2018年7月18日
131.008 Unsupervised Learning - Principle component Analysis |PCA | 非监督学习 - 主成分分析
摘要： @(131 Machine Learning | 机器学习) PCA是一种特征选择方法，可将一组相关变量转变成一组基础正交变量 25 PCA的回顾和定义 Demo： when to use PCA 1. latent features driving the patterns in the data 阅读全文
posted @ 2018-07-18 19:09 Neo007 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑