Redis极简教程

简介

Redis 是用C语言开发完全开源免费的，遵守BSD协议的，一个高性能的，key-value型的，NOSQL数据库。

特点

可以将内存中的数据持久化到硬盘中，重启的时候可以从硬盘中再次加载
拥有丰富的数据类型，String、Hash、List、Set、ZSet(SortedSet)是常用的数据类型
极高的读写性能
拥有高可用架构，支持集群部署

安装

Github下载地址：https://github.com/tporadowski/redis/releases
中文官网下载地址：http://www.redis.cn/
github上面下载下来的压缩包默认是包含了Redis服务端程序和一个客户端访问程序的，redis-server.exe为Redis的服务端，redis-cli.exe为Redis的客户端。在redis-cli中可以用redis特有的语法或者说命令来和服务端交互，实现数据的CURD等操作，实际开发过程中，则是使用具体的工具类或者框架来和redis的服务端交互，例如java使用Jedis来和Redis交互。
首先启动server，再启动cli，这时候cli端会自动连接上服务端，尝试在cli中执行一些命令，config get *（查看Redis详细配置信息的命令）

可以看到配置信息已经在cli中打印出来了，dbfilename配置为数据库文件的名称，默认是dump.rdb，requirepass配置为数据库的访问密码，可以看到当前为空，即无需密码就可以访问

数据类型

官方文档：https://www.redis.net.cn/tutorial/3508.html

String

String是Redis中最基本的数据类型
string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象
string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
单值单Value

SET key1 beijing ：添加一条数据，SET为关键字，key1 是键，beijing 是值
keys * ：查询所有的键， redis关键字不区分大小写
GET key1 ：根据键查找值
string 的其他命令
- del ：根据键删除
- append ：追加
- strlen ：根据键查询值的长度
- incr ：Increment，值在当前基础上加1，仅对数字有效，可用于高并发下的秒杀活动
- decr ：DeleteCreate，值在当前基础上减1，仅对数字有效
- setex ： SetWithExpire，添加一条数据，并指定多久过期
- setnx ： SetIfNotExist，添加一条数据，若指定的键已经存在就添加失败，若不存在添加成功
- mset ：MoreSet，批量添加，类似的还有mget（批量根据建获取值），msetnx（批量添加，若指定的某个键已经存在，全部添加失败，否则全部添加成功）

Hash

hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 2 的 32 次方减 1 个键值对（40多亿）
KV模式不变，但V是一个键值对。有点像java中的Map

hset user id 11 ：添加一条记录，hset为关键字， user 为键，id 11 为值，此时的值就是一个键值对结构了
hget user id：根据键和【值中的键】查询一条记录
hmset customer id 11 name xiaoming age 20：批量添加数据，此时的键为customer，值是id 11 name xiaoming age 20，但同时整个值呈现的是KV的结构
hmget customer id name age：批量根据键+值中的键查询值中的值
hgetall customer：根据键获取值
hash的其他命令：
- hlen：根据键查询值的数量
- hexists key ：在键里面的某个值得键是否存在
- hkeys/hvals：根据键获取值中所有的键/所有的值
- hincrby/hincrbyfloat：定量增加整数，定量增加小数
- hsetnx：添加时候，判断是否已经存在

List

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以从头部（左边）或者尾部（右边）进行插入。一个列表最多可以包含 2 的 32 次方 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表可容纳超过40亿个元素)。
单值多value

lpush list01 1 2 3 4 5：LeftPush，创建一个键为list01的列表，并有序的从左边添加 1 2 3 4 5 这几个元素
lrange list01 0 -1：从左边查询键为list01的列表
rpush list02 1 2 3 4 5：RightPush，创建一个键为list02的列表，并有序的从右边添加 1 2 3 4 5 这几个元素
lpop list01：从list01列表的左边弹出一个元素
lindex list01 3：按照下标访问列表元素
list的其他命令：
- llen：求长度
- lrem key ：删除N个value
- ltrlm key 开始index 结束index ：截取指定范围的值后再赋值给key

Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的时间复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 2 的 32 次方 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
单值多value

sadd set01 1 1 2 2 3 3：创建一个键为set01的集合，重复的值会被覆盖。
smembers set01：根据键查询值
sismember set01 3：判断set01集合中是否存在值为3的元素
Set的其他命令：
- scard：获取集合里面元素的个数
- srem key value ：根据键删除值中的某个元素
- srandmember key 3 ：随机获取集合中的3个元素，可用于高并发场景下的抽奖
- spop key ：随机出栈

C#客户端

StackExchange.Redis：StackOverflow开源的一个Redis（C#）客户端
Microsoft.Extensions.Caching.Redis：微软官方基于StackExchange.Redis 封装后的Redis客户端

下面用代码演示基于Microsoft.Extensions.Caching.Redis和Redis-Server进行交互

新建控制台应用程序，项目属性如下所示
项目目录结构和nuget依赖
RedisUtil为redis交互工具类，封装了Redis常用数据类型的存储和读取操作。具体代码如下

using Newtonsoft.Json;
using StackExchange.Redis;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace RedisDemo.Utils
{
    class RedisUtil
    {

        public static readonly Lazy<RedisUtil> lazy = new Lazy<RedisUtil>(() => new RedisUtil());

        public static RedisUtil redis { get { return lazy.Value; } }

        private RedisUtil() { }

        private static IDatabase db = null;

        static RedisUtil()
        {
            ConnectionMultiplexer conn = ConnectionMultiplexer.Connect("127.0.0.1:6379");
            db = conn.GetDatabase();
        }

        /// <summary>
        /// String类型set
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="value"></param>
        /// <returns></returns>
        public static bool StringSet(string key, string value)
        {
            return db.StringSet(key, value);
        }

        /// <summary>
        /// String类型set
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="value"></param>
        /// <param name="timeSpan">过期时间</param>
        /// <returns></returns>
        public static bool StringSet(string key, string value, TimeSpan timeSpan)
        {
            return db.StringSet(key, value, timeSpan);
        }

        /// <summary>
        /// String类型get
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <returns></returns>
        public static string StringGet(string key)
        {
            return db.StringGet(key);
        }

        /// <summary>
        /// Hash类型set
        /// </summary>
        /// <typeparam name="V"></typeparam>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="dic"></param>
        public static void HashSet<V>(string key, Dictionary<string, V> dic)
        {
            if (dic == null || dic.Count <= 0) { return; }
            HashEntry[] entries = new HashEntry[dic.Count];
            List<string> keys = new List<string>(dic.Keys);
            for (int i = 0; i < dic.Count; i++)
            {
                string value = JsonConvert.SerializeObject(dic[keys[i]]);
                entries[i] = new HashEntry(keys[i], value);
            }
            db.HashSet(key, entries);
        }

        /// <summary>
        /// Hash类型set
        /// </summary>
        /// <typeparam name="V"></typeparam>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="field"></param>
        /// <param name="value"></param>
        /// <returns></returns>
        public static bool HashSet<V>(string key, string field, V value)
        {
            return db.HashSet(key, field, JsonConvert.SerializeObject(value));
        }

        /// <summary>
        /// Hash类型get
        /// </summary>
        /// <typeparam name="V"></typeparam>
        /// <param name="key"></param>
        /// <returns></returns>
        public static Dictionary<string, V> HashGet<V>(string key)
        {
            HashEntry[] entries = db.HashGetAll(key);
            if (entries != null && entries.Length > 0)
            {
                Dictionary<string, V> dics = new Dictionary<string, V>();
                foreach (var item in entries)
                {
                    dics.Add(item.Name, JsonConvert.DeserializeObject<V>(item.Value));
                }
                return dics;
            }
            return null;
        }

        /// <summary>
        /// Hash类型get
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="field"></param>
        /// <returns></returns>
        public static string HashGet(string key, string field)
        {
            return db.HashGet(key, field);
        }

        /// <summary>
        /// List添加的时候只能一个一个的添加
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="values"></param>
        /// <returns></returns>
        public static bool ListSet<T>(string key, List<T> values)
        {
            if (values == null | values.Count <= 0) { return false; }
            for (int i = 0; i < values.Count; i++)
            {
                db.ListLeftPush(key, JsonConvert.SerializeObject(values[i]));
            }
            return true;
        }

        public static List<T> ListGet<T>(string key)
        {
            List<T> list = new List<T>();
            RedisValue[] values = db.ListRange(key, 0, -1);
            foreach (var item in values)
            {
                list.Add((T)JsonConvert.DeserializeObject(item));
            }
            return list;
        }

        public static bool SetSet<T>(string key, List<T> values)
        {
            if (values == null | values.Count <= 0) { return false; }
            for (int i = 0; i < values.Count; i++)
            {
                db.SetAdd(key, JsonConvert.SerializeObject(values[i]));
            }
            return true;
        }

        public static List<T> SetGet<T>(string key)
        {
            List<T> list = new List<T>();
            RedisValue[] values = db.SetMembers(key);
            foreach (var item in values)
            {
                list.Add((T)JsonConvert.DeserializeObject(item));
            }
            return list;
        }





    }
}

Main 方法中编写测试代码

using Newtonsoft.Json;
using RedisDemo.Models;
using RedisDemo.Utils;
using System;
using System.Collections.Generic;

namespace RedisDemo
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("Hello World!");
            //string            
            bool isok = RedisUtil.StringSet("age", "20", new TimeSpan(1, 0, 0));
            Console.WriteLine(isok);
            string result = RedisUtil.StringGet("age");
            Console.WriteLine(result);

            //Hash
            //基本数据类型
            //Dictionary<string, string> dic01 = new Dictionary<string, string>();
            //dic01.Add("dic-key01", "dic-v1");
            //dic01.Add("dic-key02", "dic-v2");
            //RedisUtil.HashSet("dic01", dic01);
            //Dictionary<string, string> result = RedisUtil.HashGet<string>("dic01");
            //Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(result));

            //dic的value为一个实体类
            //Dictionary<string, Sku> dic02 = new Dictionary<string, Sku>();
            //dic02.Add("dic-key01", new Sku() { id = 1, name = "复印纸", price = 10.00M });
            //dic02.Add("dic-key02", new Sku() { id = 2, name = "A5复印纸", price = 100.00M });
            //RedisUtil.HashSet("dic02", dic02);
            //Dictionary<string, Sku> result = RedisUtil.HashGet<Sku>("dic02");
            //Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(result));

            //dic的value为一个嵌套实体类
            //Dictionary<string, Spu> dic03 = new Dictionary<string, Spu>();
            //dic03.Add("k1", new Spu() { id = 1, name = "复印纸", skus = new List<Sku>() { new Sku() { id = 1, name = "A3复印纸", price = 1.00M } } });
            //dic03.Add("k2", new Spu() { id = 2, name = "打印纸", skus = new List<Sku>() { new Sku() { id = 1, name = "A3打印纸", price = 91.00M } } });
            //RedisUtil.HashSet("dic03", dic03);
            //Dictionary<string, Spu> result = RedisUtil.HashGet<Spu>("dic03");
            //Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(result));

            //List
            //List<int> lists = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5 };
            //bool isok = RedisUtil.ListSet("list02", lists);
            //List<long> result = RedisUtil.ListGet<long>("list02");
            //Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(result));

            //Set
            //List<int> lists = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5,5 };
            //bool isok = RedisUtil.SetSet("set01", lists);
            //List<long> result = RedisUtil.SetGet<long>("set01");
            //Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(result));




        }
    }
}

String类型存储和读取


 bool isok = RedisUtil.StringSet("age", "20", new TimeSpan(1, 0, 0));
 Console.WriteLine(isok);
 string result = RedisUtil.StringGet("age");
 Console.WriteLine(result);

TimeSpan为设置的过期时间，三个参数分别表示时，分，秒
输出结果过为

Hello World!
True
20

Hash存储一个基本数据类型的字典集合

 Dictionary<string, string> dic01 = new Dictionary<string, string>();
 dic01.Add("dic-key01", "dic-v1");
 dic01.Add("dic-key02", "dic-v2");
 RedisUtil.HashSet("dic01", dic01);
 Dictionary<string, string> result = RedisUtil.HashGet<string>("dic01");
 Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(result));

输出结果为

Hello World!
{"dic-key01":"dic-v1","dic-key02":"dic-v2"}

Hash存储一个value为实体类的字典

            Dictionary<string, Sku> dic02 = new Dictionary<string, Sku>();
            dic02.Add("dic-key01", new Sku() { id = 1, name = "复印纸", price = 10.00M });
            dic02.Add("dic-key02", new Sku() { id = 2, name = "A5复印纸", price = 100.00M });
            RedisUtil.HashSet("dic02", dic02);
            Dictionary<string, Sku> result = RedisUtil.HashGet<Sku>("dic02");
            Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(result));

输出结果为

Hello World!
{"dic-key01":{"id":1,"name":"复印纸","price":10.00},"dic-key02":{"id":2,"name":"A5复印纸","price":100.00}}

Hash存储一个value为嵌套的实体类的字典

            Dictionary<string, Spu> dic03 = new Dictionary<string, Spu>();
            dic03.Add("k1", new Spu() { id = 1, name = "复印纸", skus = new List<Sku>() { new Sku() { id = 1, name = "A3复印纸", price = 1.00M } } });
            dic03.Add("k2", new Spu() { id = 2, name = "打印纸", skus = new List<Sku>() { new Sku() { id = 1, name = "A3打印纸", price = 91.00M } } });
            RedisUtil.HashSet("dic03", dic03);
            Dictionary<string, Spu> result = RedisUtil.HashGet<Spu>("dic03");
            Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(result));

输出结果为

Hello World!
{"k1":{"id":1,"name":"复印纸","skus":[{"id":1,"name":"A3复印纸","price":1.00}]},"k2":{"id":2,"name":"打印纸","skus":[{"id":1,"name":"A3打印纸","price":91.00}]}}

List存储一个int类型的List集合，这里存的时候实际是int32，但是取出来的时候是int64，所以使用了long来存方取出的数据

            List<int> lists = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5 };
            bool isok = RedisUtil.ListSet("list02", lists);
            List<long> result = RedisUtil.ListGet<long>("list02");
            Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(result));

输出结果为

Hello World!
[5,4,3,2,1]

Set存储一个int集合，从输出结果可以看到，重复的那个5没有存进去，redis的set数据类型是无序不可重复的

            List<int> lists = new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5, 5 };
            bool isok = RedisUtil.SetSet("set01", lists);
            List<long> result = RedisUtil.SetGet<long>("set01");
            Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(result));

输出结果为

Hello World!
[1,2,3,4,5]

spring-boot客户端

关于java客户端就以spring-boot做为切入点简单演示

org.springframework.data.redis.core 只是封装了常用的接口，具体实现还是通过jedis或者lettuce去和redis-server交互

spring-boot 2.0之前默认的redis客户端是jedis；之后默认的是lettuce

新建spring-boot的web应用，采用maven来管理依赖，项目文件结构如下：
在pom.xml中增加如下dependency。

        <!-- redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <!-- lombok -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <!-- fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
        </dependency>

修改application.properties。配置redis-server的访问地址

server.port=8081
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

新建一个RestController，并命名为TestRedisController

@RestController
@RequestMapping("/redis/")
public class TestRedisController {}

注入RedisTemplate对象，此对象为springframework框架提供的一个对象，通过此对象实现spring-boot和redis-server的交互

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

相关示例


    /**
     * String类型set
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    @GetMapping("string/set/{key}/{value}")
    public boolean stringSet(@PathVariable("key") String key, @PathVariable("value") String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return true;
    }

    /**
     * String类型get
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @GetMapping("string/get/{key}")
    public String stringGet(@PathVariable("key") String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * Hash类型ser
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @GetMapping("hash/set/{key}")
    public boolean hashSet(@PathVariable("key") Integer key) {
        UserDto userDto = new UserDto().setId(key).setName("redis").setStature(0.55D);
        Map<String, String> map = new Hashtable<>();
        map.put(key.toString(), JSON.toJSONString(userDto));
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key.toString(), map);
        return true;
    }

    /**
     * Hash类型ser
     *
     * @param key
     * @param field
     * @param value
     * @return
     */
    @GetMapping("hash/set/{key}/{field}/{value}")
    public boolean hashSet(@PathVariable("key") String key, @PathVariable("field") String field, @PathVariable("value") String value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
        return true;
    }

    /**
     * Hash类型get
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @GetMapping("hash/get/{key}")
    public UserDto hashGet(@PathVariable("key") String key) {
        String result = JSON.toJSONString(redisTemplate.opsForHash().get(key, key));
        return JSON.parseObject(result, UserDto.class);
    }

    /**
     * Hash类型get
     *
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    @GetMapping("hash/get/{key}/{field}")
    public String hashGet(@PathVariable("key") String key, @PathVariable("field") String field) {
        return JSON.toJSONString(redisTemplate.opsForHash().get(key, field));
    }

    /**
     * List类型set - 一个一个的增加
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    @GetMapping("list/set/{key}/{value}")
    public boolean listSet(@PathVariable("key") String key, @PathVariable("value") String value) {
        String[] array = value.split(",");
        for (String item : array) {
            redisTemplate.opsForList().leftPush(key, item);
        }
        return true;
    }

    /**
     * List类型get
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @GetMapping("list/get/{key}")
    public List<String> listGet(@PathVariable("key") String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * Set类型set
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    @GetMapping("set/set/{key}/{value}")
    public boolean setSet(@PathVariable("key") String key, @PathVariable("value") String value) {
        String[] array = value.split(",");
        for (String item : array) {
            redisTemplate.opsForSet().add(key, item);
        }
        return true;
    }

    /**
     * Set类型get
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @GetMapping("set/get/{key}")
    public Set<String> setGet(@PathVariable("key") String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

常用命令

del key：删除某一个key，对应的value也就删除了
flushdb ：清空当前数据库，删除所有数据
keys *：查询所有key

引用

官网:https://www.redis.net.cn/
redis客户端工具:https://zhuanlan.zhihu.com/p/86337312
B站视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1EJ411g7Dy

代码

C#：https://gitee.com/naylor_personal/StackExchangeRedisDemo
spring-boot：https://gitee.com/naylor_personal/RedisTemplateDemo

posted @ 2020-06-17 16:10 Naylor 阅读(574) 评论(0) 编辑收藏举报

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Redis极简教程

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常用命令

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