2018年6月30日
[Spark]-RDD的持久化
摘要： 5.RDD的持久化 5.1 概述 Spark一个很重要的能力就是支持对RDD的持久化(或者说缓存),并且在多个操作可以访问这些持久化数据,从从而无需再重新计算. 对于RDD的持久化,Spark还有个很重要的能力就是容错的: 如果RDD的某个分区丢失了,它会自动的根据它的源RDD重新计算 5.2 存储 阅读全文
posted @ 2018-06-30 19:03 NightPxy 阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑