摘要：
输出操作允许将 DStream 的数据推送到外部系统, 如数据库或文件系统. 由于输出操作实际上允许外部系统使用变换后的数据, 所以它们触发所有 DStream 变换的实际执行（类似于RDD的Action） Spark Streaming 定义了如下输出操作 print() 在运行流应用程序的 dr 阅读全文
摘要：
1.概论 在Spark Streaming中,流数据被抽象有DStream.DStream本质是RDD(一批一批的RDD). 所以Spark Streaming操作本质是RDD操作=>转换和操作,并且带有RDD操作的一切特征.(lazy等等) 2.DStream-转换(Transformations 阅读全文
摘要：
1.Input DStreams 和 Receivers Spark Streaming的输入由两个部分组成 Input DStream 和 Receiver Input DStream 代表的是从数据源接收到由输入数据组成的数据流 Receiver 是从数据源获取数据并写入Spark内存的实际执行 阅读全文
摘要：
1.什么是Spark Streaming Spark Streaming 也是Spark流式处理的解决方案之一.与结构化流相比, Streaming 应该算更早期的解决方案.但在实际工作中,Streaming 才是主流方案.而结构化流更多依然处于实验或者储备状态中. Spark Streaming 阅读全文