1、在图像中，像元的灰度值随位置变化的频繁程度可以用频率来表示，这是一种随位置变化的空间频率。
是指连续像元的灰度值的最高值与最低值的差。Jensen定义空间频率为“对影像的特定部分，单位距离内亮度值的变化数量”。
在频率域平面上，低频区位于中心部位，高频区位于边缘部位。
2、滤波
滤波是指在图像空间域(x,y)或者频率域（x',y')内对输入图像应用若干滤波函数而获得改进的输出图像的技术。
（1）空间域滤波
对数字图像来说，空间域滤波是通过局部性的积和运算（也叫卷积）而进行的，通常采用nXn的矩阵算子作卷积函数。
（2）频率域滤波
频率域滤波是通过傅立叶变换之积的形式表示的。
========================常用空间域滤波卷积函数+频率域滤波滤波函数介绍=====================
