傅里叶变换在图像处理中的应用:一些零散的知识点

  对二维数字图像来说,一幅图像表示了灰度在二维空间变化的信息,而经二维傅里叶变换,其频谱图反映了原图像是由哪些空间频率所构成的。在频谱图中,其中心亮点的亮度称之为直流分量,它反映了原图像的平均亮度。离重(原文为“重”,此处笔者认为应为“中")心点相同距离的不同点具有相同的频率和不同的方向。距中心点越近,表示频率越低;距中心点越远,则频率越高。[1]

[1]: 刘德营等.基于图像频谱特征的稻飞虱识别方法。农业工程学报,2012,4,Vol28,No7。

posted @ 2013-03-26 17:59  OleNet  阅读(316)  评论(0编辑  收藏  举报