思路
1、在每一轮中，分别记录好那些被【当前弱分类器】【正确分类】与【错误分类】的【样本】,
在下一轮训练时，提高【错误分类样本】的权值，同时降低【正确分类样本】的权值，用以训练新的弱分类器
这样一来，那些没有得到正确分类的数据，由于其权值加大，会受到后一轮的弱分类器的更大关注
2、加权多数表决
1、加大【分类误差率】小的弱分类器的权值，使其在表决中起较大作用
2、减小【分类误差率】大的弱分类器的权值，使其在表决中起较小的作用
表达式
