2018年7月14日
机器学习基础——模型参数评估与选择
摘要： 当看过一些简单的机器学习算法或者模型后，对于具体问题该如何评估不同模型对具体问题的效果选择最优模型呢。机器学习分类1. 经验误差、泛化误差假如m个样本中有a个样本分类错误错误率：E = a / m;精度： 1 - E训练误差： 又叫经验误差，是指算法/模型在训练样本上的误差泛化误差：算法/模型在新样本上的误差显然我们希望得到泛化误差小的机器学习算法。2.欠拟合、 过拟合欠拟合：欠拟合是指讯息能力... 阅读全文
posted @ 2018-07-14 11:06 NeilZhang 阅读(3180) 评论(0) 推荐(1) 编辑