ElasticSearch-初识

ElasticSearch-初识

常用命令

e.g. curl -X GET "http://100.86.13.57:9200/goods_type/_mapping?pretty"​

索引

• 查看所有索引 get /_cat/indices?v"​​​

• 查询索引中的字段 get /{index}/_mapping?pretty​​​

• 删除索引 DELETE /index_name

• 增加索引并添加字段

  PUT /{index}/_mapping
  {
    "properties": {
      "new_field": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard"
      }
    }
  }
  

• ‍

数据

• 新增数据 put /{index}/_doc/1​​
• 查询所有数据 get /index/_search?pretty=true​​

分词器

standard：默认分词器，中文支持的不理想，会逐字拆分

simple：按照非字母切分（符号被过滤），小写处理

pattern：以正则匹配分隔符，把文本拆分成若干词项

simple pattern：以正则匹配词项，速度比pattern tokenizer快

whitespace：以空白符分割

Stop：小写处理，停用词过滤（the，a，is）

Keyword：不分词，直接将输入当做输出

搜索类型

https://blog.51cto.com/u_15287666/5736427#2matchor_113

term

term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个

match

match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，因此相比于term的精确搜索，match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种，一个是match_phrase，一个是multi_match

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其他

造数据