2018年3月4日
监督学习——决策树理论与实践（上）：分类决策树
摘要： 1. 介绍 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象/分类，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值，而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值 通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点： 1... 阅读全文
posted @ 2018-03-04 16:34 NeilZhang 阅读(2658) 评论(0) 推荐(0) 编辑