1-Django - ORM基础

ORM简介
创建模型类
数据库连接配置
连接池
反向生成模型类
单表操作
多表操作
特殊查询
- 聚合分组
  - 聚合
  - 分组
- F & Q
ORM执行原生SQL
ORM事务和锁
- 事务
  - 全局事务
  - 局部事务
- 锁
查询操作练习
坑
- max_length不生效
- 有些约束为啥从数据库中看不到

ORM简介

ORM（Object Relational Mapping）是对象-关系-映射的简称。

ORM是MVC框架中的重要的部分。它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。

在ORM中，有三种对应关系：

类对应表。
类属性对应表字段。
类对象对应表记录。

如何在Django中使用ORM

创建对象映射关系，即创建模型类。所谓的创建模型类，就是在app下的models.py中，以类和字段的形式定义表的字段。
配置数据库连接。有了对应关系，就可以通过命令在数据库中生成具体表了，但前提是你需要在Django中配置数据连接，只有连接配置好了，才能执行命令。
数据库迁移。所谓数据库迁移，指的是两个命令:
1. makemigrations命令用来读取你在models.py中的类和属性，生成真正的映射关系文件。
2. migrate命令读取映射文件，在数据库中真正的生成表结构。
在项目中写ORM。前面3步都做完了，你就可以通过ORM来代替SQL语句操作表记录了，当然，ORM语句最后的执行也会"翻译"成SQL语句来真正执行，所以，ORM也存在性能稍差的问题！不过，ORM也有接口供你生写SQL语句。

接下来，根据上面的流程来看看都是怎么玩的吧！

创建模型类

在app中的models.py中：

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):
    # 如果表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫做id字段，orm要求每个表里面必须要写一个主键
    # 你也可以手动的指定主键字段比如 nid字段
    # nid = models.AutoField(primary_key=True)  # int类型，primary key auto_increment
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='书籍名称')  # # 和varchar(32)是一样的，32个字符
    price = models.FloatField(verbose_name='书籍价格')  # 默认支持最大的浮点数，想要精确，使用下面的DecimalField
    # price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)  # max_digits最大位数，decimal_places小数部分占多少位
    pub_date = models.DateField(verbose_name='出版日期')  # # 必须存这种格式"2018-12-12"
    publish = models.CharField(max_length=32, verbose_name='出版社名称')

    # 当打印book对象时，通过 __str__ 的返回更友好的结果
    def __str__(self):
        return self.title

更多字段和参数

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的，先来看看字段：

CharField：字符串字段, 用于较短的字符串。CharField要求必须有一个参数maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数。
IntegerField：用于保存一个整数。
DecimalField：一个浮点数. 必须提供两个参数:
- max_digits：总位数(不包括小数点和符号)。
- decimal_places：小数位数。
AutoField：一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长，你通常不需要直接使用这个字段，如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model。
BooleanField：一个True/False 字段. 可以用来处理checkbox。
TextField：一个容量很大的文本字段，通常用来存储textarea标签的值。
EmailField：一个带有检查Email合法性的 CharField，不接受maxlength参数。
DateField：一个日期字段，共有下列额外的可选参数：
- auto_now：当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳。
- auto_now_add：当对象首次被创建时，自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间。
DateTimeField：日期时间字段，类似 DateField 支持同样的附加选项。
FileField：文件上传字段，要求一个必须有的参数upload_to，一个用于保存上载文件的本地文件系统路径。
ImageField：类似 FileField，不过要校验上传对象是否是一个合法图片，有两个参数：
- height_field
- width_field
- 如果提供这两个参数，则图片将按提供的高度和宽度规格保存。
URLField：用于保存 URL，若 verify_exists 参数为 True (默认)，给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且没有返回404响应)。
NullBooleanField：类似 BooleanField，不过允许 NULL 作为其中一个选项，推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项，常用于选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据。
SlugField："Slug" 是一个报纸术语。slug 是某个东西的小小标记(短签)，只包含字母、数字、下划线和连字符，它们通常用于URLs。若你使用 Django 开发版本，你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50。在以前的 Django 版本，没有任何办法改变50 这个长度。
XMLField：一个校验值是否为合法XML的 TextField，必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径。
FilePathField：可选项目为某个特定目录下的文件名，支持三个特殊的参数，其中第一个是必须提供的。
- path：必需参数，一个目录的绝对文件系统路径，FilePathField据此得到可选项目。
- match：可选参数，一个正则表达式，作为一个字符串，FilePathField将使用它过滤文件名。
- recursive：可选参数，要么 True 要么 False，默认值是 False，是否包括 path 下面的全部子目录。
- 这三个参数可以同时使用。
IPAddressField：字符串形式的 IP 地址。
CommaSeparatedIntegerField：用于存放逗号分隔的整数值，类似 CharField，必须要有maxlength参数。

再来看参数：

null：如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。默认值是 False.
blank：如果为True，该字段允许不填。默认为False。要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
default：字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值。
primary_key：如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
unique：如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的。
choices：由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
db_index：如果db_index=True 则代表着为此字段设置一个普通索引。
auto_now_add和auto_now：DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置这两个属性。
- 置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
- 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。
- 注意，如果使用xx.object.filter(id=1).update()去更新记录时，update不能触发自动更新时间的auto_now的"被动"！所有，你update时，需要手动给该字段传入当前时间xx.object.filter(id=1).update(pub_date=datetime.datetime.now())。或者你使用save的方式来更新记录。
to:外键关联字段，指定被关联的模型类。
to_field="id":跟to搭配使用，不指定to_field参数，外键关联时会自动找主键，指定了就按照你指定的找，注意，被关联的字段，必须具有唯一约束。

数据库连接配置

db.sqlite3配置

db.sqlite3是django的集成数据库，也在settings中配置好了，在测试环境非常的好用。

# settings.py
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

连接MySQL配置

Django2.2配置完MySQL连接配置后，重启报错，解决办法参考：https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/14036364.html#attributeerror-str-object-has-no-attribute-decode

首先我们先下载用于连接MySQL的模块：

pip install pymysql

然后添加配置，在与项目同名的目录中的__init__.py添加如下代码：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

完事你还需要手动的在MySQL中手动的创建好数据库。

另外，连接MySQL还需要在Django的settings中配置一下：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'bms',  # 你的数据库名称
        'USER': 'root',  # 你的数据库用户名
        'PASSWORD': '666666',  # 你的数据库密码
        'HOST': '',  # 你的数据库主机，留空默认为localhost
        'PORT': '3306',  # 你的数据库端口
        'OPTIONS': {
            'charset': 'utf8mb4',  # 指定字符集，这里需要你MySQL的默认字符集是utf8mb4，保持一致
            'use_unicode': True,
        },
    }
}

想要查看ORM转换为的SQL语句，可以在settings中配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

由于ORM会将ORM语句"翻译"为原生SQL语句，但难免会有一些"翻译"后的SQL不符合我们的预期，导致结果也不符合预期，所以，使用这个日志配置，来查看一下ORM到底将语句"翻译"成了什么，方便我们排查。

也可以为每个app单独配置数据库，可以在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }，
    'app01': { #可以为每个app都配置自己的数据，并且数据库还可以指定别的，也就是不一定就是mysql，也可以指定sqlite等其他的数据库
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

数据库迁移操作

无论是使用哪个数据库，都需要执行数据库同步指令。

来个示例，首先在应用的models.py文件。创建相关表：

class UserInfo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    def __str__(self):
        return self.name

然后执行数据库迁移，根据上面映射关系，真正的在数据库中创建相应的表结构，在项目的manage.py文件同级目录，命令行执行：

python manage.py makemigrations	 # 创建数据库的映射关系
python manage.py migrate	# 根据上条命令生成的映射关系，在数据库中生成相应的表

上述命令会将所有的APP（settings中的INSTALLED_APPS中的app）中的models.py的映射类，真正的在数据库中创建相应的表。但是也可能有失败的时候，那么我们就要强制执行数据库迁移命令：

python manage.py migrate your_app_name --database your_app_name

如果在数据库迁移命令中，出现WARNING警告：

WARNINGS: 
?: (mysql.W002) MySQL Strict Mode is not set for database connection 'default'
HINT: MySQL's Strict Mode fixes many data integrity problems in MySQL, such as data truncation upon insertion, by escalating warnings into errors. It is strongly recommended you activate it.

那就在settings的DATABASES配置项中，再增加一个OPTIONS参数：

 'OPTIONS': {
    'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"
 }

来自官方的解释。

上述操作，仅适用于连接MySQL。

最后，需要说明的是，Django为了区分某个表属于某个应用，创建的表都是以应用名加下划线加表名的形式，如上述的UserInfo表，Django会创建成app01_userinfo。

补充，模型类中，新增字段，数据库迁移成功，但是表中却没有该新增字段的问题
测试环境是django1.11+sqlite3。
首先，000开头的文件，能看到新增的字段，但是migrate也不报错，但表中就是没有这个新增字段。
解决方式就是手动注释掉这个新增的字段，然后执行makemigrations和migrate，你会发现有remove的相关提示。
然后在取消注释那个新增字段，然后再执行makemigrations和migrate，我的就可以了。注意，要为新增字段设置默认值，毕竟是后加的，要考虑人家表中有数据了。

关于时区的问题

默认的， Django使用UTC时间来操作时间数据，如果需要修改为本地时区，就需要修改settings.py配置文件：

# USE_TZ = True
USE_TZ = False

连接池

默认的，django每次进行一次数据库操作完毕，就关闭了连接，但在频繁操作数据库时就会增加数据库的压力，降低服务性能。所以我们可以通过数据库连接池来替代原有方案。
即用完不在关闭连接，而是放入连接池中，让后续请求继续复用该连接，从而降低频繁开启和关闭连接池的消耗。
但django原生不支持数据连接池，所以这里提供一个第三方的模块。

pip install django-db-connection-pool
pip install django-db-connection-pool==1.2.1

这个模块是基于SQLAlchemy的连接池(队列池)，适用于MySQL和Oracle。
配置也简单，就是修改settings.py中的关于数据库的部分配置即可。

DATABASES = {
    'default': {
        # 1. 将原有的 django.db.backends.mysql 改为 dj_db_conn_pool.backends.mysql
        # 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'ENGINE': 'dj_db_conn_pool.backends.mysql',
        'NAME': 'drf',  # 你的数据库名称
        'USER': 'root',  # 你的数据库用户名
        'PASSWORD': '123',  # 你的数据库密码
        'HOST': '127.0.0.1',  # 你的数据库主机，留空默认为localhost
        'PORT': '3306',  # 你的数据库端口

        # 2. 关于连接池的配置
        'POOL_OPTIONS': {
            'POOL_SIZE': 10,
            'MAX_OVERFLOW': 10
        }
    }
}

目前连接池限制用户传入的连接池配置为：POOL_SIZE（连接池容量）、MAX_OVERFLOW（连接池容量上下浮动最大值）这两个参数包含在 POOL_OPTIONS 内，例如下面的配置，default 的连接池常规容量为10个连接，最大浮动10个，即为：在 default 连接池创建后，随着程序对连接池的请求，连接池内连接将逐步增加到10个，如果在连接池内连接全部用光后，程序又请求了第11个连接，此时的连接池容量将短暂超过 POOL_SIZE，但最大不超过 POOL_SIZE + MAX_OVERFLOW，如果程序请求 default 数据库的连接数量超过 POOL_SIZE + MAX_OVERFLOW，那连接池将一直等待直到程序释放连接。
参考：

反向生成模型类

现在，假若你的Django项目中的models.py是空的，而数据库中已经创建了表关系，那么可以使用下面的命令将对应关系，反向在models.py创建模型类：

python manage.py inspectdb > mysite\models.py   # mysite为项目名
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

然后把models.py替换掉对应的app目录下的models.py即可。

单表操作

如何在脚本中使用Django环境，参考：https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/12157378.html

为了省事儿(省略配置路由和视图这些操作)，这里的操作都在脚本(我在项目(项目名是demo)根目录下创建orm.py脚本)中进行演示。

必须要的准备

必要的准备，建表和配置脚本：

# app01/models.py
from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='书籍名称')
    price = models.FloatField(verbose_name='书籍价格')
    pub_date = models.DateField(verbose_name='出版日期')
    publish = models.CharField(max_length=32, verbose_name='出版社名称')
	# 当打印book对象时，通过 __str__ 的返回更友好的结果
    def __str__(self):
        return self.title

demo/orm.py：

import os
import django
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

import datetime
from app01 import models

def query():
    # 写ORM语句
	pass
if __name__ == '__main__':
    query()

后续的操作都在query函数中执行。

添加数据

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

import time
import datetime
from app01 import models


def query():
    # 添加数据 方式1
    # book_obj = models.Book(
    #     # 对于主键 id 可以不传值，默认即可
    #     title='红楼梦',
    #     price=9.9,
    #     # 添加时间日期类型的数据时可以是日期时间类型的对象，也可以是字符串
    #     # pub_date=datetime.datetime.now(),
    #     pub_date='2020-1-5',
    #     publish='机械工业出版社'
    #     # 对于有默认值或者为空的字段，视具体情况而定
    # )
    # book_obj.save()

    # 添加数据 方式2
    # 注意，create方法有返回值，返回值是新添加数据的模型对象
    # book_obj = models.Book.objects.create(
    #     # 对于主键 id 可以不传值，默认即可
    #     title='红楼梦',
    #     price=9.9,
    #     # 添加时间日期类型的数据时可以是日期时间类型的对象，也可以是字符串
    #     # pub_date=datetime.datetime.now(),
    #     pub_date='2020-1-5',
    #     publish='机械工业出版社'
    #     # 对于有默认值或者为空的字段，视具体情况而定
    # )
    # print(book_obj)  # 红楼梦
    # print(book_obj.title, book_obj.price, book_obj.pub_date, book_obj.publish)  # 红楼梦 9.9 2020-1-5 机械工业出版社

    # (伪)批量添加
    # for i in range(1, 11):
    #     models.Book.objects.create(
    #         title='红楼梦{}'.format(i),
    #         price=9.9 + i,
    #         pub_date=datetime.datetime.now(),
    #         publish='机械工业出版社'
    #     )

    # (真)批量添加
    # 先将每条记录对象放到列表中，然后在bulk_create
    # start = time.time()
    # tmp_list = [
    #     models.Book(
    #             title='红楼梦{}'.format(i),
    #             price=9.9 + i,
    #             pub_date=datetime.datetime.now(),
    #             publish='机械工业出版社'
    #         )
    #     for i in range(1, 1000000)]
    # models.Book.objects.bulk_create(tmp_list)
    # print(time.time() - start)  # 28.573500871658325 cpu: 20+%

    # 我突发奇想，试了试生成器，发现性能没提升多少.... 好尴尬.....
    start = time.time()
    tmp_list = (
        models.Book(
            title='红楼梦{}'.format(i),
            price=9.9 + i,
            pub_date=datetime.datetime.now(),
            publish='机械工业出版社'
        )
        for i in range(1, 1000000))
    models.Book.objects.bulk_create(tmp_list)
    print(time.time() - start)  # 28.516786098480225 cpu: 20+%


if __name__ == '__main__':
    query()

删除记录

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

import time
import datetime
from app01 import models


def query():

    # queryset类型的数据可以调用delete删除记录,
    # 如果查询出来的是多条数据，就删除多条，
    # 如果没跟条件就删除所有
    models.Book.objects.filter(id=3).delete()
    # models.Book.objects.filter(id__gte=50).delete()  # 删除id大于等于50的所有记录
    # 模型对象也可以调用delete删除记录，仅能删一条
    models.Book.objects.get(id=4).delete()


if __name__ == '__main__':
    query()

再次强调，get命令返回唯一的符合条件的记录，紧随其后，使用delete就可以删掉它了。

修改记录

from django.shortcuts import render, HttpResponse
from web import models

def index(request):
    # 从前端获取来的新的出版社名字
    new_name = '中信出版社'
    # 原有的出版社名字
    old_name = '人民出版社'
    # 以原有的名字作为查询，将这条数据查询出来
    obj = models.Publisher.objects.get(name=old_name)
    # 为这条记录从新赋值
    obj.name = new_name
    # 执行保存
    obj.save()
    return HttpResponse('OK')

上例，想要修改某条数据，首先要把这条数据查询出来，然后更新这条数据的指定字段。最后通过save保存即可修改。

或者可以这么修改更为简单：

from django.shortcuts import render, HttpResponse
from web import models

def index(request):
    # 比如修改nid=1的出版社名称
    models.Publisher.objects.filter(nid=1).update(name='玉林出版社')
    return HttpResponse('OK')

上例，直接根据nid进行查询筛选出我们想要修改的记录，然后使用update语法更新指定的字段值。

upate_or_create

https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.2/ref/models/querysets/#update-or-create

upate_or_create方法用来根据条件判断，是否执行更新还是查询操作。

基本语法：

models.Tests.objects.update_or_create(condition, default)

condition：如果条件为True，则执行更新操作，否则执行创建操作。
default：字典类型的更新或创建内容。

示例：

models.Tests.objects.update_or_create(pk=2, default={"name":"zhangkai"})

如果pk为2的记录存在，就更新name字段的内容；否则创建该条记录。

也可以这么写：

select_condition = {"pk": 3, "name": '张开'}
models.Testss.objects.update_or_create(**select_condition, defaults={'name': '张开腿'})

条件是pk=3 name=张开的那条记录，有则更新，无则创建。

查询记录

https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.0/ref/models/querysets/

查询API是最难的！方法也很多：

method	description
`all()`	查询所有的结果
`get(**kwargs)`	返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个。如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
`filter(**kwargs)`	它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
`exclude(**kwargs)`	它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
`order_by(*field)`	对查询结果排序
`reverse()`	对查询结果反向排序
`count()`	返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量
`first()`	返回第一条记录
`last()`	返回最后一条记录
`exists()`	如果QuerySet包含数据，就返回`True`，否则返回`False`
`values(*field)`	返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
`values_list(*field)`	它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
`distinct()`	从返回结果中剔除重复纪录

基于双下划线的模糊查询：

method	description
`Book.objects.filter(title__startswith="p")`	以什么开头，英文区分大小写
`Book.objects.filter(title__istartswith="p")`	以什么开头，英文不分区大小写
`Book.objects.filter(title__endswith="p")`	以什么结尾，英文区分大小写
`Book.objects.filter(title__iendswith="p")`	以什么结尾，英文不区分大小写
`Book.objects.filter(title__contains="py")`	包含，英文区分大小写
`Book.objects.filter(title__icontains="py")`	包含，英文区不分大小写
`Book.objects.filter(price__gt=10)`	大于
`Book.objects.filter(price__gte=10)`	大于等于
`Book.objects.filter(price__lt=10)`	小于
`Book.objects.filter(price__lte=10)`	小于等于
`Book.objects.filter(price=10)`	等于
`Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])`	等于多个指定值，类似于MySQL中的or
`Book.objects.filter(price__range=[100,200])`	在指定范围内`100 <= price <= 200`，相当于between and
`Book.objects.filter(pub_date__year='2020')`	根据年份查询，2020也可以写成整型
`Book.objects.filter(pub_date__month=1)`	根据月份查询，所有年的指定月份都符合
`Book.objects.filter(pub_date__year=2020,pub_date__month=3)`	根据年月查询，某年某月
`Book.objects.filter(pub_date__day=5)`	查询某天的，
`Book.objects.filter(pub_date__year=2020, pub_date__month=12,pub_date__day=5)`	某年某月某天
`Book.objects.filter(pub_date='2020-12-5')`	跟上一条查询等价

PS：我们一般亲切的称呼这些双下划线为了不起的双下划线。

接下来，我们来一一的演示下各自的用法。

准备数据

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models


def query():
    l = [
        ('人性的枷锁', 123, '北京出版社', '2018-12-12'),
        ('北京折叠', 124, '玉林出版社', '2018-07-12'),
        ('三体', 98, '人民出版社', '2017-07-12'),
        ('白鹿原', 67, '机械工业出版社', '2016-06-12'),
        ('python从入门到放弃', 67, '机械工业出版社', '2019-06-12'),
        ('linux从入门到精通', 23, '人民工业出版社', '2017-06-12'),
        ('DBA从删库到跑路', 46, '人民工业出版社', '2017-09-12'),
        ('渗透从入门到入狱', 46, '清华大学出版社', '2018-12-12'),
    ]
    tmp_list = [
        models.Book(
            title=title,
            price=price,
            publish=publish,
            pub_date=pub_date
        )
        for title, price, publish, pub_date in l]
    models.Book.objects.bulk_create(tmp_list)
    

if __name__ == '__main__':
    query()

我现在，book表中只有这些数据，之前的数据我都删除了。

查询：all

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    book_obj = Book.objects.all()
    print(book_obj)  # 以queryset返回所有的书籍对象
    """
    <QuerySet [<Book: 人性的枷锁>, <Book: 北京折叠>, <Book: 三体>, <Book: 白鹿原>, 
    <Book: python从入门到放弃>, <Book: linux从入门到精通>, <Book: DBA从删库到跑路>, 
    <Book: 渗透从入门到入狱>]>
    """
	# book_obj = Book.objects.all()[0]  根据索引取值

if __name__ == '__main__':
    query()

all方法返回QuerySet对象，QuerySet这个数据结构可以理解为一个列表，列表中的元素是表中存储的一条条记录对象，并且默认地按照id升序排序。
相当于：

select * from book;

QuerySet与model对象区别

QuerySet是类似于列表的数据结构，存放一条或多条记录对象。
model对象，就是记录对象。

我们可以通过model对象点出来记录的各字段值。

查询：filter

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    # 单条件查询
    result = Book.objects.filter(title='三体')
    print(result)  # <QuerySet [<Book: 三体>]>
    # 多条件查询
    result = Book.objects.filter(title='三体', price=110)  # and关系，这里面没有or....但有其他的手法来实现or
    print(result)  # <QuerySet []>


if __name__ == '__main__':
    query()

filter方法可以跟过滤条件，多个逗号相当于and关系，返回过滤QuerySet，如果查询不到返回空的QuerySet。
相当于：

select * from app01_book where title = "三体";
select * from app01_book where title = "三体" and price=110;

查询：get

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    # 查询有结果，且结果唯一才返回结果对象
    book_obj = Book.objects.get(title='三体')
    print(book_obj)  # 返回三体那条记录的记录对象
    print(book_obj.title, book_obj.price)  # 既然是对象，就可以点出来具体的字段

    # 查询没有匹配结果会报错
    # Book.objects.get(id=1212121212112)  # app01.models.DoesNotExist: Book matching query does not exist.

    # 查询有多个结果也会报错
    Book.objects.get(pub_date='2018-12-12')  # app01.models.MultipleObjectsReturned: get() returned more than one Book -- it returned 2!

if __name__ == '__main__':
    query()

get方法返回model对象。
特点：如果查询到多个结果或者无查询结果都会报错。
相当于：

select * from app01_book where title = "三体";

查询：first & last

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    # first
    book_obj = Book.objects.all().first()
    print(book_obj)  # 返回所有记录中的第一条记录对象
    print(book_obj.title, book_obj.publish)  # 人性的枷锁 北京出版社


    # last
    book_obj = Book.objects.all().last()
    print(book_obj)  # 返回所有记录中的第一条记录对象
    print(book_obj.title, book_obj.publish)  # 渗透从入门到入狱 清华大学出版社

if __name__ == '__main__':
    query()

first方法返回queryset中的第一个model对象。不仅能用于all中，也可以用在filter中，相当于取queryset中的0索引的model对象。
相当于：

select * from app01_Book order by id asc limit 1;

而last就没啥好说了的，用法与first一致，只是返回的是queryset中最后一条model对象，同样可以点出来字段值。

相当于：

select * from app01_Book order by id desc limit 1;

查询：exclude

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    # 排除一个条件
    book_obj = Book.objects.exclude(price=98)
    print(book_obj)
    """
    <QuerySet [<Book: 人性的枷锁>, <Book: 北京折叠>, <Book: 白鹿原>, 
    <Book: python从入门到放弃>, <Book: linux从入门到精通>, 
    <Book: DBA从删库到跑路>, <Book: 渗透从入门到入狱>]>
    """
    
    # 同时排除多个条件，且多个条件必须同时成立，即 and 关系
    # 注意如果这两个条件构不成and关系，那么一个条件也不会生效
    # 如，排除价格是10.9,且title是 人性的枷锁 的书籍，只有这两个条件同时生效才可以
    # book_obj = models.Book.objects.exclude(price=10.9, title="人性的枷锁")

    # 同时排除多个条件，多个条件是 or 的关系，只要有一个条件成立就可以了
    # 如，排除价格是10.9或者书籍名称是 人性的枷锁 的
    book_obj = Book.objects.exclude(price=10.9).exclude(title="人性的枷锁")
    print(book_obj)


if __name__ == '__main__':
    query()

exclude与所给筛选条件不匹配的对象，比如查询表中价格不等于98的所有书籍。
同样的exclude返回queryset对象。
相当于：

select * from app01_Book where not price = 98;

查询：order_by

默认情况下，QuerySet 返回的结果是按照模型 Meta 中的 ordering 选项给出的排序元组排序的。你可以通过使用 order_by 方法在每个 QuerySet 的基础上覆盖这一点。

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    book_obj = Book.objects.all().order_by('price')  # 按照价格升序排序：默认升序排序
    book_obj = Book.objects.all().order_by('-price')  # 按照价格降序排序：通过 - 使倒序排序

    # 除了上面的查所有然后排序，也可以按条件查询然后排序
    book_obj = Book.objects.filter(publish='机械工业出版社').order_by('-price')  # 按照价格降序排序：通过 - 使倒序排序

    # 多条件排序
    book_obj = Book.objects.filter(publish='机械工业出版社').order_by('-price', '-id')  # 按照价格降序排序：通过 - 使倒序排序

    # 查询价格最大的那本书, 这是一种链式操作，首先返回根据倒序排序的queryset，然后取其中第一个model对象
    Book.objects.filter(publish='机械工业出版社').order_by('-price', '-id').first()

    # 随机排序的话，就 order_by("?")，不过这个代价很大。
if __name__ == '__main__':
    query()

order_by方法返回排序后的QuerySet。默认是升序排序，倒序的话需要在条件前加-。

也可以按多条件排序，首先根据价格（条件优先）进行倒序排序，如果遇到价格一样的，就按照id进行倒序排序。

相当于：

select * from app01_Book order by price asc ;
select * from app01_Book order by price desc ;
select * from app01_Book order by price desc , id desc ;
select * from app01_Book order by price desc , nid desc limit 1;

查询：count

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    # 查询记录的总条数
    book_obj1 = Book.objects.count()
    book_obj2 = Book.objects.all().count()
    print(book_obj1, book_obj2)  # 8 8
    
    # 查询匹配结果的总条数
    book_obj3 = Book.objects.filter(publish='机械工业出版社').count()
    print(book_obj3)  # 2


if __name__ == '__main__':
    query()

count方法返回QuerySet中的model对象的总数。
相当于：

select count(*) from app01_Book ;

查询：extra

再说一个平常不怎么用的查询方法extra，正经解释参考：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.1/ref/models/querysets/#extra
我就简单说下这个官网不太推荐的方法的作用，比如有一些复杂的where条件或者复杂的排序条件，orm常用的查询语句和order_by不太好处理，就可以用这extra方法来做。
例如下面这个示例：

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # MB：项目名称
django.setup()

from app03 import models

"""
# 模型类
class Test2(models.Model):
    t1 = models.CharField(max_length=32)
    t2 = models.CharField(max_length=32)

# 数据长这样
id  t1              t2
1   contenttypes    z-202208
2   sessions        e-202206
3   makemigrations  a-202205
4   migrate         av-202204
5   corporation     b-202203
6   default         az-202206
7   available       c-202202
"""


def foo():
    """
    1. 将查询结果以t1字段长度排序
    obj = models.Test2.objects.values().extra(select={"t1": "length(t1)"}).order_by('-t1')
    print(obj)
    <QuerySet [
        {'t1': 'makemigrations', 'id': 3, 't2': 'a-202205'}, {'t1': 'contenttypes', 'id': 1, 't2': 'z-202208'},
        {'t1': 'corporation', 'id': 5, 't2': 'b-202203'}, {'t1': 'available', 'id': 7, 't2': 'c-202202'},
        {'t1': 'sessions', 'id': 2, 't2': 'e-202206'}, {'t1': 'migrate', 'id': 4, 't2': 'av-202204'},
        {'t1': 'default', 'id': 6, 't2': 'az-202206'}
    ]>

    2. 根据t1的第二个字符排序
    obj = models.Test2.objects.values().extra(select={"t1": "substring(t1, 2)"}).order_by('-t1')
    print(obj)
    <QuerySet [
        {'t1': 'available', 'id': 7, 't2': 'c-202202'}, {'t1': 'corporation', 'id': 5, 't2': 'b-202203'},
        {'t1': 'contenttypes', 'id': 1, 't2': 'z-202208'}, {'t1': 'migrate', 'id': 4, 't2': 'av-202204'},
        {'t1': 'sessions', 'id': 2, 't2': 'e-202206'}, {'t1': 'default', 'id': 6, 't2': 'az-202206'},
        {'t1': 'makemigrations', 'id': 3, 't2': 'a-202205'}
    ]>
    """
    obj = models.Test2.objects.values().extra(select={"t1": "substring(t1, 2)"}).order_by('-t1')
    print(obj)


if __name__ == '__main__':
    foo()

查询：reverse

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    book_obj = Book.objects.all().order_by('price').reverse()
    print(book_obj)  # 返回queryset对model对象的个数

    # Book.objects.all().order_by('price').reverse().count()  # 链式操作，没啥好说的

if __name__ == '__main__':
    query()

reverse方法返回反转QuerySet中的model对象。类似于列表中的reverse。
相当于：

select * from app01_Book order by price desc ;

查询：exists

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    result = Book.objects.exists()
    print(result)  # True
    result = Book.objects.all().exists()  # 相对于取出所有，再if判断，这种写法效率高，相当于 limit 1
    print(result)  # True

if __name__ == '__main__':
    query()

exists方法判断表中是否有记录，有则返回True，否则返回False。
相当于：

select * from app01_Book limit 1 ;

查询：values & values_list

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    # values
    result = Book.objects.values('title')
    print(result)
    result = Book.objects.values('title', 'price')
    print(result)
    result = Book.objects.all().values('title', 'price')
    print(result)
    result = Book.objects.filter(price=98).values('title', 'price')
    print(result)  # <QuerySet [{'title': '三体', 'price': 98.0}]>

    # values_list
    result = Book.objects.filter(price=124).values_list('title', 'price')
    print(result)  # <QuerySet [('北京折叠', 124.0)]>

if __name__ == '__main__':
    query()

values方法返回queryset中的指定字段，可以与all与filter连用。
相当于：

select title from app01_Book ;
select title, price from app01_Book ;
select title, price from app01_Book where price = 98 ;

values和values_list的唯一区别是：

values返回的queryset对象是列表套字典的形式。
values_list返回的是queryset对象是列表套元组的形式。

一般的，values用的相对较多。因为操作字典最熟悉。

查询：distinct

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    result = Book.objects.values('title').distinct()
    print(result)
    result = Book.objects.all().distinct()  # 没有意义
    print(result)

if __name__ == '__main__':
    query()

distinct方法对queryset中指定字段值进行去重。但是，对与表中含有主键的不能直接使用，因为主键是唯一的，如上例all查出来的的id是主键。所以都不重复，所以，对于这种场景distinct没有意义。
相当于：

select distinct title from app01_Book ;  -- title字段可能存在重复值，可以去重
select distinct id, title from app01_Book ;  -- id是主键，这么用没有意义

模糊查询：大于小于系列

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    # 下面都可以写多条件比如价格大于40，出版社是某某出版社
    result = Book.objects.filter(price=120)  # 等于
    print(result)
    result = Book.objects.filter(price__gt=120)  # 大于
    print(result)
    result = Book.objects.filter(price__gte=120)  # 大于等于
    print(result)
    result = Book.objects.filter(price__lt=120)  # 小于
    print(result)
    result = Book.objects.filter(price__lte=120)  # 小于等于
    print(result)
    
if __name__ == '__main__':
    query()

等于没啥好说的。
在ORM中，模糊查询都是双下划线系列。

大于：字段名__gt，大于等于：字段名__gte。
小于：字段名__lt；小于等于：字段名__lte。

相当于：

select * from app01_Book where price = 120 ;
select * from app01_Book where price > 120 ;
select * from app01_Book where price >= 120 ;
select * from app01_Book where price < 120 ;
select * from app01_Book where price <= 120 ;

模糊查询：开头结尾和包含系列

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    # 下面都可以写多条件比如价格大于40，出版社是某某出版社
    result = Book.objects.filter(title__startswith='p')  # 开头，区分大小写
    print(result)
    result = Book.objects.filter(title__istartswith='p')  # 开头，不区分大小写
    print(result)
    
    result = Book.objects.filter(title__endswith='跑路')  # 结尾，区分大小写
    print(result)
    result = Book.objects.filter(title__iendswith='on')  # 结尾，不区分大小写
    print(result)
    
    result = Book.objects.filter(title__contains='on')  # 包含，区分大小写
    print(result)
    result = Book.objects.filter(title__icontains='on')  # 包含，不区分大小写
    print(result)


if __name__ == '__main__':
    query()

以什么开头，以什么结尾，是否包含指定的值，方法较多。
__startswith方法返回以指定字符开头的queryset对象。另外，还有一个是__istartswith方法，表示指定字段值不区分大小写，但是，我发现不加i也不区分大小写！
__endswith方法返回以指定字符结尾的queryset对象。同样，__endswith也有一个__iendswith方法。同样是不区分大小写。
__contains方法返回字段值只要包含指定字符就返回。__icontains不区分大小写的包含。
相当于：

select * from app01_Book where title like "py%" ;
select * from app01_Book where title like "%py" ;
select * from app01_Book where title like "%p%" ;

模糊查询：in和range

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    # 查询价格等于123 or 124  等价于MySQL中的or
    result = Book.objects.filter(price__in=[123, 124])
    print(result)
    # 查询价格在100~200之间 100 <= price <= 200
    result = Book.objects.filter(price__range=[100, 200])
    print(result)


if __name__ == '__main__':
    query()

in和range很好理解，这里不再多表。

模糊查询：日期时间系列

https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.0/ref/models/querysets/#week-day

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01.models import Book


def query():
    # 查询所有2018年出版的书籍
    result = Book.objects.filter(pub_date__year=2018)  # 写成这样也可以： pub_date__year="2018"
    print(result)

    # 查询所有12月份出版的书籍，该条件不受年份限制
    result = Book.objects.filter(pub_date__month=12)
    print(result)

    # 查询所有12号这一天出版的书籍，该条件不受年份和月份的限制
    result = Book.objects.filter(pub_date__day=12)
    print(result)


    # 查询2018年12月份出版的书籍
    result = Book.objects.filter(pub_date__year=2018, pub_date__month=12)
    print(result)

    # 查询2018年12月12号出版的书籍
    # result = Book.objects.filter(pub_date__year=2018, pub_date__month=12, pub_date__day=12)
    result = Book.objects.filter(pub_date='2018-12-12')  # 跟上一条语句等价
    result = Book.objects.filter(pub_date__exact='2018-12-12')  # 准确的日期，跟上面两条语句等价
    print(result)


    # 大于，大于等于指定日期
    # result = Book.objects.filter(pub_date__gt='2018-12-12')  # 大于指定日期
    result = Book.objects.filter(pub_date__gte='2018-12-12')  # 大于等于指定日期
    print(result)

    # 小于，小于等于指定日期
    # result = Book.objects.filter(pub_date__lt='2018-12-12')  # 小于指定日期
    result = Book.objects.filter(pub_date__lte='2018-12-12')  # 小于等于指定日期
    print(result)


    # in 类似于MySQL的 or
    result = Book.objects.filter(pub_date__in=['2018-12-12', '2019-6-12'])
    print(result)

    # range 指定日期范围内   2018-12-12 <= pub_date <= 2019-6-12
    result = Book.objects.filter(pub_date__range=['2018-12-12', '2019-6-12'])  #
    print(result)

    # django1.11新功能  星期几 取一个整数值，表示从1（星期日）到7（星期六）的星期几。
    result = Book.objects.filter(pub_date__week_day=3)  # 星期二
    print(result)


if __name__ == '__main__':
    query()

小结
模糊查询系列有很多方法组合，这里无法一一列举，比如查询时间在某一范围，具体到天，过滤多少天之前，价格的范围等等。我们可以根据具体的需求来搭配实现。

最后，多看官档：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.0/

多表操作

多表操作是通过ORM操作多张有关系的表。

所以，多表操作非常重要！

先来看表与表之间的关系：

一对多，在多表中建立关联字段。
一对一，在哪张表中建立关联字段都行。
多对多，创立第三张表，在第三张表中建立关联字段。

设计表关系

我们通过图书管理系统来学习多表操作。

在图书管理系统中，有这样的几个对象：

作者模型对象，一个作者对象应该有其属性：姓名、年龄、性别。
作者详细信息模型对象，作者对象中只存储常用的属性，更多、更详细的属性通过作者的详情表来存储，比如生日、手机号、住址信息等等。且它和作者对象是一对一的关系。
出版社模型对象，出版社对象包括其属性：出版社名称、所在城市等信息。
书籍模型对象，一本书有书名、出版日期：
- 另外一本书也可以是有多个作者共同著作，而每个作者可以写多本书籍，所以书和作者的关系是多对多关系。
- 这里我们认为一本书应该由一家出版社出版，所以书籍和出版社的关系是一对多关系。

根据上述模型关系，在models.py中，设计表结构如下：

# app01/models.py

from django.db import models


class Author(models.Model):
    """ 作者表 """
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='作者姓名')
    age = models.IntegerField(verbose_name='作者年龄')
    detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', null=False, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='作者详情')

    def __str__(self):
        return self.name


class AuthorDetail(models.Model):
    """ 作者详情表 """
    birthday = models.DateField(verbose_name='生日')
    # tel = models.IntegerField(verbose_name='作者电话')
    # 为了后续支持模糊查询，用varchar比较好些
    tel = models.CharField(max_length=32,verbose_name='作者电话')  
    address = models.CharField(max_length=128, verbose_name='通信地址')
    # email = models.EmailField(verbose_name='邮箱')   # 为了省事儿，这个字段就不创建了
    # 一对一关系创建在哪张表都可以
    # author = models.OneToOneField(to='Author', on_delete=models.CASCADE, verbose_name='所属作者')


class Book(models.Model):
    """ 书籍表 """
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='书籍名称')
    price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2, verbose_name='书籍价格')  # 浮点型，9999.99
    pub_date = models.DateField(verbose_name='出版日期')
    # 外键关联，法1, 不推荐
    # publish = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='出版社')

    # 外键关联，法2， 推荐
    publish = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.CASCADE,
                                verbose_name='出版社')  # Django2.x版本，必须手动指定on_delete

    # Django自动创建的多对多关系
    authors = models.ManyToManyField(to='Author', verbose_name='书籍作者')

    def __str__(self):
        return self.title


class Publisher(models.Model):
    """ 出版社表 """
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='出版社名称')
    # email = models.EmailField(verbose_name='邮箱')  # # 为了省事儿，这个字段就不创建了
    address = models.CharField(max_length=32, verbose_name='出版社地址')

    def __str__(self):
        return self.name


# ------------ 不用自己创建的多对多关系表 ------------
'''
class AuthorToBook(models.Model):
    """
        关联书籍和作者的第三张表，一般不用手动创建该类，因为Django会自动创建多对多关系
        只有对这个多对多表有其他操作的时候，我们才需要手动创建，比如这个表有自己的特殊字段等情况出现
    """
    book = models.ForeignKey(to='Book', on_delete=models.CASCADE)
    author = models.ForeignKey(to='Author', on_delete=models.CASCADE)

'''

上例的models.py中的表关系说明，一家出版社可以出版多本书，所以，出版社和书的关系是一对多的关系。而一对多的关系是通过ForeignKey来设置，并且是设置在多的关系中，也就是书籍表中。

另外，绑定外键有两种方式，如上例所示，第一种直接引用Publisher对象，但这种方式，必须保证Publisher类在Book类上面，先定义后引用嘛！

另一种就是以字符串形式引用Publisher对象，这种方式会通过反射在当前models.py中找到Publisher对象，这种比较灵活，没有了定义类的先后顺序。

除此之外，我们还要注意在ForeignKey中的on_delete参数，这里建议指定为models.CASCADE，表示级联删除，就是说如果删除某个出版社记录的话，就把跟这个出版社对应的所有书籍记录都删除掉，但删除某本书，对应的出版社记录不会删除。

外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

并且，id 字段是自动添加并默认为主键，如果我们不指定的话。

需要注意的是，在Django1.x版本中，该参数是有默认参数None，也就是models.CASCADE，我们不指定该字段，但是，到了Django2.x版本中，就取消了默认参数，也就需要我们手动指定了。除了默认的，还有以下几个参数，供我们选用：

CASCADE：这就是默认的选项，级联删除，Django1.x中无需显式指定它。
PROTECT：保护模式，如果采用该选项，删除的时候，会抛出ProtectedError错误。
SET_NULL：置空模式，删除的时候，外键字段被设置为空，前提就是``blank=True， null=True`，定义该字段的时候，允许为空。
SET_DEFAULT：置默认值，删除的时候，外键字段设置为默认值，所以定义外键的时候注意加上一个默认值。

默认的，外键关联会自动关联主键，我们也可以通过to_field关联指定字段。

最后要补充的是：

我们在执行完数据库迁移命令后，创建的效果就是如上图所示的样子。

我们在创建多对多关系的时候，如无特殊需求，建议让Django自动创建即可（app01_Book_authors），这样可以使用ORM提供的许多语法，提高编码效率。
Django会默认在表前面加上应用名，如app01_author。其中关于外键字段，也会默认添加上_id，比如作者的详情字段是detail，Django会创建成detail_id。
除了我们自己定义的表结构，Django也会自动创建的其他表，比如管理权限表，用户的user表等。

关于多表的增删改查：

跨表查询：
- 基于对象的方式。
- 基于双下划线的方式。
聚合与分组查询。
F与Q查询。

添加记录

查之前先来添加一些数据。

这里用到了faker模块，该模块用来生成各种数据。详情点击faker。

先把出版社表的记录添加了，因为这个表格没有外键字段，单表操作无压力：

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from faker import Faker
from app01 import models

fk = Faker(locale='zh_CN')

def query():

    for i in range(1, 11):
        models.Publisher.objects.create(
            name=fk.city_name() + '出版社',
            address=fk.address()
        )

if __name__ == '__main__':
    query()

一对一添加记录

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

import random
from faker import Faker
from app01 import models

fk = Faker(locale='zh_CN')
def query():

    # 创建作者信息和作者详情表  一对一添加数据

    for i in range(1, 11):
        # 要先创建详情记录，因为作者表detail字段需要一个详情对象，或者详情对象的id
        detail_obj = models.AuthorDetail.objects.create(
            birthday=fk.date(),
            tel=str(fk.phone_number()),
            address=fk.address()
        )
        models.Author.objects.create(
            name=fk.name(),
            age=random.randrange(10, 101),

            # 法1
            detail_id=detail_obj.id,  # 如果是 属性_id,那么值为关联记录的id值
            # 法2
            # detail=detail_obj,  # 如果写属性名称来添加数据，那么值为关联记录的模型对象
        )

if __name__ == '__main__':
    query()

需要说明的是：

方法1，直接为detail_id字段指定一个整数值，这个方便，适合批量插入。但这个值必须是详情表中的id，并且不能重复，毕竟是一对一的关系么！
方法2，我们首先取出详情表中某个记录对象，然后在作者表的detail字段直接等于取出的详情表对象就可以了。

一对多/多对多添加记录

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

import random
from faker import Faker
from app01 import models

fk = Faker(locale='zh_CN')


def query():
    pub_id_list = [i['id'] for i in models.Publisher.objects.values('id')]
    pub_queryset = models.Publisher.objects.all()
    author_id_list = [i['id'] for i in models.Author.objects.values('id')]
    author_queryset = models.Author.objects.all()
    # print(pub_id_list, pub_queryset)
    """
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    <QuerySet [<Publisher: 太原出版社>, <Publisher: 宜都出版社>, <Publisher: 大冶出版社>, <Publisher: 沈阳出版社>, 
    <Publisher: 潮州出版社>, <Publisher: 济南出版社>, <Publisher: 哈尔滨出版社>, <Publisher: 银川出版社>, 
    <Publisher: 兴安盟出版社>, <Publisher: 成都出版社>]>
    """
    # print(author_id_list, author_queryset)
    """
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    <QuerySet [<Author: 李华>, <Author: 罗辉>, <Author: 周亮>, <Author: 刘玉兰>, <Author: 张杨>, 
    <Author: 刘云>, <Author: 莫强>, <Author: 刘丹丹>, <Author: 马龙>, <Author: 王秀荣>]>
    """
    # 多对多添加书籍记录 主要的注意点在于外键的绑定有所不同
    # 方式1
    for i in range(2):
        book_obj = models.Book.objects.create(
            title=fk.country() + '旅游指南',
            price=fk.pydecimal(left_digits=2, right_digits=2, positive=True),
            pub_date=fk.date(),
            publish_id=random.choice(pub_id_list)  # 一对多，一次添加一个出版社
        )
        # 方式1，添加具体的 作者对象的id
        # book_obj.authors.add(random.choice(author_id_list))   # 一次添加一个作者

    # 方式2
    for i in range(2):
        book_obj = models.Book.objects.create(
            title=fk.country() + '美食探索',
            price=fk.pydecimal(left_digits=2, right_digits=2, positive=True),
            pub_date=fk.date(),
            publish_id=random.choice(pub_id_list)  # 一对多，一次添加一个出版社
        )
        # 方式2，添加具体的 作者对象
        # book_obj.authors.add(random.choice(author_queryset))   # 一次添加一个作者

    for i in range(2):
        book_obj = models.Book.objects.create(
            title=fk.country() + '旅游景点探秘',
            price=fk.pydecimal(left_digits=2, right_digits=2, positive=True),
            pub_date=fk.date(),
            publish_id=random.choice(pub_id_list)  # 一对多，一次添加一个出版社
        )
        # 方式3，利用打散添加具体的 作者对象 或者 作者对象id  适用于添加多个
        # book_obj.authors.add(*author_id_list[0:2])
        book_obj.authors.add(*author_queryset[0:2])


if __name__ == '__main__':
    query()

多对多的方式添加起来稍微麻烦点：

方法1，为生成的书籍对象的authors字段添加一个作者（主键id）。
方法2，为生成的书籍对象的authors字段添加一个作者对象。
方法3，跟上面两种没啥区别，就是打散了列表，这种方式用的多，可以一次添加多个作者对象。比如用户自己选择的结果，后台以列表的方式接收，然后保存到数据库。

书籍表和作者表的多对多关系，一本书可以被多个人写，一个人可以写多本书。
第三张表（app01_book_authors）存储的关系如表所示：

id	book_id	author_id	描述
1	1	1	authors表id为1的作者写了Book表中id为1的书籍
2	1	2	authors表id为2的作者写了Book表中id为1的书籍
3	1	3	authors表id为3的作者写了Book表中id为1的书籍
4	2	2	authors表id为2的作者写了Book表中id为2的书籍

查询记录

基于对象的跨表查询

这里需要理解两个重点，正向查询与反向查询。

一对一跨表查询

在一对一的跨表查询中，也是依赖正向查询和反向查询的，比如作者表(关联字段所在表)和作者详情表：

正向查询按字段author_obj.detail.tel。
反向查询按表名小写author_detail_obj.author.name。

说白了就是根据已知条件查询关联对象的某个属性。

"""
正向查询按字段 author.detail
	Author  --->  AuthorDetail
反向查询按表名小写 author_detail_obj.Book
	AuthorDetail  --->  Author
"""
import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models

def query():
    # 正向查询
    # 通过作者查作者详情表的某个属性
    # author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
    # author_obj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
    author_obj = models.Author.objects.filter(id=1)[0]  # 以上这三个用哪个都可以
    # author_obj.detail   # 定位到了作者对象对应的详情表的对象了
    # 拿到了详情表对象，想要啥属性直接点就可以了
    print(author_obj.detail.tel, author_obj.detail.birthday)  # 14710911994 1979-09-21

    # 反向查询
    # 通过详情表对象查询作者表关联记录的某个属性
    # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.get(id=1)
    # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(id=1).first()
    author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(id=1)[0]  # 以上这三个用哪个都可以
    # author_detail_obj.author  # 通过点表名小写，获取关联的作者对象
    # 拿到了作者对象，想要啥属性直接点就可以了
    print(author_detail_obj.author.name, author_detail_obj.author.age)  # 李华 15


if __name__ == '__main__':
    query()

一对多跨表查询

在一对多的关系中，比如作者表(关联字段所在表)和出版社表：

正向查询：也就是从多向一查询，按字段查询book_obj.publish.name，publish为Book表的关联字段。
反向查询，也就是从一向多查询，按表名小写加下划线setpub_obj.book_set，_set表示查询结果可能有多条。完事再进行过滤：
- pub_obj.book_set.all()取出出版社出版的所有书籍。
- pub_obj.book_set.filter()在所有关联的书籍中，进行过滤。

"""
正向查询按字段 book_obj.publish
	Book ---> Publisher
反向查询按表名小写_set pub_obj.book_set
	Publisher ---> Book
"""

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models

def query():
    # 正向查询 从多查一
    # 通过书籍对象查询出版社
    # book_obj = models.Book.objects.get(id=1)
    # book_obj = models.Book.objects.filter(id=1).first()
    book_obj = models.Book.objects.filter(id=1)[0]  # 以上这三个用哪个都可以
    # book_obj.publish  # 找到了书籍对应的出版社对象
    # 拿到了出版社对象，想要啥属性直接点就可以了
    print(book_obj.publish.name, book_obj.publish.address)  # 宜都出版社 天津市俊县东城万街F座 510431

    # 你也可以手动处理 不推荐
    pub_obj = models.Publisher.objects.get(id=book_obj.publish_id)
    print(pub_obj.name, pub_obj.address)  # 宜都出版社 天津市俊县东城万街F座 510431

    # 反向查询 从一查多
    # 通过出版社对象查询出版的书籍对象
    # pub_obj = models.Publisher.objects.get(id=1)
    # pub_obj = models.Publisher.objects.filter(id=1).first()
    pub_obj = models.Publisher.objects.filter(id=1)[0]  # 以上这三个用哪个都可以
    print(pub_obj.book_set.all())  # <QuerySet [<Book: 拉脱维亚旅游指南>, <Book: 亚美尼亚美食探索>]>
    print(pub_obj.book_set.filter(title='拉脱维亚旅游指南'))  # <QuerySet [<Book: 拉脱维亚旅游指南>]>
    print(pub_obj.book_set.filter().first())  # 拉脱维亚旅游指南

    # 你也可以手动处理 不推荐
    book_obj = models.Book.objects.filter(publish_id=pub_obj.id)  # 一个出版社可能出版了多本书，所以不能用get 要用filter过滤
    for book in book_obj:  # 拿到多本书的对象，循环取值
        print(book.title, book.price)
    print(book_obj.filter(title='拉脱维亚旅游指南').first())  # 加过滤条件也都随你


if __name__ == '__main__':
    query()

多对多跨表查询

在多对多的关系中，比如作者表和书籍表(关联字段所在表)：

正向查询：也就是查询某本书都有哪些作者编写，按字段查询book_obj.authors.all():
- book_obj.authors.all()：取出书籍对应的所有作者。
- book_obj.authors.filter()：在所有关联的作者中，进行过滤。
反向查询，也就是查询某个作者写了哪些书，按表名小写加下划线setauthor_obj.book_set，_set表示查询结果可能有多条。完事再进行过滤：
- author_obj.book_set.all()取出出版社出版的所有书籍。
- author_obj.book_set.filter()在所有关联的书籍中，进行过滤。

套路跟一对多差不多。

"""
正向查询按字段 Book.authors.all()
	Book  --->  Author
反向查询按表名小写_set.all()  auhor_obj.Book_set.all()
	Author --->  Book
"""
import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models

def query():
    # 正向查询 根据书籍查作者
    # book_obj = models.Book.objects.get(id=1)
    # book_obj = models.Book.objects.filter(id=1).first()
    book_obj = models.Book.objects.filter(id=6)[0]  # 以上这三个用哪个都可以
    # book_obj.authors  # 拿到作者对象，其中可能有多个作者
    print(book_obj.authors.all())  # <QuerySet [<Author: 李华>, <Author: 罗辉>]>
    print(book_obj.authors.filter().first())  # 可以跟过滤条件

    # 反向查询 根据作者查书籍
    # author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
    # author_obj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
    author_obj = models.Author.objects.filter(id=1)[0]  # 以上这三个用哪个都可以
    # author_obj.book_set  # 通过表名小写_set 获取到(可能)多个书籍
    print(author_obj.book_set.all())  # <QuerySet [<Book: 乌兹别克斯坦旅游景点探秘>, <Book: 圣皮埃尔岛及密克隆岛旅游景点探秘>]>
    print(author_obj.book_set.filter().first())  # # 可以跟过滤条件


if __name__ == '__main__':
    query()

由查询语法可以看到，多对多和一对多的语法基本一致。

基于双下划线的跨表查询

首先要明确一点，在基于双下划线的跨表查询中，无论是一对一、一对多、多对多的查询，都遵循：正向查询按字段，反向查询按表名小写

一对一跨表查询

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models

def query():
    # 一对一查询 正向查询
    # 查询某作者的手机号和年龄
    result = models.Author.objects.filter(name='李华').values('detail__tel', 'age')
    print(result)
    """
    # select * from app01_author inner join app01_authordetail on app01_author.detail_id = app01_authordetail.id;
    <QuerySet [{'detail__tel': '14710911994', 'age': 15}]>
    正向查询按属性，所以通过属性名加双下划线连表到另一张表，然后找属性，如: detail__tel
    查询自己表中的字段，直接写就好了，如: age
    """
    # 一对一查询 反向查询
    # 查询某作者的手机号和年龄
    result = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='李华').values('tel', 'author__age')
    print(result)
    """
    # select * from app01_authordetail inner join app01_author on app01_authordetail.id = app01_author.detail_id;
    <QuerySet [{'tel': '14710911994', 'author__age': 15}]>
    反向查询按表明小写
    author__ 表示连接到author表，author__name 表示拿到了author表的name字段
    查询自己表中的字段，直接写就好了，如: age
    而想要获取被连接表的某个字段，需要表名小写来获取，如: author__age
    """

if __name__ == '__main__':
    query()

一对多跨表查询

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()


from app01 import models


def query():
    # 一对多查询 正向查询
    # 查询某本书是哪个出版社出版的
    result = models.Book.objects.filter(title='不丹美食探索').values('publish__name', 'price')
    print(result)
    """
    <QuerySet [{'publish__name': '宜都出版社', 'price': Decimal('35.16')}]>
    正向查询按属性，所以通过属性名加双下划线连表到另一张表，然后找属性，如: publish__name
    查询自己表中的字段，直接写就好了，如: price
    """
    # 一对多查询 反向查询
    # 查询某本书是哪个出版社出版的
    result = models.Publisher.objects.filter(book__title='不丹美食探索').values('name', 'book__price')
    print(result)
    """
    <QuerySet [{'name': '宜都出版社', 'book__price': Decimal('35.16')}]>
    反向查询按表明小写
    book__ 表示连接到book表，book__title 表示拿到了book表的title字段
    查询自己表中的字段，直接写就好了，如: name
    而想要获取被连接表的某个字段，需要表名小写来获取，如: book__price
    """


if __name__ == '__main__':
    query()

多对多跨表查询

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models


def query():
    # 多对多查询 正向查询
    # 查询某本书的作者和作者年龄，书籍价格
    result = models.Book.objects.filter(title='乌兹别克斯坦旅游景点探秘').values('authors__name', 'authors__age', 'price')
    print(result)
    """
    <QuerySet [{'authors__name': '李华', 'authors__age': 15, 'price': Decimal('82.70')}, {'authors__name': '罗辉', 'authors__age': 36, 'price': Decimal('82.70')}]>
    正向查询按属性，所以通过属性名加双下划线连表到另一张表，然后找属性，如: authors__name, authors__age
    查询自己表中的字段，直接写就好了，如: price
    """
    # 多对多查询 反向查询
    # 查询某本书的作者和作者年龄，书籍价格
    result = models.Author.objects.filter(book__title='乌兹别克斯坦旅游景点探秘').values('name', 'age', 'book__price')
    print(result)
    """
    <QuerySet [{'name': '李华', 'age': 15, 'book__price': Decimal('82.70')}, {'name': '罗辉', 'age': 36, 'book__price': Decimal('82.70')}]>
    反向查询按表明小写
    book__ 表示连接到book表，book__title 表示拿到了book表的title字段
    查询自己表中的字段，直接写就好了，如: name
    而想要获取被连接表的某个字段，需要表名小写来获取，如: book__price
    """


if __name__ == '__main__':
    query()

通过ORM语句可以看到，多对多查询语句和一对多基本一致，甚至和一对一也一致，所以记住要领就好了。

修改记录

修改这里，普通字段跟单表的修改是一样的，无非就是要注意关系字段的修改。

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models

def query():
    # 一对一修改
    # 修改某个作者的年龄和手机号
    models.Author.objects.filter(name='李华').update(age=25)
    models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='李华').update(tel='14710911999')

    # 一对多修改
    # 修改某本书的价格和出版社
    pub_obj = models.Publisher.objects.get(id=1)
    models.Book.objects.filter(title='不丹美食探索').update(
        price=108,
        # publish=pub_obj,
        publish_id=pub_obj.id,
    )
    
    # 多对多修改
    # 为某本书重新绑定作者
    book_obj = models.Book.objects.filter(title='不丹美食探索').first()
    # book_obj.authors.set(['1'])   # 更新一个，注意： ['1']  id值必须是字符串且必须存在
    book_obj.authors.set(['1', '2'])   # 更新多个，注意： ['1', '2']  两个id值必须是字符串且必须存在
    # set就是先清除这本书的所有作者，再重新绑定指定的作者

if __name__ == '__main__':
    query()

删除记录

一对一/一对多删除

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models

def query():
    # 一对一删除
    # 删除一个作者
    # models.Author.objects.filter(id=10).delete()  # 不会删除对应详情表的相关关系记录
    # models.AuthorDetail.objects.filter(id=10).delete()
    """
    注意：由于作者表和作者详情表是一对一关系，删除作者，不会删除详情表的关系字段，需要手动删除详情表的关系记录
    但是，如果你直接删除详情表的某条记录，对应的作者表的这条记录也会自动删除，这是因为级联删除关系在起作用
    最后，谁受影响取决于一对一外键关系在哪个表中设置，且受是否设置级联删除影响
    除此之外，相关的第三张表的相关记录会被自动删除，这也是受级联删除关系影响
    """
    # models.AuthorDetail.objects.filter(id=9).delete()  # 作者表的相关记录也会被自动删除

    # 一对多删除
    # 删除一本书
    models.Book.objects.filter(id=7).delete()
    models.Publisher.objects.filter(id=1).delete()
    """
    注意，删除一本书，这本书对应的出版社不会受影响，但第三张表的相关记录会被自动删除，这也是受级联删除关系影响
    但是，删除一个出版社，受级联删除的影响，这个出版社出版的所有书籍也会被自动删除；
    也因为受级联删除的影响，这本书相关的第三张表的相关记录也会被自动删除
    """


if __name__ == '__main__':
    query()

多对多中删除

本小节其实就是学习remove/clear/set，这三个方法的使用。

多对多解除绑定关系

那么，我们想为书籍解除与某个作者的绑定关系怎么办？

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models

def query():
    author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
    book_obj = models.Book.objects.get(id=1)
    # 使用remove解除绑定，传作者对象或者作者对象的id都一样的
    # book_obj.authors.remove(author_obj)
    book_obj.authors.remove(author_obj.id)

if __name__ == '__main__':
    query()

这样删一个没问题，但是要是删除所有作者怎么办？

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models

def query():
    author_obj = models.Author.objects.get(id=1)
    book_obj = models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.authors.clear()

if __name__ == '__main__':
    query()

使用clear清空指定书籍的所有作者，无论它有多少作者。

多对多解除绑定再绑定

这种情况是指定书籍不管之前有多少作者，都解除关系，然后重新绑定一个作者。

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models

def query():
    author_obj1 = models.Author.objects.get(id=1)
    author_obj2 = models.Author.objects.get(id=2)
    book_obj = models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.authors.set(str(author_obj1.id))  # # set的值不能是int类型，否则报错：TypeError: 'int' object is not iterable
    book_obj.authors.set([str(author_obj1.id), str(author_obj2.id)])  # # 同时绑定多个作者

if __name__ == '__main__':
    query()

set方法等于一次完成clear和add两个操作。

特殊查询

特殊查询就是在原来的查询基础上，进行聚合、分组、操作。

用之前需要先导入：

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum  # 用前先导入

聚合分组

聚合

聚合这里没什么难的，也就是avg、sum那些，如果你学过SQL语句，想必不会陌生。
Django中使用这些聚合分组函数，需要先导入再使用。

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum  # 用前先导入

def query():
    # 查询 book 表中书籍的总数
    # result = models.Book.objects.all().aggregate(Count('id'))
    result = models.Book.objects.aggregate(Count('id'))  # 默认取所有后再聚合，所以，可以省略 all
    print(result)  # {'id__count': 3}    # aggregate是ROM的结束语句，因为它得到的结果，已经是Python的字典，不能再用ORM语句了
    # 查询 book 表中书籍的平均价格
    result = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
    print(result)  # {'price__avg': 47.30000000000001}
    # 还能自定义别名， 这个没啥说的，查询书籍价格最高的
    result = models.Book.objects.aggregate(priceMax=Max('price'))
    print(result)  # {'priceMax': Decimal('98.16')}
    # 求总价
    result = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
    print(result)  # {'price__sum': Decimal('993.30')}

	# 也可以跟条件，然后对筛选后的结果进行聚合
    result = models.Book.objects.filter(id__lte=3).aggregate(Avg('price'))
    print(result)  # {'price__avg': Decimal('34.2300000000000')}
    
    # 也可以一次聚合多个
    result = models.Book.objects.filter(id__lte=3).aggregate(Avg('price'), Sum('price'))
    print(result)  # {'price__avg': Decimal('34.2300000000000'), 'price__sum': Decimal('68.4600000000000')}

if __name__ == '__main__':
    query()

小结：

使用聚合前需要导入。
可以为聚合起别名：priceMax=Max('price')。
可以先对数据进行过滤，然后对过滤结果进行聚合。
可以一次聚合多个条件。
可以直接使用aggregate而省略掉all。

分组

分组对应SQL中的group by，分组相对聚合稍微复杂一些。

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum  # 用前先导入

def query():
    # 查询每个出版社出版书籍的平均价格
    result = models.Publisher.objects.annotate(avg_price=Avg("book__price")).values('name', 'address', 'avg_price')
    print(result)
    """
    默认的分组依据是使用Publisher表的id字段，它会自动找book表中的publish_id来分组
    # select name, address, avg(p.price) from app01_publisher as p left join app01_book as b on p.id = b.publish_id group by p.id;
    注意：annotate中的聚合必须要起别名，想要什么值，就在values中获取
    annotate中，book__price 是跨表查询
    """
    # 根据book表的publish_id作为分组依据
    result = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(avg_price=Avg('price'))
    # select avg(price) from app01_book group by publish_id;
    print(result)  # <QuerySet [{'publish_id': 2, 'avg_price': Decimal('11.2600000000000')}, {'publish_id': 3, 'avg_price': Decimal('69.9500000000000')}]>

    
    # 查询每个作者出版书的最高价格
    result = models.Book.objects.values('authors__id').annotate(max_price=Max('price'))
    print(result)
    """
    在左连接查询中
    <QuerySet [
        {'authors__id': None, 'max_price': Decimal('57.2000000000000')},     # 有本书它没有绑定作者， 所以 authors__id 为 None
        {'authors__id': 1, 'max_price': Decimal('82.7000000000000')}, 
        {'authors__id': 2, 'max_price': Decimal('82.7000000000000')}
    ]>
    """
    result = models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).values('max_price', 'name')
    print(result)
    """
    <QuerySet [
        {'name': '李华', 'max_price': Decimal('82.7000000000000')}, 
        {'name': '罗辉', 'max_price': Decimal('82.7000000000000')}, 
        # 下面几个作者没有出版书籍，所以 max_price 为 None
        {'name': '周亮', 'max_price': None}, 
        {'name': '刘玉兰', 'max_price': None}, 
        {'name': '张杨', 'max_price': None}, 
        {'name': '刘云', 'max_price': None}, 
        {'name': '莫强', 'max_price': None}, 
        {'name': '刘丹丹', 'max_price': None}
    ]>
    """

if __name__ == '__main__':
    query()

注意：在连表时，ORM默认使用的是left join，可能导致结果中出现一些"无用"的数据，比如以book表为主表做连表查询，那么有的作者可能没有写书；以author表作为主表，有的书没有作者......等等这些情况。你可以settings中配置ORM转原生SQL的log配置，来查看"翻译"结果。

F & Q

F查询通常应用于本表的多字段比较，而Q查询则多用于多条件查询中。

用之前需要先导入：

from django.db.models import F, Q

来看怎么用的。

必要的准备

现在，有文章表Article，表结构如下：

from django.db import models

class Article(models.Model):
    """ 文章表 """
    title = models.CharField(max_length=64, verbose_name='标题')
    # content = models.TextField(verbose_name='文章内容')
    like = models.IntegerField(verbose_name='点赞数', default=0)
    collect = models.IntegerField(verbose_name='收藏数', default=0)
    comment = models.IntegerField(verbose_name='评论数', default=0)
    
    def __str__(self):
        return self.title

别忘了数据库迁移：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

插入一些数据：

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

import random
from faker import Faker
from app01 import models
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum  # 用前先导入
from django.db.models import F, Q

fk = Faker(locale='zh_CN')


def query():
    tmp_list = [
        models.Article(
            title=fk.sentence(),
            like=random.randint(1, 200),
            comment=random.randint(1, 200),
            collect=random.randint(1, 200),
        )

        for i in range(20)]
    models.Article.objects.bulk_create(tmp_list)


if __name__ == '__main__':
    query()

F

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models
from django.db.models import F, Q

def query():
    # 查询点赞数大于评论数的文章
    # 在没有使用 F 查询之前，我们可以手动来处理
    at_obj = models.Article.objects.all()
    article_list = [article for article in at_obj if article.like > article.comment]
    print(article_list)
    # 现在有了 F 查询
    at_obj = models.Article.objects.filter(like__gt=F('comment'))
    print(at_obj)
    """
    like__gt 点赞数小于，使用F('要比较的字段名称')    
    """
    # F 查询可以比较字段之外，也可以进行4则运算和取模运算
    # 将所有收藏数加10
    # 手动处理
    # at_obj = models.Article.objects.all()
    # for at in at_obj:
    #     at.collect += 10
    #     at.save()
    # 使用 F 处理
    models.Article.objects.update(collect=F('collect') + 10)
    

if __name__ == '__main__':
    query()

Q

Q查询中可以使用的连接符：

连接符	描述
`\|`	相当于SQL中的`or`
`&`	相当于SQL中的`and`
`~`	相当于SQL中的`not`

上示例：

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models
from django.db.models import F, Q

def query():
    # 查询 like > 100 or comment >100 的文章
    at_obj = models.Article.objects.filter(Q(like__gt=100) | Q(comment__gt=100))
    print(at_obj)

    # 查询 (like > 100 or comment >100) and collect < 20 的文章
    # at_obj = models.Article.objects.filter((Q(like__gt=100) | Q(comment__gt=100)) & Q(collect__lt=20))
    at_obj = models.Article.objects.filter(Q(like__gt=100) | Q(comment__gt=100), Q(collect__lt=20))  # 逗号相当于 and
    """
    上面两个语句是等价的，在Q查询中，多个连接符组成多条件查询，算是一组查询条件，如：Q(like__gt=100) | Q(comment__gt=100)
    """
    print(at_obj)

    # Q 查询中也支持取反
    # 查询 (like > 100 or comment >100) and collect != 30
    at_obj = models.Article.objects.filter(Q(like__gt=100) | Q(comment__gt=100), ~Q(collect=30))
    print(at_obj)


if __name__ == '__main__':
    query()

ORM执行原生SQL

在模型查询不够或者有些情况下必须使用原生SQL查询的情况下，Django提供了两种方式支持使用原生SQL：

raw方法用于查询本表的原生SQL语句，并返回模型实例。
执行自定义原生SQL查询，彻底绕开ORM直接和数据库打交道。

先来看第一种：

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()


from app01 import models

def query():
    # raw只能查询本表的数据
    result = models.Book.objects.raw('select * from app01_book;')
    # print(result)  # <RawQuerySet: select * from app01_book;>
    # for item in result:
    #     print(item, item.title)
    """
    格林纳达旅游指南 格林纳达旅游指南
    马里旅游指南 马里旅游指南
    乌兹别克斯坦旅游景点探秘 乌兹别克斯坦旅游景点探秘
    """
    # 使用 params 参数来代替字符串格式化，防止SQL注入
    result = models.Book.objects.raw('select * from app01_book where id = %s;', params=[3, ])  # 一个或多个参数都以列表形式设置
    for item in result:
        print(item, item.title)


if __name__ == '__main__':
    query()

再来看第二种，这种方式提供是直接从Django提供的接口中获取数据库连接，然后像使用pymysql一样操作数据库。

这里以MySQL数据库为例，所以，你要先配置好MySQL的相关配置。

然后再操作：

import os
import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")  # demo：项目名称
django.setup()

from app01 import models

from django.db import connection  # 用前先导入

def query():
    # 通过connection.cursor() 获取游标
    cursor = connection.cursor()
    # 通过游标执行SQL语句
    cursor.execute('select * from user;')
    result = cursor.fetchall()
    print(result)  # (('222', 'lisi'), ('333', 'wangwu'), ('111', 'zhangkai'), ('444', 'zhaoliu'))

    # 也要注意防止SQL注入
    cursor.execute('select * from user where user = %s;', ('zhangkai',))
    result = cursor.fetchall()
    print(result)  # (('111', 'zhangkai'),)
    cursor.close()


if __name__ == '__main__':
    query()

关于pymysql，参考：https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/11330801.html

ORM事务和锁

Django2.2 + MySQL5.7

事务

在Django中，一般有三种方式添加事务：

全局事务，它处理事务的方式是，将每个请求都包裹在事务中，在整个请求流程中，在调用视图函数之前，就开启一个事务，如果请求正常的处理并且返回正确的结果，提交事务，否则回滚事务。
局部事务，全局事务有点无脑和呆板，所以，这里推荐使用局部事务，局部事务又可以通过下面这两种方式设置：
- 基于视图，只为某个视图开启事务。
- 基于with语句，作用于with语句中。

全局事务

全局事务的开启非常简单，只需要你在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'userinfo',  # 你的数据库名称
        'USER': 'root',  # 你的数据库用户名
        'PASSWORD': 'root1234',  # 你的数据库密码
        'HOST': '127.0.0.1',  # 你的数据库主机，留空默认为localhost
        'PORT': '3306',  # 你的数据库端口
        "ATOMIC_REQUESTS": True,  # 全局开启事务，绑定的是http请求响应整个过程
        # "AUTOCOMMIT": False,  # 全局取消自动提交，慎用
    }
}

当配置生效后，每来一个HTTP请求，Django会将该HTTP请求中的所有SQL操作，都放在一个事务中执行。

但问题来了，我想对某个视图"放水"怎么办？稳住，non_atomic_requests装饰器来解决被装饰的视图不受事务的影响：

from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect
from django.db import transaction   # 用前导入

@transaction.non_atomic_requests   # 加装饰器
def index(request):
    return HttpResponse('OK')

注意，不推荐使用全局事务。

局部事务

相对于全局事务来说，不够灵活，所以，Django又提供了 transaction.atomic来更加明确的控制事务。

基于视图函数的事务

先来看用法之一，就是以装饰器的形式加装在视图函数上：

from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect
from django.db import transaction  # 用前导入


@transaction.atomic  # 加装饰器
def index(request):
    # 正常写业务逻辑，其中的SQL都会打包成一个事务
    return HttpResponse('OK')

非常的简单，事务控制比较灵活。

再来看另一种实现方式。

基于with上下文管理器实现事务

这种方式粒度更新，至于处于上下文管理器中的SQL才会打包成事务。

from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect
from django.db import transaction

def index(request):
    # 在with语句之外SQL不会打包成事务
    with transaction.atomic():
        # 在with中的SQL都会打包成一个事务
        pass
    # 在with语句之外SQL不会打包成事务
    return HttpResponse('OK')

锁

在事务中，通常也会搭配锁的使用。所以，这里再说下Django中锁的应用。

Django中，可以加行锁和表锁，来看怎么加。

行锁

在ORM语句中，直接使用for_update进行加锁。

models.Book.objects.select_for_update().filter(id=1)

表锁(了解)

from django.db import models
from django.db import connection


class Job(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=64, verbose_name='标题')

    def lock(self):
        """ Lock table. """
        cursor = connection.cursor()
        table = self.model._meta.db_table
        cursor.execute("LOCK TABLES %s WRITE" % table)
        row = cursor.fetchone()
        return row

    def unlock(self):
        """ Unlock the table. """
        cursor = connection.cursor()
        table = self.model._meta.db_table
        cursor.execute("UNLOCK TABLES")
        row = cursor.fetchone()
        return row

查询操作练习

查询"机械工业出版社"出版过的价格大于20的书籍
查询2020年9月出版的所有以"py"开头的书籍名称
查询价格为50,100,或者150的所有书籍名称及其出版社名称
查询价格在100~200之间的所有书籍名称及其价格
查询"机械工业出版社"出版过的所有书籍的价格，并以价格降序排序和去重
查询每个作者的姓名以及出版的书的最高价格
查询作者id大于2作者的姓名以及出版的书的最高价格
查询作者id大于2或者作者年龄大于等于20岁的女作者的姓名以及出版的书的最高价格
查询每个作者出版的书的最高价格的平均值
每个作者出版的所有书的最高价格以及最高价格的那本书的名称
统计每一个出版社的最便宜的书
统计每一本书的作者个数
统计每一本以py开头的书籍的作者个数
统计不止一个作者的图书
统计每一本以py开头的书籍的作者个数
统计不止一个作者的图书
根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
查询各个作者出的书的总价格

坑

max_length不生效

有同学问我，我明明模型类中指定了max_length值，为啥不生效？
答案就是：

sqlite数据库不生效。
mysql数据库生效。

有些约束为啥从数据库中看不到

有同学问我，为啥模型类中的有些约束能在数据库中看到，有些看不到。那些看不到的，是不是没有起作用呀？
答案是：看不到的不代表不起作用，这要以测试结果为准，但一般不会出现这种问题，所以，请相信你在模型类中定义的字段信息。

that's all,see also：

posted @ 2021-01-12 21:15 听雨危楼阅读(2096) 评论(0) 编辑收藏举报

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王战山的学习笔记

非淡泊无以明志，非宁静无以致远

1-Django - ORM基础

ORM简介

创建模型类

数据库连接配置

db.sqlite3配置

连接MySQL配置

数据库迁移操作

关于时区的问题

连接池

反向生成模型类

单表操作

必须要的准备

添加数据

删除记录

修改记录

查询记录

准备数据

查询：all

查询：filter

查询：get

查询：first & last

查询：exclude

查询：order_by

查询：count

查询：extra

查询：reverse

查询：exists

查询：values & values_list

查询：distinct

模糊查询：大于小于系列

模糊查询：开头结尾和包含系列

模糊查询：in和range

模糊查询：日期时间系列

多表操作

设计表关系

添加记录

一对一添加记录

一对多/多对多添加记录

查询记录

基于对象的跨表查询

一对一跨表查询

一对多跨表查询

多对多跨表查询

基于双下划线的跨表查询

修改记录

删除记录

一对一/一对多删除

多对多中删除

特殊查询

聚合分组

聚合

分组

F & Q

必要的准备

F

Q

ORM执行原生SQL

ORM事务和锁

事务

全局事务

局部事务

锁

查询操作练习

坑

max_length不生效

有些约束为啥从数据库中看不到

公告