随笔分类 - 数据结构与算法分析
摘要：给出的一些常见的数据结构与算法的笔试面试题，特整理如下，后期遇到新的再更新。 笔试面试题 常见时空复杂度有 常数级复杂度：O(1) 对数级复杂度：O(logN) 线性级复杂度：O(N) 线性对数级复杂度：O(NlogN) 平方级复杂度：O(N2) 冒泡排序算法(重点) (1)算法流程 a.比较两个相
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摘要：一、贪婪算法介绍 算法基本思路：从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加算法停止。（
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摘要：软件环境：Python 3.7.0b4 一、迪杰斯特拉（dijkstras）算法介绍 算法目标：找出一个图中最快（耗时最短）的路径。 实现步骤： 二、迪杰斯特拉算法术语介绍 迪杰斯特拉算法用于每条边都有关联数字的图，这些数字称为权重（weight）。 带权重的图称为加权图（weighted grap
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摘要：软件环境：Python 3.7.0b4 一、算法描述 假设你经营着一家芒果农场，需要寻找芒果销售商，以便将芒果卖给他。为此，我们可以通过广度优先搜索算法，在朋友中查找出符合条件的芒果销售商。 广度优先搜索是一种用于图的查找算法，可帮助我们回答两类问题： 第一类问题：从节点A出发，有前往节点B的路径吗
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摘要：软件环境：Python 3.7.0b4 一、散列函数 无论你给它什么数据，它都还你一个数字。它必须满足一些要求： 它必须是一致的。例如，假设你输入apple时得到的是4，那么每次输入apple时，得到的都必须为4。 它应将不同的输入映射到不同的数字。例如，如果一个散列函数不管输入是什么都返回1，那它
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摘要：软件环境：Python 3.7.0b4 一、分而治之 工作原理： 找出简单的基线条件； 确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件。 4.4：二分查找的基线条件是数组只包含一个元素。如果要查找的值与这个元素相同，就找到了！否则说明它不在数组中。递归条件为 把数组分成两半，将其中一半丢弃，并对另一半执行
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摘要：软件环境：Python 3.7.0b4 一、基线条件和递归条件 由于递归函数调用自己，因此编写这样的函数时很容易出错，进而导致无限循环。例如： 当我们编写递归函数时，必须告诉它何时停止递归。所以，每个递归函数都有两部分： 基线条件（base case）：函数调用自己。 递归条件（recursice
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摘要：软件环境：Python 3.7.0b4 一、选择排序 二、课后练习 答案（如果有更好的欢迎评论或私信~） 2.1：每天都在列表中添加支出项，但每月只读取支出一次。而数组的读取速度很快，但插入速度慢；链表的读取速度慢，但插入速度快。因为我们执行的插入操作比读取操作多，因此使用链表合适。 2.2：经常要
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摘要：软件环境：Python 3.7.0b4 一、二分查找 二、一些常见的大O运行时间 下面按从快到慢的顺序列出经常遇到的5种大O运行时间： O(log n)：对数时间，这样的算法包括二分查找。 O(n)：线性时间，这样的算法包括简单查找。 O(n * log n)：这样的算法包括快速排序。 O(n2)：
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摘要：一、介绍 在互联网公司的笔试题中，经常会出现给出一个二叉树的前序和中序遍历，让你去求它的后序遍历问题，因此我将这类题型的解题步骤总结如下。 二、例题 题目解析： 注：此题中f节点的爸爸是d。 前序遍历顺序 根->左->右：abefd。 中序遍历顺序 左->根->右：ebadf。 后序遍历顺序 左->
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摘要：一、介绍 在做一些互联网公司的笔试题中，经常会出现一道有关栈的进出序列判断的问题，下面我就根据一道例题，阐述下我的解题思路。 二、例题 题目解析： 先看第一个选项，a进a出，b进b出，c进c出，d进d出，所以最后的出栈系列为 a，b，c，d。 第二个选项，abc进，c先出，d进d出，b出，a出，所以
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摘要：昨晚一朋友给我发了一个关于算法速查表的文章链接，我觉得作者总结的很好，所以我只将里面的英文转为了中文，剩下的没变。 声明：文章内容非本人原创，原文链接 程序员所有的算法速查表。 数据结构操作 数组排序算法 图操作 堆操作
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摘要：一、介绍 直播人：左程云老师 直播时间：2018.2.1晚上八点 二、code技巧的磨炼 【题目】荷兰国旗问题 已知一个整型数组arr，和一个整数num，请把小于num的数放在数组的左边，等于num的数放在数组的中间，大于num的数放在数组的右边。要求：时间复杂度为O(N)，额外空间复杂度O(1)。
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摘要：原题链接：https://vjudge.net/problem/Aizu-ALDS1_1_A 题目描述 Write a program of the Insertion Sort algorithm which sorts a sequence A in ascending order. The a
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摘要：一、广度优先遍历 上次我们浅谈了图的深度优先遍历，接下来我们使用广度优先搜索来遍历这个图： 这五个顶点被访问的顺序如下图所示： 二、实现过程 广度优先搜索过程如下： 广度优先遍历的主要思想： 三、完整代码如下
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摘要：一、图的深度优先概述 图，就是由一些小圆点（称为顶点）和连接这些小圆点的直线（称为边）组成的。例如： 上图是由五个顶点（编号为1、2、3、4、5）和五条边（1-2、1-3、1-5、2-4、3-5）组成。 现在我们从1号顶点开始遍历这个图（遍历指的是把每一个顶点都访问一次）。使用深度优先搜索来遍历这个
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摘要：问题引入 我们接着上次“解救小哈”的问题继续探索，不过这次是用宽度优先搜索（BFS）。 注：问题来源可以点击这里 http://www.cnblogs.com/OctoptusLian/p/7429645.html 最开始小哼在入口（1,1）处，一步之内可以到达的点有（1,2）和（2,1）。 但是小
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摘要：一、问题引入 有一天，小哈一个人去玩迷宫。但是方向感不好的小哈很快就迷路了。小哼得知后便去解救无助的小哈。此时的小哼已经弄清楚了迷宫的地图，现在小哼要以最快的速度去解救小哈。那么，问题来了... 二、问题的分析 首先我们用一个二维数组来存储这个迷宫，刚开始的时候，小哼处于迷宫的入口处（1,1），小哈
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摘要：一、问题引入 输入一个数n，输出1~n的全排列。 分析：我们可以先将问题形象化，假如有编号为1、2、3的3张扑克牌和编号为1、2、3的3个盒子，现在需要将这3张扑克牌分别放到3个盒子里面，并且每个盒子有且只能放一张扑克牌。那么一共有多少种不同的做法呢？ 不难看出，一共会出现6种排列，分别是：123、
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摘要：一、定义 线性表是由n个类型相同的数据元素组成的有限序列，记为（a1,a2,...,ai-1,ai,ai+1,...,an）。 二、特点 逻辑上相邻的元素，在物理上也相邻。只要确定了第一个元素的起始位置，线性表的任一元素都可以随机存取，因此，线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。 三、存储结
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