Don't Panic

摘要： | KNN | K Means | | | : : | | 1.分类算法 | 聚类算法| | 2.监督学习 | 非监督学习 | | 3.数据类型：喂给它的数据集是带label的数据，已经是完全正确的数据 |喂给它的数据集是无label的数据，是杂乱无章的，经过聚类后才变得有点顺序，先无序，后有序 | 阅读全文

摘要： 预约助教问题： 1.计算1 NN，k nn和linear regression这三个算法训练和查询的时间复杂度和空间复杂度? 一、 WHy 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找 阅读全文

摘要： python There are two functions to finish: First, in activate(), write the sigmoid activation function. Second, in update(), write the gradient descent 阅读全文

摘要： 一、Introduction Perceptron can represent AND,OR,NOT 用初中的线性规划问题理解 异或的里程碑意义 想学的通透，先学历史！ 据说在人工神经网络（artificial neural network, ANN）发展初期，由于无法实现对多层神经网络（包括异或逻 阅读全文

摘要： 根据周志华老师的讲法，这里 logistic 是对数几率的意思，所以正确的翻译方法应该叫 对数几率回归， 所以不要以为这个东西叫 逻辑回归，逻辑回归是错误的翻译。 阅读全文

摘要： 我很好奇这个问题，于是搜了一下。我发现 Regression 这个词 本意里有“衰退”的意思。 词根词缀： re 回 , 向后 + gress 步 , 级 + ion 名词词尾 即Regression 本意为 衰退，退步 实际上是生物统计学家高尔顿研究父母身高和子女身高时发现 “即使父母的身高都‘极 阅读全文

摘要： 一、什么是回归？ 孩子的身高是否与父母有关？ 实际上，父母和孩子的身高是受到回归效应影响的。在时间纵轴上受影响、具有随机性的事物，无不遵循这一规律。 只要数据足够大，人类的身高或者智商，都有趋于平均值的回归性。 1.1 回归与函数逼近 function approximation or regres 阅读全文

摘要： 三段论 Why What How 为什么用交叉验证法？ 什么是交叉验证法？ 主要有哪些方法？ Python代码实例(sklearn) 一、为什么用交叉验证？ The Goal is always to Generalize(泛化) Test Set 对于未知未来世界的假设，构建模型时绝对不可以动，否 阅读全文

摘要： Git，是Linus花了两周时间用C写的一个分布式版本控制系统。牛人该怎么定义？ 零、结论先行 倒叙总结一下： 指向的版本就是当前版本，因此，Git允许我们在版本的历史之间穿梭，使用命令 。 使用命令 回退到上一个版本 穿梭前，用 可以查看提交历史，以便确定要回退到哪个版本。 要重返未来，用 查看命 阅读全文

摘要： 零、前言 Git是一个工具，就没必要把时间浪费在那些“高级”但几乎永远不会用到的命令上。一旦你真的非用不可了，到时候再自行Google或者请教专家也未迟。 如果你是一个开发人员，想用上这个世界上目前最先进的分布式版本控制系统，那么，赶快开始学习吧！ Git是分布式版本控制系统 P.S.本文以win1 阅读全文