不拼花哨，只拼实用：unittest指南，干货为王！
“ Python为开发者提供了内置的单元测试框架 unittest，它是一种强大的工具，能够有效地编写和执行单元测试。unittest 提供了完整的测试结构，支持自动化测试的执行，能够对测试用例进行组织，并且提供了丰富的断言方法。最终，unittest 会生成详细的测试报告，这个框架非常简单且易于使用。”
unittest核心概念
在 unittest 中，有四个核心概念：
-
TestCase（测试用例）：每个测试用例实例用于封装一个或多个测试函数。
-
TestSuite（测试套件）：这是多个测试用例的集合，用于组织和执行多个测试用例。
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TestLoader（测试加载器）：这是一个用于将测试用例加载到测试套件中的工具。
-
TextTestRunner（测试运行器）：这是用于执行测试用例的运行器，负责运行测试并生成结果报告。
-
Fixture（环境管理机制）：这是测试用例的环境搭建和销毁部分，包括前置条件和后置条件。
unittest的工作流程
-
编写继承自
unittest.TestCase的测试用例类，其中每个测试函数都是一个独立的测试用例。 -
使用
TestLoader加载测试用例，并将它们组织成TestSuite对象。 -
使用
TestRunner运行TestSuite中的测试用例，并输出测试结果。
使用unittest初级指南
-
导入
unittest模块以及被测试的文件或类。 -
创建一个测试类，并继承
unittest.TestCase，所有自定义的单元测试类都要继承它，作为基类。 -
重写
setUp和tearDown方法，用于初始化和清理测试环境（如果有必要）。 -
定义测试函数，函数名以
test_开头，这样才能被识别并执行。 -
在测试函数中使用断言来判断测试结果是否符合预期。
-
调用
unittest.main()方法运行测试用例，按照函数名的排序执行测试。
以下是一个简单的例子：
import unittest
def login(username, password):
if username == 'kira' and password == '123':
res = {"code": 200, "msg": "登录成功"}
return res
return {"code": 400, "msg": "登录失败"}
class TestLogin(unittest.TestCase):
def test_login_success(self):
"""测试登录成功"""
test_data = {"username": "kira", "password": "test"}
expect_data = {"code": 200, "msg": "登录成功"}
res = login(**test_data)
self.assertEqual(res, expect_data)
def test_login_error_with_error_password(self):
"""账号正确，密码错误，登录失败"""
test_data = {"username": "kira", "password": "12345"}
expect_data = {"code": 400, "msg": "登录失败"}
res = login(**test_data)
self.assertEqual(res, expect_data)
# 更多测试函数类似...
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
以上是一个简单的测试用例，包含了两个测试函数。运行脚本将输出测试结果。
unittest核心概念
测试脚手架
测试脚手架 是测试用例的前置条件和后置条件，确保测试环境的初始化和清理，从而保证测试的准确性和可靠性。
import unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
# 类级别的前置条件设置，整个类运行最先只执行一次
print("setUpClass")
@classmethod
def tearDownClass(cls):
# 类级别的后置条件清理，整个类运行最后结束执行一次
print("tearDownClass")
def setUp(self):
# 测试方法级别的前置条件设置，所有测试方法运行前都执行一次
print("setUp")
def tearDown(self):
# 测试方法级别的后置条件清理，所有测试方法运行结束都执行一次
print("tearDown")
def test_example(self):
# 测试用例
print("test_example")
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
-
setUp()：每个测试方法运行前执行，用于测试前置的初始化工作。 -
tearDown()：每个测试方法结束后执行，用于测试后的清理工作。 -
setUpClass()：所有的测试方法运行前执行，用于单元测试类运行前的准备工作。使用@classmethod装饰器装饰，整个测试类运行过程中只会执行一次。 -
tearDownClass()：所有的测试方法结束后执行，用于单元测试类运行后的清理工作。使用@classmethod装饰器装饰，整个测试类运行过程中只会执行一次。
测试用例
测试用例 是最小的测试单元，用于检测特定的输入集合的特定的返回值。unittest 提供了 TestCase 基类，所有的测试类都需要继承该基类，而在该类下的函数如果以 test_ 开头，则被标识为测试函数：
class MyTestCase(unittest.TestCase
):
def test_addition(self):
result = 2 + 3
self.assertEqual(result, 5) # 使用断言方法验证结果是否相等
def test_subtraction(self):
result = 5 - 3
self.assertTrue(result == 2) # 使用断言方法验证结果是否为True
# 更多测试用例函数...
断言方法
以下是常用的断言方法：
-
assertEqual(a, b, msg=None)：验证 a 等于 b。 -
assertNotEqual(a, b)：验证 a 不等于 b。 -
assertTrue(x)：验证 x 是否为 True。 -
assertFalse(x)：验证 x 是否为 False。 -
assertIs(a, b)：验证 a 是否是 b。 -
assertIsNot(a, b)：验证 a 是否不是 b。 -
assertIsNone(x)：验证 x 是否为 None。 -
assertIsNotNone(x)：验证 x 是否不为 None。 -
assertIn(a, b)：验证 a 是否在 b 中。 -
assertNotIn(a, b)：验证 a 是否不在 b 中。 -
assertIsInstance(a, b)：验证 a 是否是 b 类型的实例。 -
assertNotIsInstance(a, b)：验证 a 是否不是 b 类型的实例。
可以使用这些方法进行断言，也可以直接使用原生的assert来断言，如果断言失败，测试用例会被定义为执行失败。
忽略特定测试方法
unittest 提供了一些方法来跳过特定的测试用例：
-
@unittest.skip(reason)：强制跳过，reason 是跳过的原因。 -
@unittest.skipIf(condition, reason)：当 condition 为 True 时跳过。 -
@unittest.skipUnless(condition, reason)：当 condition 为 False 时跳过。 -
@unittest.expectedFailure：如果测试失败，这个测试用例不会计入失败的统计。 -
使用实例方法：
self.skipTest()使用和上述类似。
import sys
import unittest
class Test1(unittest.TestCase):
@unittest.expectedFailure # 即使失败也会被计为成功的用例
def test_1(self):
assert 1 + 1 == 3
@unittest.skip('无条件跳过') # 不管什么情况都会进行跳过
def test_2(self):
print("2+2...", 4)
@unittest.skipIf(sys.platform == "win32", "跳过") # 如果系统平台为 Windows 则跳过
def test_3(self):
print("3+3...", 6)
@unittest.skipUnless(sys.platform == "win32", "跳过") # 除非系统平台为 Windows，否则跳过
def test_4(self):
print("4+4...", 8)
def test_5(self):
self.skipTest("跳过")
print("5+5...", 10)
if __name__ == "__main__":
unittest.main(verbosity=2)
测试套件
测试套件用于收集和组织多个测试用例，便于集中执行。
-
通过
unittest.main()方法直接加载单元测试的测试模块，这是一种简单的加载方式。所有测试用例的执行顺序按照方法名的字符串表示的 ASCII 码升序排序，通过命名时使用test_01_xxx来指定执行顺序。 -
将所有的单元测试用例
TestCase加载到测试套件Test Suite集合中，然后一次性加载所有测试对象。
通过 TestSuite 对象收集
此方式适用于需要自定义组合特定测试用例的情况。
import unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test_addition(self):
result = 2 + 3
self.assertEqual(result, 5)
def suite():
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(MyTestCase('test_addition'))
return suite
if __name__ == '__main__':
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite())
通过 TestLoader 对象收集
TestLoader 是 unittest 框架提供的加载测试用例的类。
import unittest
if __name__ == '__main__':
loader = unittest.defaultTestLoader
# 自动加载当前模块中所有以 'test_' 开头的测试用例函数
suite = loader.loadTestsFromModule(__name__)
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
import unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test_addition(self):
result = 2 + 3
self.assertEqual(result, 5)
if __name__ == '__main__':
loader = unittest.defaultTestLoader
# 自动加载 MyTestCase 类中的所有测试用例
suite = loader.loadTestsFromTestCase(MyTestCase)
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
import unittest
if __name__ == '__main__':
loader = unittest.defaultTestLoader
# 自动加载指定名称的测试用例
suite = loader.loadTestsFromName('module.MyTestCase.test_addition')
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
import unittest
if __name__ == '__main__':
loader = unittest.defaultTestLoader
# 自动发现并加载指定目录中的测试用例模块
suite = loader.discover(start_dir='test_directory', pattern='test_*.py', top_level_dir=None)
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
测试运行器
测试运行器是用于执行和输出测试结果的组件。常用的运行器有：
unittest.TextTestRunner：这是unittest框架中默认的测试运行器，会在命令行输出测试结果。通过调用run()方法运行测试套件，并将测试结果打印到控制台。
import unittest
if __name__ == '__main__':
loader = unittest.defaultTestLoader
suite = loader.discover(start_dir='tests', pattern='test_*.py')
runner = unittest.TextTestRunner()
result = runner.run(suite)
HTMLTestRunner：这是一个第三方库，能够生成漂亮的 HTML 测试报告，需要进行安装。你可以通过搜索获取相关文件进行安装。
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
if __name__ == '__main__':
loader = unittest.defaultTestLoader
suite = loader.discover(start_dir='tests', pattern='test_*.py')
with open('test_report.html', 'wb') as report_file:
runner = HTMLTestRunner(stream=report_file, title='Test Report', description='Test Results')
result = runner.run(suite)
XMLTestRunner：这是另一个第三方库，用于生成 XML 格式的测试报告。
import unittest
from xmlrunner import XMLTestRunner
if __name__ == '__main__':
loader = unittest.defaultTestLoader
suite = loader.discover(start_dir='tests', pattern='test_*.py')
with open('test_report.xml', 'wb') as report_file:
runner = XMLTestRunner(output=report_file)
result = runner.run(suite)
你也可以自定义测试运行器。继承 unittest.TestRunner 类并实现 run() 方法，以创建自己的测试运行器。
import unittest
class MyTestRunner(unittest.TextTestRunner):
def run(self, test):
print("Running tests with MyTestRunner")
result = super().run(test)
return result
if __name__ == '__main__':
loader = unittest.defaultTestLoader
suite = loader.discover(start_dir='tests', pattern='test_*.py')
runner = MyTestRunner()
result = runner.run(suite)
通常使用 HTMLTestRunner 即可满足需求，它非常易用。
实战一个测试案例
假设有一个测试函数 login：
# login.py
def login(username, password):
"""模拟登录校验"""
if username == 'kira' and password == '123456':
return {"code": 0, "msg": "登录成功"}
else:
return {"code": 1, "msg": "账号或密码不正确"}
设计用例
根据函数的参数和逻辑，设计如下用例：
| 序号 | 标题 | 测试数据 | 预期结果 | 实际结果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 账号密码正确 | |||
| 2 | 账号正确密码不正确 | |||
| 3 | 账号错误密码正确 | |||
编写测试用例并运行
import unittest
from login import login
class TestLogin(unittest.TestCase):
def test_login_correct(self):
"""测试账号密码正确"""
test_data = {"username": "kira", "password": "123456"}
expect_data = {"code": 0, "msg": "登录成功"}
res = login(**test_data)
self.assertEqual(res, expect_data)
def test_login_wrong_password(self):
"""测试账号正确密码不正确"""
test_data = {"username": "kira", "password": "123"}
expect_data = {"code": 1, "msg": "账号或密码不正确"}
res = login(**test_data)
self.assertEqual(res, expect_data)
def test_login_wrong_username(self):
"""测试账号错误密码正确"""
test_data = {"username": "kir", "password": "123456"}
expect_data = {"code": 1, "msg": "账号或密码不正确"}
res = login(**test_data)
self.assertEqual(res, expect_data)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
这是一个简单的测试用例，包含了三个测试函数。运行测试用例后，会输出测试结果，看完是否觉得unittest非常简单易用。ner.run(suite)
总结
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勇哥，10年落魄测试老司机，技术栈偏python，目前在一家超大型房产公司担任自动化测试主管，日常工作比较繁杂，主要负责自动化测试，性能测试、软件质量管理及人员管理。工作之余专注于为粉丝进行简历修改、面试辅导、模拟面试、资料分享、一对一自动化测试教学辅导等副业发展。目前已服务十多位小伙伴，取得高薪offer。
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