2019年4月28日
机器学习-基础算法最小二乘回归
摘要： 线性回归——最小二乘回归 统计回归方法之一，通过最小化误差的平方进行最佳匹配。 如图 设一元线性函数为y=a0+a1x 则有y'=a0+a1x+ε，其中y为真实值，y‘为预测值，a0为截距，a1为斜率，ε为误差 若使真实值与预测值相差最小，即使∑ε最小，有min∑ε 这里我们考虑如下情况： 若y=1 阅读全文
posted @ 2019-04-28 16:01 Nothing-exciting 阅读(751) 评论(0) 推荐(0) 编辑