随笔分类 - python
摘要：input_python = { 'n_layer':n_layer, 'L':L, 'Emm':Emm, 'mu':mu, 'h':h, 'P':P, 'Q':Q, 'a':a, 'p':[p], 'q':[q], 'xx_':xx_, 'yy_':yy_, 'n_d':n_d, 'upper_h
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摘要：使用pandas库，使用read_csv()函数，能够将csv文件直接转化为dataframe对象。 使用numpy库的array()函数，将dataframe对象转化为array import pandas as pd from numpy import * input_data = array(
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摘要：注意不要和python内置的round函数弄混了 内置的round函数只能作用于单个数 import pandas as pd import numpy as np pd.DataFrame(变量名).to_csv("data.csv") pd.DataFrame(np.round(变量名,n)).
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摘要：关键： from 文件名 import 函数名 主文件(main.py)需要和包含子函数的文件(fun_cal_modulus8.py)放到同一路径下 fun_cal_modulus8.py from numpy import * # 8水平 def cal_modulus8(Eal,Eah): E
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摘要：转自 https://blog.csdn.net/yuanren201/article/details/115035323 #encoding=utf-8 import os main = r'D:\cloc\cloc-1.64.exe' # 你要运行的exe文件 params1 = r'C:\Us
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摘要：转自 https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/80918185 方法一、os.system() 会保存可执行程序中的打印值和主函数的返回值，且会将执行过程中要打印的内容打印出来 import os main = "project1.exe" r
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摘要：conda install pandas import pandas as pd pd.DataFrame(变量名).to_csv('data1.csv') # 利用pandas将数据保存到csv文件中 pd.DataFrame(p_i).round(4).to_csv('data1.csv') #
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摘要：int float string list array tuple dict
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