MySQL学习（五）
事务
- 将一组sql语句放到同一批次中进行
- 如果其中一个sql语句出错，该批次中的所有sql将被取消执行
- MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型
事务的ACID原则
- 原子性（Atomic）：
整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部都不完成，不能停滞在某个环节中。事务某个环节出错将回滚（rollback）到事务开始的状态，就像事务从来没执行过一样 - 一致性（Consist）：
一个事务可以封装状态变化，事务始终保持系统处于一致的状态，不管在给定的任意时间并发的事务有多少。如果事务并发多个，系统也必须如同串行事务一样处理。具有保护性和不变性。整个事务开始前和结束后的所有数据应该保持一致。 - 隔离性（Isolated）：
隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行 化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。 - 持久性（Duable）：
在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
语法
(''')
--关闭自动提交，MySQL默认开启自动提交
SET autocommit=0;
--开始一个事务，标记事务的起始点
START TRANSACTION
--提交一个事务给数据库
COMMIT
--回滚
ROLLBACK
--还原MySQL自动提交
SET autocommit=1;
-保存点
SAVEPOINT 保存点名 --设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 --回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 --释放（删除）一个保存点
(''')
流程
(''')
SET autocommit=0;
START TRANSCATION;
事务执行的相关操作
...
COMMIT;
SET autocommit=1;
(''')
索引
索引的作用：
- 提高查询速度
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接，实现表与表之间参照的完整性
- 使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化
索引的分类：
- 主键索引(Primary Key)
- 唯一索引（Unique）
- 常规索引（Index）
- 全文索引（FullText）
主键索引
作用：某一个属性组能唯一标识一条记录
特点：
- 最常见的索引类型
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库的位置
唯一索引
作用：避免同一个表中的某列数据的值重复
- 主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
(''')
CREATE TABLE grade(
gradeID INT(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
gradeName VARCHAR(40) NOT NULL UNIQUE
--或者 UNIQUE KEY gradeName (gradeName)
);
(''')
常规索引
作用：快速定位特定的数据
注意：
- index和key都能添加常规索引
- 应添加在查询找条件的字段
- 不宜添加过多的常规索引，影响数据的插入、修改和删除操作
(''')
CREATE TABLE result(
--相关创建操作
INDEX/KEY ind (studentNo,subjectNo) --创建表时添加
);
--创建表后添加
ALTER TABLE result ADD INDEX/KEY ind (studentNo,subjectNo);
(''')
全文索引
作用：快速定位特定数据
- 只能用于MyISAM类型的数据表
- 只能用于CHAR、VARCHAR和INT数据列数据
- 适用大型数据集
索引准则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据添加索引
- 小数据量的表建议不要添加索引
- 索引一般应添加在查找条件的字段中
索引的数据结构
-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
