随笔分类 - Python
摘要：Python的多线程和多进程 Python的多线程为了数据安全设置了GIL全局解释器锁，而Python的多线程是靠并发的方式实现的，即Python只会在一个进程里永远执行一个线程。这就导致Python多线程的多线程效率低下。 Python中的Pool和Process Pool是进程池 Process
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摘要：Python中的参数传递方式 值传递：指的是实参类型为不可变类型（数字、字符串、元组）； 引用传递（或叫地址传递）：指的是实参类型为可变类型（列表，字典，set 集合，np矩阵，torch.Tensor矩阵） 函数参数进行值传递后，若形参的值发生改变，不会影响实参的值； 函数参数进行引用传递后，若形
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摘要：Python 多进程 Python多进程可以在某些情况下提升执行效率。 multiprocessing 模块 multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 Process模块-创建进程 #参
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摘要：需求：使用多进程，把add的结果放进list 原始的多进程之间不能共享数据 使用Manager来管理list，多进程可以操作同一个list 使用multiprocessing.Manager().list()创建一个list def funAdd(result, a, b): r = a + b r
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