04 2016 档案

机器学习笔记—增强学习
摘要：机器学习笔记-Reinforcement Learning 阅读全文
posted @ 2016-04-27 10:46 疯狂的拖鞋 阅读(5793) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—独立成分分析
摘要：机器学习笔记，ICA 独立成分分析 阅读全文
posted @ 2016-04-26 08:53 疯狂的拖鞋 阅读(6503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—主成分分析
摘要：机器学习笔记—PCA（主成分分析） 阅读全文
posted @ 2016-04-25 08:50 疯狂的拖鞋 阅读(649) 评论(0) 推荐(0) 编辑
《用 Python 学微积分》笔记 3
摘要：《用 Python 学微积分》原文见参考资料 1。 16、优化 用一个给定边长 4 的正方形来折一个没有盖的纸盒，设纸盒的底部边长为 l，则纸盒的高为 (4-l)/2，那么纸盒的体积为： $$V(l)=l^2\frac{4-l}{2}$$ 怎样才能使纸盒的容积最大？也就是在 l>0,4-l>0 的限 阅读全文
posted @ 2016-04-24 19:01 疯狂的拖鞋 阅读(2489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
《用 Python 学微积分》笔记 2
摘要：《用 Python 学微积分》原文见参考资料 1。 13、大 O 记法 比较两个函数时，我们会想知道，随着输入值 x 的增长或减小，两个函数的输出值增长或减小的速度究竟谁快谁慢。通过绘制函数图，我们可以获得一些客观的感受。 比较 x!、ex、x3 和 log(x) 的变化趋势。 import num 阅读全文
posted @ 2016-04-23 02:19 疯狂的拖鞋 阅读(4902) 评论(1) 推荐(1) 编辑
《用 Python 学微积分》笔记 1
摘要：《用 Python 学微积分》原文见参考资料 1。 1、多项式 f(x)=x3-5x2+9 def f(x): return x**3 - 5*x**2 + 9 print f(3) print f(1) import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, num = 阅读全文
posted @ 2016-04-21 22:09 疯狂的拖鞋 阅读(4297) 评论(1) 推荐(1) 编辑
机器学习笔记—因子分析
摘要：机器学习笔记，因子分析 阅读全文
posted @ 2016-04-19 16:13 疯狂的拖鞋 阅读(2141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—EM 算法
摘要：机器学习笔记，EM，期望极大算法 阅读全文
posted @ 2016-04-18 19:25 疯狂的拖鞋 阅读(703) 评论(0) 推荐(0) 编辑
在阿里云上搭建 Spark 实验平台
摘要：在阿里云上搭建 Spark 实验平台 阅读全文
posted @ 2016-04-17 22:27 疯狂的拖鞋 阅读(9442) 评论(4) 推荐(1) 编辑
机器学习笔记—混合高斯和 EM 算法
摘要：机器学习笔记—混合高斯和 EM 算法 阅读全文
posted @ 2016-04-08 16:56 疯狂的拖鞋 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—K-均值聚类
摘要：机器学习笔记—K-均值聚类 阅读全文
posted @ 2016-04-08 16:18 疯狂的拖鞋 阅读(417) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—感知机
摘要：机器学习笔记—感知机 阅读全文
posted @ 2016-04-08 15:34 疯狂的拖鞋 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—正则化和模型选择
摘要：机器学习笔记—正则化和模型选择 阅读全文
posted @ 2016-04-08 09:43 疯狂的拖鞋 阅读(1208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—学习理论
摘要：斯坦福机器学习笔记—学习理论 阅读全文
posted @ 2016-04-06 09:24 疯狂的拖鞋 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Kaggle 项目之 Digit Recognizer
摘要：train.csv 和 test.csv 包含 1~9 的手写数字的灰度图片。每幅图片都是 28 个像素的高度和宽度，共 28*28=784 个像素点，每个像素值都在 0~255 之间。 train.csv 包含 785 列，因为第 1 列是手写数字的真实值，后面的 784 列都是像素值。除第一行外 阅读全文
posted @ 2016-04-05 23:19 疯狂的拖鞋 阅读(833) 评论(1) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—支持向量机（3）
摘要：机器学习,支持向量机,线性支持向量机,序列最小最优化算法 阅读全文
posted @ 2016-04-01 09:49 疯狂的拖鞋 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑