摘要：
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/OldPanda/在没接触knn法（即k邻近法）之前，觉得这个算法很高深，应该不是我这种水货能轻易学会的。看完本章之后不禁豁然开朗，其实道理很简单，就是一个多数投票法，像Adaboost算法，但与之相比要简单一些。最近做的项目和分类有关，恰好书上也只讨论了分类问题中的k邻近法。它的输入为样本的特征向量，对应于特征空间中的点；输出为实例的类别，可以去多类。在一些多类分类中经常可以看到k邻近法的身影，比如动物图片分类，天气图片分类等，这一点是感知机算法所不能及的（虽然它也能通过某些方法来进行多类分类，但总感觉不如k邻近法来的利索）。k邻 阅读全文
