2018年7月21日
机器学习——前馈神经网络
摘要： 一、神经网络基础 1. 神经元模型 神经网络中最基本的单元是神经元模型（neuron）。 细胞体分为两部分，前一部分计算总输入值（即输入信号的加权和，或者说累积电平），后一部分先计算总输入值与该神经元阈值的差值，然后通过激活函数（activation function）的处理，产生输出从轴突传送给其 阅读全文
posted @ 2018-07-21 20:18 NeilZhang 阅读(25945) 评论(1) 推荐(6) 编辑