耐特猪

摘要： 本文是大型网站架构系列：消息队列（二），主要分享JMS消息服务，常用消息中间件（Active MQ，Rabbit MQ，Zero MQ，Kafka）。【第二篇的内容大部分为网络资源的整理和汇总，供大家学习总结使用，最后有文章来源】 本次分享大纲 四、JMS消息服务 讲消息队列就不得不提JMS 。JM 阅读全文

摘要： 以下是消息队列以下的大纲，本文主要介绍消息队列概述，消息队列应用场景和消息中间件示例（电商，日志系统）。 本次分享大纲 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。 阅读全文

摘要： 本文是《缓存在分布式系统中的应用》第三篇文章。 上次主要给大家分享了，缓存在分布式系统中的应用，主要从不同的场景，介绍了CDN，反向代理，分布式缓存，本地缓存的常规架构和基本原理。 因为时间关于，原计划分享《缓存常见问题》的内容，没有讲。本次主要针对缓存的常见个问题，做一个介绍。主要有以下议题： 一 阅读全文

摘要： 缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 本文是缓存在分布式应用第二篇文章，介绍分布式缓存，Memcache，Redis，本地缓存（硬盘缓存，内存缓存）以及缓存在分布式系统中的架构示例。本文主要是自己的学习总结和网络文章摘录，供学 阅读全文

摘要： 本次分享大纲 一、软件负载均衡概述 硬件负载均衡性能优越，功能全面，但是价格昂贵，一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联网领域大量使用。常用的软件负载均衡软件有Nginx，Lvs，HaProxy等。本文参考大量文档，部分为直接拷贝，参考出处见负载均衡详解（4）。 二、Ngnix负 阅读全文

摘要： 缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 本文是缓存在分布式应用第一篇文章，介绍缓存的原理，缓存的分类，缓存的设计，CDN缓存（原理，架构参考和技术实践），反向代理缓存（原理，Squid架构实践和常用代理缓存之间的比较）。本文主要 阅读全文

摘要： 本文是负载均衡详解的第一篇文章，介绍负载均衡算法， 硬件负载均衡。部分内容摘自读书笔记。 三、负载均衡算法 常用的负载均衡算法有，轮询，随机，最少链接，源地址散列，加权等方式； 3.1 轮询 将所有请求，依次分发到每台服务器上，适合服务器硬件同相同的场景。 优点：服务器请求数目相同； 缺点：服务器压 阅读全文

摘要： 本文章是电商网站架构案例的第三篇，主要介绍数据库集群，读写分离，分库分表，服务化，消息队列的使用，以及本电商案例的架构总结。 6.5数据库集群（读写分离，分库分表） 大型网站需要存储海量的数据，为达到海量数据存储，高可用，高性能一般采用冗余的方式进行系统设计。一般有两种方式读写分离和分库分表。 读写 阅读全文

摘要： 面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。 从单机网站到分布式网站，很重要的区别是 阅读全文

摘要： 电网网站架构案例系列的第二篇文章。主要讲解网站架构分析，网站架构优化，业务拆分，应用集群架构，多级缓存，分布式Session。 五、网站架构分析 根据以上预估，有几个问题： 需要部署大量的服务器，高峰期计算，可能要部署30台Web服务器。并且这三十台服务器，只有秒杀，活动时才会用到，存在大量的浪费。 阅读全文