03 2016 档案

机器学习笔记—支持向量机（2）
摘要：继续介绍支持向量机，核函数，规则化和不可分情况处理 阅读全文
posted @ 2016-03-31 15:03 疯狂的拖鞋 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—支持向量机（1）
摘要：机器学习笔记—支持向量机 阅读全文
posted @ 2016-03-30 10:12 疯狂的拖鞋 阅读(401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
用极大似然估计法推出朴素贝叶斯法中的先验概率估计公式
摘要：用极大似然估计法推出朴素贝叶斯法中的先验概率估计公式 阅读全文
posted @ 2016-03-25 18:02 疯狂的拖鞋 阅读(1778) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—生成学习
摘要：斯坦福机器学习笔记，生成学习,高斯判别,朴素贝叶斯 阅读全文
posted @ 2016-03-21 10:42 疯狂的拖鞋 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—再谈广义线性模型
摘要：机器学习，广义线性模型 阅读全文
posted @ 2016-03-21 10:22 疯狂的拖鞋 阅读(892) 评论(1) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—指数分布簇和广义线性模型
摘要：斯坦福机器学习，指数分布簇和广义线性模型 阅读全文
posted @ 2016-03-19 10:50 疯狂的拖鞋 阅读(3092) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—Logistic 回归
摘要：机器学习笔记—Logistic 回归 阅读全文
posted @ 2016-03-18 11:17 疯狂的拖鞋 阅读(872) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—局部权重线性回归
摘要：斯坦福机器学习笔记，局部权重线性回归 阅读全文
posted @ 2016-03-17 21:36 疯狂的拖鞋 阅读(3325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记—线性回归
摘要：斯坦福机器学习课程笔记 阅读全文
posted @ 2016-03-17 09:29 疯狂的拖鞋 阅读(567) 评论(0) 推荐(0) 编辑