Python学习参考书籍-持续更新

目录

• • 1 入门读物
  • 2 进阶读物
  • 3 框架相关
  • 4 爬虫开发
  • 5 数据分析
  • 6 机器学习

1 入门读物

《Python基础教程》（Beginning Python From Novice to Professional）
《Python学习手册》（Learning Python）
《Python编程》（Programming Python）
《Python Cookbook》
《Python程序设计》（Python Programming: An Introduction to Computer Science）
《Modern Python Cookbook》
《Python编程锦囊》-明日科技
《Python从入门到项目实战》-明日科技

2 进阶读物

《Python核心编程》（Core Python Applications Programming）
《流畅的Python》（Fluent Python）
《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法》（Effective Python 59 Specific Ways to Write Better Python）
《Python设计模式》（Learning Python Design Patterns）
《Python高级编程》（Expert Python Programming）
《Python性能分析与优化》（Mastering Python High Performance）
《Python项目开发案例集锦》-明日科技

3 框架相关

《Django基础教程》（Tango with Django）
《轻量级Django》（Lightweight Django）
《Python Web开发：测试驱动方法》（Test-Driven Development with Python）
《Web Development with Django Cookbook》
《Test-Driven Development with Django》
《Django Project Blueprints 》
《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）
《深入理解Flask》（Mastering Flask）
《PyQt5快速开发与实战》
《wxPython in Action》
《Python和Pygame游戏开发指南 ([美]斯维加特) 》

4 爬虫开发

《用Python写网络爬虫》（Web Scraping with Python）
《精通Python爬虫框架Scrapy》（Learning Scrapy）
《Python网络数据采集》（Web Scraping with Python）
《Python爬虫开发与项目实战》
《Python 3网络爬虫开发实战》

5 数据分析

《利用Python进行数据分析》（Python for Data Analysis）
《Python数据科学手册》（Python Data Science Handbook）
《Python金融大数据分析》（Python for Finance）
《Python数据可视化编程实战》（Python Data Visualization Cookbook）
《Python数据处理》（Data Wrangling with Python）

6 机器学习

《Python机器学习基础教程》（Introduction to Machine Learning with Python）
《Python机器学习实践指南》（Python Machine Learning Blueprints）
《Python Machine Learning Case Studies》
《Python机器学习实践：测试驱动的开发方法》（Thoughtful Machine Learning with Python A Test Driven Approach）
《Python机器学习经典实例》（Python Machine Learning Cookbook）
《TensorFlow：实战Google深度学习框架》