国内外公共 DNS调研

结论

国内可以在以下DNS选择:114DNS阿里DNS。(阿里请联系我,给我广告费^_^)
国外可以在以下DNS选择:谷歌DNS、1.1.1.1 DNS、Cisco Umbrella DNS

国内DNS对比

DNS服务 提供商 地址 优势 缺点 其他
114DNS 中国电信 114.114.114.114 节点:国内拥有1000+节点。在中国用户量第一。
阿里DNS 阿里 223.5.5.5
223.6.6.6(备用)
节点:
  • 国内每个省都有节点。
  • 海外26个国家拥有节点。
  • 官网:https://www.alidns.com/
    DNSpod 腾讯 119.29.29.29 节点:
  • 免费版>8
  • 智能解析:如同运营商访问
  • 官网:https://www.dnspod.cn/products/publicdns
    oneDNS 北京微步在线科技 117.50.11.11
    52.80.66.66
    节点:
  • 80+
  • 华北、华中、华南都有
    商业版:攻防演练、防止DNS污染。(来自客服)
  • 官网:https://www.onedns.net/
    百度DNS 百度 180.76.76.76 网站老旧 官网:https://dudns.baidu.com/
    联通DNS 联通 210.22.70.3(上海) 各省份的DNS地址不一样
    sDNS 中国互联网络信息中心 1.2.4.8
    210.2.4.8
    - 客服电话是空号、或无人接听 官网:https://www.sdns.cn/
    中科大DNS 中科大 202.141.162.123:5353
    202.141.178.13:5353
    可能会更改ip地址
    清华DNS 清华 101.6.6.6:5353 节点数:1
    DNS派 360 电信:101.226.4.6
    联通:123.125.81.6
    移动:101.226.4.6
    铁通:101.226.4.6
    就近解析 网站老旧 官网:http://www.dnspai.com/public.html

    国外DNS对比

    主要数据来源:https://www.dnsperf.com/#!dns-resolvers

    DNS服务 提供方 地址 优势 缺点 官网
    谷歌DNS 谷歌 8.8.8.8
    8.8.4.4
    解析速度一流。
    稳定性一流。
    https://developers.google.com/speed/public-dns?hl=zh-cn
    1.1.1.1 DNS CloudFlare 1.1.1.1
    1.0.0.1
    解析速度第一。
    稳定性第一。(自2022-05到2023-05)
    官网:https://1.1.1.1/
    G-Core DNS G-Core 95.85.95.85
    2.56.220.2
    解析速度一流,但不在前列。
    稳定性一流。
    官网:https://gcore.com/public-dns
    Cisco Umbrella DNS 思科 208.67.222.222
    208.67.220.220
    解析速度一流。
    稳定性一流。
    官网:
  • https://umbrella.cisco.com/
  • https://docs.umbrella.com/deployment-umbrella/docs/point-your-dns-to-cisco
  • NextDNS NextDNS - 解析速度一流。
    稳定性一流。
    免费版限制300,000 次查询/月 官网:https://nextdns.io/zh
    Quad9 DNS Quad9 9.9.9.9
    149.112.112.112
    解析速度一流。
    稳定性一流。
    中国只有香港和台湾有节点 官网:https://www.quad9.net/

    测试

    结论:

    • 国内只有阿里电信114强,其他的甚至会有拉跨的现象。
    • 国外可以选择CloudFlare、思科。

    为什么要测试?

    • 实践是检验真理的唯一标准,理论与上线之间必须要有测试
    • 公共DNS是为公众服务的,倾向于全局最优。而我们需要局部最优。(对自己来说是最优)
    • 数据驱动。

    测试脚本-得到各分位延迟.go:

    package main
    
    import (
    	"errors"
    	"fmt"
    	"github.com/miekg/dns"
    	"sort"
    	"sync"
    	"time"
    )
    
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    // 代码作用:解析域名列表,得到平均延迟、各分位延迟
    // 版本:v0.1
    // 最近一次更新时间:2023年5月22日
    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    
    type DnsProbe struct {
    	DomainList  []string
    	Server      string
    	Concurrency int
    }
    
    // 检查域名A记录是否正常解析
    func checkDomainA(domain string, dnsServer string) (error, time.Duration) {
    	c := dns.Client{}
    	c.ReadTimeout = 3000 * time.Millisecond
    	m := dns.Msg{}
    	m.SetQuestion(domain, dns.TypeA)
    	r, rtt, err := c.Exchange(&m, dnsServer)
    	if err != nil {
    		return err, rtt
    	}
    	// 从返回结果中得到A记录
    	for _, ans := range r.Answer {
    		_, ok := ans.(*dns.A)
    		if ok {
    			return nil, rtt
    		}
    	}
    	return errors.New("查不到A记录"), 0
    }
    
    // 解析所有域名
    func (d DnsProbe) CheckDomainList() {
    	var errCount = 0
    	var latencySum float64 = 0
    	var latencys []float64
    
    	var wg sync.WaitGroup
    	wg.Add(len(d.DomainList))
    	var lockErr sync.Mutex
    	var lockLatencySum sync.Mutex
    	countGoroutine := make(chan int, d.Concurrency)
    
    	for _, domain := range d.DomainList {
    		countGoroutine <- 1
    		go func(domain string) {
    			defer wg.Done()
    			// 主要逻辑
    			err, rtt := checkDomainA(domain, d.Server)
    			if err != nil {
    				lockErr.Lock()
    				defer lockErr.Unlock()
    				fmt.Printf("[debug] err:%s\n", domain+" "+err.Error())
    				errCount++
    			} else {
    				lockLatencySum.Lock()
    				defer lockLatencySum.Unlock()
    				latency := float64(rtt.Microseconds()) / float64(1000)
    				latencySum += latency
    				latencys = append(latencys, latency)
    			}
    			<-countGoroutine
    		}(domain)
    	}
    	wg.Wait()
    
    	sum := len(d.DomainList)
    	countSuccess := sum - errCount
    	fmt.Printf("域名总数:%d\n", len(d.DomainList))
    	if errCount > 0 {
    		fmt.Printf("成功数:%d\n", countSuccess)
    		fmt.Printf("失败数:%d\n", errCount)
    	}
    	if countSuccess == 0 {
    		return
    	}
    
    	fmt.Printf("平均延迟:%.4f\n", latencySum/float64(countSuccess))
    
    	//计算分位延迟
    	sort.Float64s(latencys)
    	index99 := int(0.99 * float64(len(latencys)-1))
    	index95 := int(0.95 * float64(len(latencys)-1))
    	index90 := int(0.90 * float64(len(latencys)-1))
    
    	var tempSum float64
    	i := 0
    	// 90分位
    	for ; i <= index90; i++ {
    		tempSum += latencys[i]
    	}
    	fmt.Printf("90分位平均/最大延迟:%.2f  %.2f\n", tempSum/float64(index90+1), latencys[index90])
    
    	// 95分位
    	for ; i <= index95; i++ {
    		tempSum += latencys[i]
    	}
    	fmt.Printf("95分位平均/最大延迟:%.2f  %.2f\n", tempSum/float64(index95+1), latencys[index95])
    
    	//99 分位
    	for ; i <= index99; i++ {
    		tempSum += latencys[i]
    	}
    	fmt.Printf("99分位平均/最大延迟:%.2f  %.2f\n", tempSum/float64(index99+1), latencys[index99])
    }
    
    func main() {
    	domainList := []string{"baidu.com.", "taobao.com."}
    	probe := DnsProbe{
    		DomainList:  domainList,
    		Server:      "10.191.112.3:53",
    		Concurrency: 5,
    	}
    	probe.CheckDomainList()
    }
    

    114.114.114.114测试结果:(电信)

    域名总数:1174
    成功数:1140
    失败数:34
    平均延迟:27.9103
    90分位平均/最大延迟:19.65 23.58
    95分位平均/最大延迟:20.18 40.50
    99分位平均/最大延迟:22.82 210.91

    223.5.5.5测试结果:(阿里)
    域名总数:1174
    成功数:1143
    失败数:31
    平均延迟:14.6767
    90分位平均/最大延迟:8.37 11.11
    95分位平均/最大延迟:8.57 13.96
    99分位平均/最大延迟:9.85 85.91

    119.29.29.29测试结果:(腾讯)
    域名总数:1174
    成功数:1134
    失败数:40
    平均延迟:56.8179
    90分位平均/最大延迟:28.09 143.87
    95分位平均/最大延迟:36.87 238.82
    99分位平均/最大延迟:49.29 592.15

    117.50.11.11测试结果:(北京微步)
    域名总数:1174
    成功数:1128
    失败数:46
    平均延迟:166.1405
    90分位平均/最大延迟:73.53 429.60
    95分位平均/最大延迟:102.53 717.20
    99分位平均/最大延迟:143.09 1888.25


    8.8.8.8测试结果:(谷歌)
    域名总数:1174
    成功数:1145
    失败数:29
    平均延迟:294.6463
    90分位平均/最大延迟:271.93 366.86
    95分位平均/最大延迟:276.98 371.25
    99分位平均/最大延迟:284.67 1091.67

    1.1.1.1测试结果:(CloudFlare)
    域名总数:1174
    成功数:1145
    失败数:29
    平均延迟:178.7482
    90分位平均/最大延迟:136.31 336.56
    95分位平均/最大延迟:148.73 482.76
    99分位平均/最大延迟:166.93 821.59

    95.85.95.85测试结果:(G-Core)
    域名总数:1174
    成功数:1111
    失败数:63
    平均延迟:527.6431
    90分位平均/最大延迟:375.50 1138.58
    95分位平均/最大延迟:429.46 1990.93
    99分位平均/最大延迟:502.98 2636.41

    208.67.222.222测试结果:(思科)
    域名总数:1174
    成功数:1147
    失败数:27
    平均延迟:179.5852
    90分位平均/最大延迟:142.50 222.05
    95分位平均/最大延迟:149.00 318.45
    99分位平均/最大延迟:162.16 981.61

    9.9.9.9测试结果:(Quad9)
    域名总数:1174
    成功数:1140
    失败数:34
    平均延迟:199.7471
    90分位平均/最大延迟:140.72 351.70
    95分位平均/最大延迟:154.14 483.79
    99分位平均/最大延迟:179.46 1865.28

    参考文档

    posted @ 2023-06-17 23:36  NetRookieX  阅读(40)  评论(0编辑  收藏  举报