一致性Hash
通常情况下，比如单机、但节点的应用中普通的Hash算法完全可以胜任。但是随着分布式部署的，多节点的情况下，就需要考虑节点的增加、减少所带来的Hash不一致的问题。
不一致就会导致导致数据和节点路由匹配不上，同时为了一致还要考虑节点的数据倾斜问题等，这就是一致性Hash要实现的内容
一致性hash算法通过一个叫作一致性hash环的数据结构实现。这个环的起点是0，终点是2^32 - 1，并且起点与终点连接，环的中间的整数按逆时针分布，故这个环的整数分布范围是[0, 2^32-1]
- 将对象放置到Hash环 hash(ojb)
- 将机器放置到Hash环 hash(node)
- 为对象选择机器：将对象和机器都放置到同一个hash环后，在hash环上顺时针查找距离这个对象的hash值最近的机器，即是这个对象所属的机器。
【数据倾斜】
一致性哈希算法引入了虚拟节点机制，即对每一个物理服务节点映射多个虚拟节点，将这些虚拟节点计算哈希值并映射到哈希环上，当请求找到某个虚拟节点后，将被重新映射到具体的物理节点。虚拟节点越多，哈希环上的节点就越多，数据分布就越均匀，从而避免了数据倾斜的问题。
https://developer.aliyun.com/article/1082388
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