摘要: 简读 还是源于Unet的,将Unet的模块替换成了胶囊网络,替换源于CNN中存在以下原因: (1)CNN中的池化会丢失一部分空间信息(个人觉得这个是见仁见智的,如果不通过池化,特征提取就可能满足不了平移不变性了) (2)CNN对旋转和仿射变换敏感(CNN的卷积有良好的平移不变性,若发生旋转特征识别就 阅读全文
posted @ 2022-06-08 22:21 理想很难 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 单位:加州大学、约翰-霍普金斯大学 主要探究了CNN中的鲁棒性问题,作者最终归结为以下三个因素,加上以下三个结果后,CNN的鲁棒性足以和Transformer比肩: (1)Patchify Stem (2)Large Kernel Size (3)Reducing Activation and No 阅读全文
posted @ 2022-06-08 22:01 理想很难 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文地址:https://arxiv.org/abs/2104.13586 Github:https://github.com/kennymckormick/pyskl 第一单位:港中文 1. Introduction 在本文中,作者提出了一个新的框架poseconov3d,它可以作为基于GCN的方 阅读全文
posted @ 2022-06-08 19:29 理想很难 阅读(1932) 评论(0) 推荐(0) 编辑