Django框架全面讲解(五)

继文章:Django框架全面讲解(四)

十三、 Session

Django中默认支持Session,其内部提供了5种类型的Session供开发者使用:

  • 数据库(默认)
  • 缓存
  • 文件
  • 缓存+数据库
  • 加密cookie
13.1、数据库Session
Django默认支持Session,并且默认是将Session数据存储在数据库中,即:django_session 表中。
 
a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.db'   # 引擎(默认)
     
    SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid"                       # Session的cookie保存在浏览器上时的key,即:sessionid=随机字符串(默认)
    SESSION_COOKIE_PATH = "/"                               # Session的cookie保存的路径(默认)
    SESSION_COOKIE_DOMAIN = None                             # Session的cookie保存的域名(默认)
    SESSION_COOKIE_SECURE = False                            # 是否Https传输cookie(默认)
    SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True                           # 是否Session的cookie只支持http传输(默认)
    SESSION_COOKIE_AGE = 1209600                             # Session的cookie失效日期(2周)(默认)
    SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False                  # 是否关闭浏览器使得Session过期(默认)
    SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False                       # 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存(默认)
 
 
 
b. 使用
 
    def index(request):
        # 获取、设置、删除Session中数据
        request.session['k1']
        request.session.get('k1',None)
        request.session['k1'] = 123
        request.session.setdefault('k1',123) # 存在则不设置
        del request.session['k1']
 
        # 所有 键、值、键值对
        request.session.keys()
        request.session.values()
        request.session.items()
        request.session.iterkeys()
        request.session.itervalues()
        request.session.iteritems()
 
 
        # 用户session的随机字符串
        request.session.session_key
 
        # 将所有Session失效日期小于当前日期的数据删除
        request.session.clear_expired()
 
        # 检查 用户session的随机字符串 在数据库中是否
        request.session.exists("session_key")
 
        # 删除当前用户的所有Session数据
        request.session.delete("session_key")
 
        ...
13.2、缓存Session
a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache'  # 引擎
    SESSION_CACHE_ALIAS = 'default'                            # 使用的缓存别名(默认内存缓存,也可以是memcache),此处别名依赖缓存的设置
 
 
    SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid"                        # Session的cookie保存在浏览器上时的key,即:sessionid=随机字符串
    SESSION_COOKIE_PATH = "/"                                # Session的cookie保存的路径
    SESSION_COOKIE_DOMAIN = None                              # Session的cookie保存的域名
    SESSION_COOKIE_SECURE = False                             # 是否Https传输cookie
    SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True                            # 是否Session的cookie只支持http传输
    SESSION_COOKIE_AGE = 1209600                              # Session的cookie失效日期(2周)
    SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False                   # 是否关闭浏览器使得Session过期
    SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False                        # 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存
 
 
 
b. 使用
 
    同上
13.3、文件Session
a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file'    # 引擎
    SESSION_FILE_PATH = None                                    # 缓存文件路径,如果为None,则使用tempfile模块获取一个临时地址tempfile.gettempdir()                                                            # 如:/var/folders/d3/j9tj0gz93dg06bmwxmhh6_xm0000gn/T
 
 
    SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid"                          # Session的cookie保存在浏览器上时的key,即:sessionid=随机字符串
    SESSION_COOKIE_PATH = "/"                                  # Session的cookie保存的路径
    SESSION_COOKIE_DOMAIN = None                                # Session的cookie保存的域名
    SESSION_COOKIE_SECURE = False                               # 是否Https传输cookie
    SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True                              # 是否Session的cookie只支持http传输
    SESSION_COOKIE_AGE = 1209600                                # Session的cookie失效日期(2周)
    SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False                     # 是否关闭浏览器使得Session过期
    SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False                          # 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存
 
b. 使用
 
    同上
13.4、缓存+数据库Session
数据库用于做持久化,缓存用于提高效率
 
a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cached_db'        # 引擎
 
b. 使用
 
    同上
13.5、加密cookie Session
a. 配置 settings.py
     
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.signed_cookies'   # 引擎
 
b. 使用
 
    同上

跟数据库的操作一样,在Django中不同缓存方式的使用方法是一致的,想要改变缓存的类型只需要改变上述相应配置即可。

更多参考:猛击这里 和 猛击这里

扩展:Session用户验证(装饰器)

def login(func):
    def wrap(request, *args, **kwargs):
        # 如果未登陆,跳转到指定页面
        if request.path == '/test/':
            return redirect('http://www.baidu.com')
        return func(request, *args, **kwargs)
    return wrap

十四、 缓存

由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

Django中提供了6种缓存方式:

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存(python-memcached模块)
  • Memcache缓存(pylibmc模块)
    和数据库类似,缓存的具体操作都是一样的,使用不同的方式只需要将配置改掉即可
14.1、配置

a、开发调试

# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
    # 配置:
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
                'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                'OPTIONS':{
                    'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                    'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                },
                'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
            }
        }


    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

b、内存

# 此缓存将内容保存至内存的变量中
    # 配置:
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                'LOCATION': 'unique-snowflake',
            }
        }

    # 注:其他配置同开发调试版本

c、文件

# 此缓存将内容保存至文件
    # 配置:

        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
            }
        }
    # 注:其他配置同开发调试版本

d、数据库

# 此缓存将内容保存至数据库

    # 配置:
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
            }
        }

    # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

e、Memcache缓存(python-memcached模块)

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
        }
    }   

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }

f、Memcache缓存(pylibmc模块)

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
    
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
        }
    }   

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }
14.2、应用

a. 全站使用

使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存

    MIDDLEWARE = [
        'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
        # 其他中间件...
        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

b. 单独视图缓存

方式一:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]

c、局部视图使用

a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}
            缓存内容
        {% endcache %}

注:如果出现多个url匹配同一个view函数的情况,缓存机制会根据每一个不同的url做单独的缓存

十五、 序列化

关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。

1. serializers

from django.core import serializers
 
ret = models.BookType.objects.all()
 
data = serializers.serialize("json", ret)

2. json.dumps

自定义示例:

import json
 
#ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')
 
ret=list(ret)
 
result = json.dumps(ret)

由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:

import json 
from datetime import date 
from datetime import datetime 
   
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): 
    
    def default(self, field): 
     
        if isinstance(field, datetime): 
            return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
        elif isinstance(field, date): 
            return o.strftime('%Y-%m-%d') 
        else: 
            return json.JSONEncoder.default(self, field) 
   
   
# ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) 
posted @ 2020-10-14 09:37  虫无涯  阅读(5)  评论(0编辑  收藏  举报  来源