八大排序算法(Java)

一直在准备面试,但是没有准备自己的博客,也没有写什么东西,写算法的时候顺便把八大排序整理了一下,跟大家分享一下,写的不好,希望大神批评指正。(参考数据结构)

这里是同学推荐的视频(http://www.cnbeta.com/articles/tech/202221.htm),感觉很不错,对于刚学的人来说,看完视频再看代码应该很好理解了,不过就是一下看好几个再加上里面···的音乐,估计有点儿喘不过气,总之还是很清晰的,自己感受吧。

评价算法的指标是:时间、空间和稳定性。

算法特点:

算法名称 时间复杂度 空间复杂度 稳定性
直接插入 O(n2 O(1)
希尔排序 n→∞ O(n(log2n2)) O(1) ×
冒泡排序 O(n2 O(1)
快速排序 O(nlog2n)

好:O(log2n)

坏:O(n)

×
选择排序 O(n2 O(1)

算法本身是稳定的

采用“交换记录”策略会造成不稳定现象的产生

堆排序 O(nlog2n) O(1) ×
归并排序 O(nlog2n) O(n)
基数排序 O(d(n+rd)) O(n+rd)

 

 

直接插入排序,是当待排序的记录个数比较少并且排序序列的关键字基本有序时,效率较高。

通过构建有序序列,对于未排序的数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应的位置并插入。(在具体实现的时候,可以将list[i]从前向后插入比较,也可以从后向前插入比较。这里采用的是从后向前插入比较)

 1 public class Main {
 2 
 3   /*插入排序*/
 4   public static int[] insert_sort(int[] list){    
 5     int j,temp;
 6     for (int i = 0; i < list.length; i++) {
 7       j = i - 1;
 8       temp = list[i];
 9       while (j >= 0) {
10         if (temp < list[j]) {
11           list[j+1] = list[j];
12           list[j] = temp;
13         }
14       j = j-1;    
15       }
16     }
17   return list;    
18   }
19 
20   public static void main(String[] args) {
21     int[] list = new int[]{49,38,65,97,76,13,27,49,55,04};
22     int[] result = new int[list.length];
23     result = insert_sort(list);
24     System.out.println("插入排序:");
25     for (int i = 0; i < result.length; i++) {
26       System.out.print(result[i] + ",");    
27     }
28   }
29 }

注:main函数的调用就写上面的一个,下面就不再写了,毕竟这个大家都可以。

希尔排序又称“缩小增量排序”,也是插入排序的一种。希尔排序实质上是采用分组插入的方法。先将待排序记录序列分割成几组,对每组进行直接插入,然后增加每组的数据量重新分组。就这样经过几次分组排序之后,整个序列基本有序,最后再进行一次直接插入排序。

 1 /*希尔排序*/
 2 public static int[] shell_sort(int[] list){
 3   int j,temp,k;
 4   int group = list.length/2;
 5 
 6   while (group>0) {
 7     for (int i = 0; i < group; i++) {
 8       j = i + group;
 9       while (j <list.length) {
10         temp = list[j];
11         k = j-group;
12         while (k >= 0) {
13           if (list[k] > temp) {
14             list[k+group] = list[k];   //记录后移,直到找到插入位置
15             list[k] = temp;
16           }
17           k = k - group;
18         }
19       j = j + group;          
20       }    
21     }
22     group = group / 2;
23   }    
24   return list;    
25 }

简单选择排序

 1 /*简单选择排序*/
 2     public static int[] select_sort(int[] list){
 3         
 4         int min = list[0],temp;
 5         
 6         for (int i = 0; i < list.length; i++) {
 7             if (list[i] < min) {
 8                 min = list[i];
 9             }
10         }
11         
12         return list; 
13     }

冒泡排序是一种最简单的交换排序方法,是通过两两比较相邻记录的关键词,如果发生逆序,就交换。从而使关键字小的记录就行气泡一样逐渐往上“漂浮”或者是较大的像石块一样“坠落”。当n较大时(数据长度较大)不宜采用此算法。

 1 /*冒泡排序*/
 2     public static int[] bubble_sort(int[] list){
 3         int temp;
 4         for (int i = 0; i < list.length; i++) {
 5             for (int j = i+1; j < list.length; j++) {
 6                 if (list[i] > list[j]) {
 7                     temp = list[i];
 8                     list[i] = list[j];
 9                     list[j] = temp;    
10                 }        
11             }            
12         }        
13         return list;
14     }

 

 1 /*快速排序*/
 2     public static int[] quick_sort(int[] list,int left,int right) {
 3         int temp,low,high;
 4         if (left >= right) {
 5             return list;
 6         }
 7         temp = list[left];
 8         low = left;
 9         high = right;
10         
11         while (left < right) {
12             while (left < right && list[right] >= temp) {
13                 right -= 1;                
14             }
15             list[left] = list[right];
16             while (left < right && list[left] <= temp) {
17                 left += 1;                
18             }
19             list[right] = temp;
20             quick_sort(list, low, left - 1);
21             quick_sort(list, left + 1, high);
22         }
23         return list;        
24     }

 

 1 /*归并排序*/
 2     public static int[] merge(int[] left,int[] right) {
 3         
 4         int i=0,j=0;
 5         int[] result;
 6         while (i < left.length && j < right.length) {
 7             if (left[i] <= right[j]) {
 8                 result.append(left[i]);
 9                 i += 1;
10             }else{
11                 result.append(right[j]);
12                 j += 1
13             }
14             
15         }
16         
17         return result;
18         
19     }

 

posted @ 2017-08-09 20:49  小王佳  阅读(140)  评论(0编辑  收藏  举报