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2016年3月31日
机器学习笔记—支持向量机(2)
摘要: 继续介绍支持向量机,核函数,规则化和不可分情况处理
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posted @ 2016-03-31 15:03 疯狂的拖鞋
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2016年3月30日
机器学习笔记—支持向量机(1)
摘要: 机器学习笔记—支持向量机
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posted @ 2016-03-30 10:12 疯狂的拖鞋
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2016年3月25日
用极大似然估计法推出朴素贝叶斯法中的先验概率估计公式
摘要: 用极大似然估计法推出朴素贝叶斯法中的先验概率估计公式
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posted @ 2016-03-25 18:02 疯狂的拖鞋
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2016年3月21日
机器学习笔记—生成学习
摘要: 斯坦福机器学习笔记,生成学习,高斯判别,朴素贝叶斯
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posted @ 2016-03-21 10:42 疯狂的拖鞋
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机器学习笔记—再谈广义线性模型
摘要: 机器学习,广义线性模型
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posted @ 2016-03-21 10:22 疯狂的拖鞋
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2016年3月19日
机器学习笔记—指数分布簇和广义线性模型
摘要: 斯坦福机器学习,指数分布簇和广义线性模型
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posted @ 2016-03-19 10:50 疯狂的拖鞋
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2016年3月18日
机器学习笔记—Logistic 回归
摘要: 机器学习笔记—Logistic 回归
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posted @ 2016-03-18 11:17 疯狂的拖鞋
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2016年3月17日
机器学习笔记—局部权重线性回归
摘要: 斯坦福机器学习笔记,局部权重线性回归
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posted @ 2016-03-17 21:36 疯狂的拖鞋
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机器学习笔记—线性回归
摘要: 斯坦福机器学习课程笔记
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posted @ 2016-03-17 09:29 疯狂的拖鞋
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2016年2月13日
机器学习笔记1
摘要: 机器学习零散笔记,随时添加记录。
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posted @ 2016-02-13 23:13 疯狂的拖鞋
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