05. 算法简介和二分查找

算法的有穷性，即算法时间要可控。

算法优劣：

指数阶，随着问题规模的扩大，算法消耗的资源呈指数增长，尽量转化为其他阶。

线性阶，随着问题规模的扩大，算法消耗的资源呈指数增长，可以转化为对数阶，常量阶

或降低斜率。

对数阶，随着问题规模的扩大，算法消耗的资源呈对数增长，相对较好，可以尝试转化为常量阶。

常量阶，不管问题规模如何变，算法消耗的资源是常量，是最好的的算法，但不是总能达到。

 

折半查找binary search属于对数阶，前提是数组已排好序，假设按升序排列。其思想是检查目标x是否是居中元素，如果是就找到了。如果x小于居中元素，说明在左半部分。如果x大于居中元素，说明在右半部分。继续以这种思路进行下去即可找到，或者不存在。每次问题规模都减半。