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NeilZhang
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2018年2月20日
监督学习——随机梯度下降算法(sgd)和批梯度下降算法(bgd)
摘要: 线性回归 首先要明白什么是回归。回归的目的是通过几个已知数据来预测另一个数值型数据的目标值。 假设特征和结果满足线性关系,即满足一个计算公式h(x),这个公式的自变量就是已知的数据x,函数值h(x)就是要预测的目标值。这一计算公式称为回归方程,得到这个方程的过程就称为回归。 假设房子的房屋面积和卧室
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posted @ 2018-02-20 16:55 NeilZhang
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