*" | xargs rm -rf
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摘要：原始效果 目标效果 解决方案设置数据透视表“在报表区域筛选显示字段”为“水平并排”步骤方法①单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选项→布局和格式→在报表筛选区域显示字段（水平并排）方法②单击数据透视表任意...
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摘要：先有数据透视表如下：现在看着这个格式不舒服，我们希望调整成如下这种样式步骤单击数据透视表任意单元格→右键→数据透视表选项→布局和格式→合并且居中排列带标签的单元格注意：如果数据透视表报表布局不是“”以表格形式显示，需要调整为“以表格形式显示”，否则不成功。
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摘要：调整前 调整后 例如上图，我们需要在顶部显示分类汇总的结果，那么如何操作呢？步骤单击数据透视表中任意单元格→数据透视表工具→设计→报表布局→以大纲形式显示→分类汇总→在组的顶部显示所有分类汇总注意：当数据透视表报表布局设...
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摘要：前提：该数据透视表以表格形式显示解决办法：通过报表布局设置“重复所有项目标签”修改前样式步骤单击数据透视表中任意单元格→设计→报表布局→重复所有项目标签修改后样式
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摘要：调整前： 调整后： 解决办法：通过数据透视表选项设置缩进字符数步骤单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选项→压缩表单中缩进标签设置为...
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摘要：解决方案 创建组并修改组名称为“合计” 如下图：原始数据透视表 步骤 选中列标签区域→右键→组合 修改组合的名称为“合计” 此时底部会有一个合计汇总项，只需要单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→设计→分类汇总→在组的顶部显示所有分类汇总即可
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摘要：如上图：有行合计也有列合计、现在我们需要将行列合计都去除，如何操作呢？ 解决办法一： 数据透视表区域任意单元格→数据透视表工具→设计→布局→总计→对行和列禁用 解决办法二： 数据透视表区域任意单元格→右键→数据透视表选项→汇总和筛选→取消选中显示行(列)合计 解决方案三： 右键单击数据透视表总计列→弹出快捷菜单→删除总计 列同样如此 操作后效果
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摘要：索引对象的其他功能 ①更换索引 ②对齐 ③删除 一、更换索引 我们已经知道，数据结构一旦声明，index对象就不能改变 事实上，我们重新定义索引之后，我们就能够用现有的数据结构生成一个新的数据机构 pandas的reindex()函数可更换Series对象的索引。它根据新标签序列，重新调整原来Series的元素，生成一个新的Series对象 新增的索引没有值与其对应，使用NaN代替，删除了没...
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摘要：解决方案1右键单击人员分类字段包含的任意单元格→右键→字段设置→自定义→（最大值、最小值）解决方案2单击人员分类→分析→字段设置
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摘要：如下图：是显示数据透视表的分类汇总那么我们现在想弄成以下这样，不显示分类汇总如何操作呢？步骤单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→设计→分类汇总→不显示分类汇总***显示分类汇总***①当需要在底部显示分类汇总的时候，一次按照上述步骤，选中“在组的底部显示所有分类汇总”②当需要在顶部显示分类汇总的时候，一次按照上述步骤，选中“在组的顶部显示所有分类汇总”添加或隐藏某个字段的分类汇总在有的时候，...
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摘要：如下图：需要把上海放到第一显示步骤方法一：单击”地区”下的“上海”→鼠标移动到单元格边框处→鼠标变成四向箭头→向上拖拽方法二：单击单元格A5→编辑区域输入“上海”→Enter
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摘要：数据透视表建立好之后，我们有时候需要改动数据透视表，那么直接可以对字段进行拖拽就可以改变，这样使数据透视变得比较方便使用原始样式拖拽后样式步骤右键数据透视表任意单元格→数据透视表选项→显示→经典数据透视表布局→确定现在就可以随心所欲的拖动数据透视表了。当鼠放到字段上呈现四向箭头时方可拖动。
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摘要：例如：现在想得到“北京 汇总”的明细数据，该怎么处理呢？步骤右键数据透视表任意单元格→数据透视表选项→启用显示明细数据→确定→单击“北京 汇总”行最后一个单元格→右键→显示详细信息此时在新的sheet页中显示了明细数据
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摘要：数据透视表创建好之后，如何批量将汇总行的底色修改为绿色呢？目标效果图如下：解决方案“启用选定内容”选取所有汇总行单击任意汇总字段（如：北京 汇总）→选择→启用选定内容→开始→填充颜色→绿色
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摘要：如下图：需要把所有标签标注为黄色底纹该如何操作呢？步骤单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选择→整个数据透视表→选择→标签→开始→字体组合中”填充颜色”第一次选择第二次选择（即可选择标签）
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摘要：数据透视表创建完毕，那么如何将字段列表中的字段修改为升序排列呢？解决方案更改”字段列表”为按”升序”排列步骤单击数据透视表任意单元格→右键单击→数据透视表选项→显示→升序按数据源顺序排序时的状态升序后的状态利用升序可以让用户更直观的查看字段
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摘要：如下图：新建的数据透视表中有存在”+/-”符号，导致数据透视图不太美观，那么怎么处理呢？解决方案单击“显示”组中的“+/-”按钮显示或隐藏“+/-”符号步骤单击数据透视表任意单元格→分析→显示→+/-按钮此时，已经没有+/-符号了，如果需要显示，反之即可。
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摘要：创建完数据透视表之后，由于字段太多，在列表中没有完全显示解决方案通过“字段节和区域节并排”功能来显示更多字段修改后结果字段已经完全显示出来了！”字段节和区域节层叠“字段太多就造成了字段显示不全。
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摘要：在创建完毕的数据透视表中，若单击数据透视表中任意单元格，即可显示数据透视表字段列表窗格，用户就可以通过弹出的窗格进行字段调整两种情况需要隐藏数据数据透视表窗格①数据透视表已经完成②失误关闭窗格解决方案通过单击字段列表来隐藏/显示“数据透视表窗格”步骤方法一：单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→选项→分析→字段列表单击隐藏，反之显示方法二：单击数据透视表任意单元格→右键反之，隐藏字段列表
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摘要：创建多条件的数据透视表，源数据如下：插入数据透视表根据需求拖拽字段（统计该地区下销售人员销售业绩）数据透视结果数据透视表布局的各个区域说明区域说明数值用于显示汇总值数据行标签用于将字段显示为报表侧面的行，位置较低的行嵌套在紧靠它上方的另一行中列标签用于将字段显示为报表顶部的列，位置较低的列嵌套在紧靠它上方的另一列中报表筛选用于筛选报表数据
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摘要：一般情况下，利用同一个数据源创建多个数据表时，默认创建的是共享缓存的数据透视表。刷新一个数据透视表时会影响其他数据透视表的展示结果。解决方案创建非共享缓存的多个数据透视表步骤一单击工作表数据任意区域→插入→数据透视表→新工作表→确定→单击数据透视表→拖动字段后建立数据透视表步骤二按下【ALT+D+P】组合键→数据透视表→下一步→选定区域→下一步→弹窗（选择否）→现有工作表→完成
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摘要：选中区域A4:C17,在键盘上按DELETE键删除，结果提示：那么如何删除呢？解决方案选中整个数透视表，再删除具体操作：选中整个数据透视表→DELETE注意：删除之后，源数据不会受到影响
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摘要：左边创建完数据透视表，右边是复制过去的部分数据透视表---显示数值状态的内容,为什么复制过来的不是数据透视表呢？解决办法：全选定数据透视表再进行粘贴复制步骤一单击数据透视表任意单元格→分析→操作组中的“选择”→整个数据透视表步骤二右键选中区域→单击→复制步骤三单击需要复制到的位置→右键→粘贴成功复制。
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摘要：数据透视表创建完成了，现在需要将它移动到D5位置，如何移动呢？解决办法通过“移动数据透视表”功能实现数据透视表的位置移动步骤1单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→“操作”组中的“移动数据透视表”按钮步骤2修改想移动的目标位置单击确定即可完成
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摘要：如下图，是新生成的一个数据透视简表，现在需要将其数据透视表的名称修改为：汇总数据解决办法修改后的效果如下：
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摘要：二维数据在创建数据透视表的时候，可能会给你带来一些麻烦，没法创建，会丢失维度，那怎么办呢？ 解决办法：使用数据透视表和数据透视图向导即可创建 具体操作如下： 按下【Alt+D+P】,出现如下界面 选择上图中的“多重合并计算数据区域”→下一步 创建单页字段→下一步 选定区域A:A15→添加→下一步 单
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摘要：取消合并单元格，填充相同内容项，然后创建数据透视表. 如下图：需要使用数据创建数据透视表 步骤一 开始→格式刷，然后对单元格区域G2：G15使用格式刷功能，保留合并单元格格式 步骤二 选中A2：A18区域→开始→对齐方式→合并后居中→取消单元格合并 步骤三 选中取消合并后的A2：A18→开始→编辑→
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摘要：数据透视表可以汇总、分析、浏览和提供工作表数据或外部数据源的汇总数据 创建方法一 通过”插入”创建，具体操作请看下图： 创建方法二 通过快捷键创建 使用【ALT+D+P】创建 首先按下alt键，然后依次按D、P键，出现下图： 点击“下一步” 接着“下一步” 最后点击“完成” 至此创建完成。
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摘要：以下是三种方法 ①First Method 最简单的方法 ②添加data,http header 使用Request对象 ③CookieJar import urllib.request from http import cookiejar url ='http://www.baidu.com' print("First Method") response1 = urllib.request....
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摘要：IPython有一些特殊的命令（被称为魔术命令），他们有的为常见的任务提供便利，有的则使你能够轻松的控制IPython系统的行为 魔术命令是以百分号%为前缀的命令 常用的IPython魔术命令 命令 说明 %quickref 显示IPython的快速参考 %magic 显示所有魔术命令的详细文档 %debug 从最新的异常...
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摘要：命令 说明 CTRL+P(或向上箭头) 后向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令 CTRL+N(或向下箭头) 前向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令 CTRL+R 按行读取的反向历史搜索（部分匹配） CTRL+Shift+v ...
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摘要：一、配置启动IPython 打开cmd窗口,在dos界面下输入ipython，结果报错了！！！ 出现这个问题是由于环境变量未配置（前提:已经安装了ipython）,那么接下来配置环境变量 我的电脑→右键→属性→高级系统设置→环境变量→系统变量→path→添加Scripts径 我的路径为：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Py...
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摘要：创建Randomwalk()类 我们将使用Python来生成随机漫步数据，再使用matplotlib以引入瞩目的方式将这些数据呈现出来 首先创建类Randomwalk() from random import choice class RandomWalk(): '''一个生成随机漫步数据的类''' def __init__(self,num_points=5000): ...
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摘要：绘制简单散点图 要绘制单个点，使用scatter()函数，并向它传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4) plt.show() 运行结果： 图形美化 下面设置输出样式，使其更有趣:添加标题，给轴加上标签 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(...
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摘要：一、绘制简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt squares=[1,4,9,16,25] plt.plot(squares) plt.show() 我们首先导入模块pylot,并给他指定别名plt,然后创建列表，存储前述的平方数,再将这个列表传递给函数plot(),这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形。plot.show()打开matplotlib查看...
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摘要：安装好matplotlib后，很激动的建立了一个文件夹matplotlib，并且在其下面建立了，mpl_squraes.py文件，代码编辑完成以后，点击运行，报错如下： 仔细分析了之后，发现是文件夹名称与matplotlib一样导致pycharm不能正确加载包 修改文件夹名称为matplotlib_test 运行结果如下：
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