生成器

生成器概念

 生成器对象其实就是自定义的迭代器，其本质上是迭代器，也就是说生成器就是一个可以进行迭代生成的工具

生成器对象

 函数体代码内含有yield关键字的时候，第一次调用函数的时候不会执行函数体代码，而是会返回一个结果，该结果就是生成器。也就是第一次调用函数会将函数变成生成器。生成器对象内部含有__iter__和__next__方法

      def index():
          yield 123
          yield 666


      res = index()   # 调用不执行函数体代码，将函数变成生成器对象
      print(res)  # <generator object index at 0x00000204B99BFEB8>
      print(res.__next__())  # 123  # 然后对执行后的结果调用__next__方法执行代码
      print(res.__next__())  # 666
      print(res.__next__())  # 报错 执行完再执行会报错

yield关键字

1. yield 关键字的功能

• 函数体代码内含有yield时，会将函数变成生成器
• 多个yield关键字存在函数体代码内时，调用__next__执行到yield关键字的时候会将yield关键字后面的数据返回出去，并将代码停留在这一步。再次执行__next__时是从暂停的这一步继续进行执行的。执行到代码结束，也会报错。
• 接受外界的传值

      def h(name):
          while True:
              game = yield
              print(f'{name} is paling {game}')


      res = h('oliver')
      res.__next__()  # 先初始化一次，等待给yield传值
      res.send('piano')  # 接受外界传值给yield  结果：oliver is paling piano
      res.send('pingpang')  # 接受外界传值给yield  结果：oliver is paling pingpang

生成器表达式

      res = (i for i in 'oliver')
      print(res)
      print(res.__next__())  # o
      print(res.__next__())  # l
      print(res.__next__())  # i
      print(res.__next__())  # v
      print(res.__next__())  # e
      print(res.__next__())  # r
      print(res.__next__())  # 报错