2018年2月20日
监督学习——随机梯度下降算法（sgd）和批梯度下降算法（bgd）
摘要： 线性回归 首先要明白什么是回归。回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数值型数据的目标值。 假设特征和结果满足线性关系，即满足一个计算公式h(x)，这个公式的自变量就是已知的数据x，函数值h(x)就是要预测的目标值。这一计算公式称为回归方程，得到这个方程的过程就称为回归。 假设房子的房屋面积和卧室 阅读全文
posted @ 2018-02-20 16:55 NeilZhang 阅读(31370) 评论(0) 推荐(1) 编辑