2017年3月8日
决策树
摘要： 决策树 介绍：决策树由结点和有向边组成，内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程，发现数据模式和规则的核心是归纳算法。归纳学习存在一个基本的假设:任一假设如果能够在足够大的训练样本集中很好的逼近目标函数,则它也能在未见样本中很好地逼近目标函数。 阅读全文
posted @ 2017-03-08 14:18 Nautilus1s 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑