11 2017 档案
摘要:目录before案例1:智能春联案例2:智能写诗 返回Python目录 before 本篇主要介绍基于百度AI实现的NLP的小案例。 应用创建 无论要实现哪个案例,都需要进行接口认证,而认证的相关key在应用中提供。所以,我们要先创建NLP的应用。 访问:https://console.bce.ba
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摘要:目录aboutPageNumberPagination全局配置1(不推荐)局部配置方式1(不推荐)局部配置方式2(推荐)自定义分页器响应结果LimitOffsetPagination全局配置1(不推荐)局部配置方式1(不推荐)局部配置方式2(推荐)自定义分页器响应结果CursorPagination
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摘要:目录优化哲学硬件优化操作系统优化swapIO调度应用端优化参数优化max_connections(*****)back_log(***)wait_timeout和interactive_timeout(****)key_buffer_size(****)query_cache_size(***)ma
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摘要:目录about顺序查找二分查找冒泡选择排序插入排序快速排序堆排序树堆堆排序top k的问题归并排序希尔排序计数排序桶排序基数排序timsort相关面试题 返回算法目录 about 查找 查找:在一些数据元素中,通过一定的方法找出与给定关键字相同的数据元素的过程。 以Python的列表为例。 列表查找
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摘要:目录MySQL分布式架构介绍环境准备MySQL多实例安装主从环境搭建数据准备Mycat安装初始基础配置文件读写分离+MHA再探配置文件垂直分表水平拆分范围分片(auto-sharding-long)取模分片(mod-long)枚举分片全局表E-R分片 返回MySQL目录 MySQL分布式架构介绍 备
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摘要:目录楔子About AtlasAtlas install配置文件和相关命令读写分离测试Atlas基本管理 返回MySQL目录 楔子 接上篇,MHA高可用。 就目前而言,我们的MHA高可用架构是这样的: 优点就不再过多阐述了,来说说缺点: 硬件利用率不高,给人的感觉就像主库是个老爷们,整天在外头努力拼
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摘要:环境为: Python3.6 windows pycharm2017.2.4 安装: # 安装beautifulsoup4 pip install beautifulsoup4 # 安装解析器 pip install lxml # 另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib,ht
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摘要:目录about部署MHA高可用架构部署基于GTID的主从复制架构准备MHA高可用的环境install MHA Nodeinstall MHA ManagerMHA高可用架构的工作原理MHA故障模拟及恢复故障模拟故障修复VIP应用透明VIP应用透明配置VIP故障模拟VIP故障恢复故障提醒邮件配置模拟故
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