filter、map、reduce、lambda

filter

过滤器filter(),调用方式filter(function,sequence),其中function是某个函数的函数名,sequence为一个序列(List/String/Tuple)
filter将sequence中的元素依次作为函数function的参数执行,并返回执行结果为True的元素,放在一个容器里
python2根据sequence(List/String/Tuple)的类型决定返回的数据类型(List/String/Tuple),而python3直接做成了一个迭代器

s = 'Nathaniel'# 定义一个序列
def func1(x):# 随便定义一个函数
    if x != 'a':
        x = 1
        return x

print(list(filter(func1,s)))

print('*'*25,'假装是分割线','*'*25)
# 如果随便定义的函数没有返回值呢?
def func1(x):# 随便定义一个函数
    if x != 'a':
        x = 1
        # return x

print(list(filter(func1,s)))

print('*'*25,'假装是分割线','*'*25)
# 如果随便定义的函数一定有返回值呢?
def func1(x):# 随便定义一个函数
    if x != 'a':
        x = 1
    return x

print(list(filter(func1,s)))

# 明白了吗,filter将sequence中的元素依次作为函数function的参数执行,并返回执行结果为True的元素
# 还不明白我就没办法了


print('*'*25,'假装是分割线','*'*25)

map

map(function, sequence),同样将sequence中的元素依次作为参数传入function执行,不同的是将执行结果而非参数返回

def add(num):
    return str(num) + '后缀'

print(list(map(add,s)))

print('*'*25,'假装是分割线','*'*25)
# map支持多个sequence
def add(num1,num2):
    return str(num1) + str(num2)

print(list(map(add,s,'Nathaniel')))
print('*'*25,'假装是分割线2','*'*25)

reduce

reduce(function, sequence, starting_value),将sequence中的第一第二个元素传入function执行(要求function接收2个参数),再将function执行的结果
和sequence的第三个元素作为参数传入function执行,得到一个返回值和sequence的第四个元素作为参数传入function执行......以此类推
可以不对starting_value传参,如果传入,则作为初始值

def add(num1,num2):
    return str(num1) + str(num2)

# 在Python3里,reduce()函数已经从全局变量中移除了,使用的话要先导入functools模块
from functools import reduce
print(reduce(add,s))
print(reduce(add,range(10)))

print('*'*25,'假装是分割线a','*'*25)
def add(num1,num2):
    return num1 + num2
print(reduce(add,range(10),10))# 对starting_value传参

lambda

lambda可以帮你快速定义一个最小单行函数,通常在你需要一个函数但又不想费心去起一个名字时使用,毕竟想一个优雅美丽的函数名是一件很消耗CPU的事情

print((lambda x:x*2)(5))

 

 

可以将lambda和filter、map、reduce放在一起使用