摘要：
Trie树，即字典树或单词查找树，主要用于大量字符串的检索、去重、排序等操作。 主要原理就是利用字符串的公共前缀建立一棵多叉树，牺牲空间换取时间。 用Trie树求一个string的所有不相同的子串： 阅读全文
摘要：
这里介绍两种常见算法, Brute Force和KMP. 代码如下： 阅读全文
摘要：
huffman编码中WPL等于没个结点到根结点的距离乘结点权值的总和，但我们也可以用另一种方法求WPL:如果huffman树只有一个结点，则WPL为根结点权值，否则WPL等于除了根结点以外的所有结点的权值之和。 我们可以用优先队列／堆实现这个过程： 阅读全文
摘要：
堆(heap)本质上是一棵完全二叉树。它分为大根堆和小根堆，对于大根堆，越接近顶部的结点权值越大，并且一个结点的权值一定大于等于它所在的子树的所有结点的权值。小根堆类似，结点的权值小于等于子树结点的权值。 用堆可以完成堆排序，过程类似于选择排序，每次将最大的元素移到最后位置然后再维护堆，复杂度为O( 阅读全文
摘要：
可以用三分法求一个凸函数或者凹函数的最大或最小值。 主要思路是对整个区间进行三等分，切分点记为m1, m2，以凸函数为例，如果f(m1)>f(m2)，最大值一定不会在 [m2, right]，所以右界可以更新为m2，类似的，如果f(m1)<f(m2)，最大值一定不会在 [left, m1]，所以左界 阅读全文
摘要：
分块查找将一个线性表分成若干个子表，查找时先确定目标元素所在的子表，再在该子表中查找它。我们通常会先建立一个索引表，每个元素包含每个子表的起始位置和子表中最大元素值。 整个线性表要求分块排序，即第i个子表中所有元素都小于第i+1个子表中所有元素。但是在每个子表内，元素排序是任意的，所以在子表中用顺序 阅读全文
摘要：
哈希表中，关键值通过哈希函数映射到数组上，查找时通过关键值直接访问数组。哈希表的关键问题在于哈希函数的构造和解决冲突的方法。 下面采用最简单的线性探测展示一下哈希表的基本操作： 阅读全文
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dijkstra和Prim很像，区别在于Prim在找到离MST最近的结点后把它加入MST并更新与此结点相邻的结点离MST的最短距离；而dijsktra中，找到当前离起点最近的结点后，更新与它相邻的结点距离起点的最短距离和最短路径。 代码如下： 阅读全文
摘要：
对于一个边带有权值的图，我们可以求它的最小生成树(Minimum Spanning Tree)。通常有两种算法，Prim和Kruskal。 Prim算法的思路是每次找到距离当前生成树最近的一个结点，并将它连到当前的生成树。 代码如下： Kruskal的思路是每次找到剩余的权值最小的边，如果这条边与当 阅读全文
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floodfill的基本思路就是找到所有连在一起的结点并染成相同的颜色，这样就可以通过颜色区分各个连通分量。具体来说，一开始把所有结点都设成相同的颜色，然后从第一个结点往后遍历，遇到还未被染成其他色的结点，表明这个结点不属于任何已知的连通分量，所以给它一个新颜色，并用bfs/dfs给与其相连的所有结 阅读全文