2018年5月19日
监督学习——K邻近算法及数字识别实践
摘要： K-近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)是分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 阅读全文
posted @ 2018-05-19 10:11 NeilZhang 阅读(1478) 评论(0) 推荐(0) 编辑