Pyecharts-数据可视化模块

Pyecharts

介绍

• 数据可视化模块

• Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts诞生了。
  支持30多种图标，支持300多个中国城市和200多个国家和地区。

• pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本，详见https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/892，https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/1033
  也因此带来一个版本兼容问题，这会导致一些问题。

实例

• 实例为0.5x版本为主
• 官方实例：https://www.echartsjs.com/examples/zh/index.html

普通饼图

import webbrowser
from pyecharts import Pie
attr = ['系统测试用例评审', '系统测试第1轮', '系统测试第1轮',
        '系统测试第3轮', '用户手册评审', '验收测试', '其他（专项测试）', '现网运行']
value = [11, 22, 33, 22, 1, 1, 1, 9]
pie = Pie('Bug分布', title_pos='center')
pie.add(
        '缺陷按活动分布',
        attr,
        value,
        is_label_show  = True,
        # 以下两个参数控制图例的位置， 默认是出现则顶部，水平居左
        legend_pos='left',  # 图例居左，right控制居右
        label_text_color=None,
        legend_orient='vertical'  # 图例垂直
)
pie.render('pie.html')   #生成HTML文件
webbrowser.open('pie.html')  #自动打开HTML文件

柱状图

import webbrowser
from pyecharts import Bar, Pie
attr = ['需求规格说明书', '设计文档', '编码', '测试', '发布']
value = [8, 10, 18, 35, 103]

bar = Bar()
# bar.use_theme('dark')   # 背景默认为白色的，dark为黑色
bar.add(
    '软件缺陷在不同阶段发现时修复的费用',
    attr,
    value,
    is_more_utils=True
)
bar.render('pie.html')
webbrowser.open('pie.html')

导入Pie等类的问题

​ 使用pip install pyecharts下载pyecharts后，因为是默认最新版（测试是1.1.0），你在正常的导入时，比如导入饼图Pie，结果你会发现报错ImportError: cannot import name 'Pie'。但通过测试pyecharts的0.5.11版本可以正常使用。

解决办法

在你的Python解释器的\Lib\site-packages\pyecharts\__init__.py文件中，手动导入相关模块：
from pyecharts.charts import Bar, Grid, Pie, Map, WordCloud
然后，你就可以正常的在脚本中使用了。
或者下载指定版本：
pip install pyecharts==0.5.11  
# 豆瓣源
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pyecharts==0.5.11