2021-2022-1学期 20212420 《网络空间安全专业导论》 第十二周学习总结

第五章主要介绍网络内容安全，具体收获简述如下：

5.1信息内容安全概论。当前全球数据呈现爆炸式增长，而伴随而来的不良信息流传以及不规范行为则是网络内容的负面影响。

5.2 自学本节我了解了信息安全内容威胁的来源与形式，以例子的形式加深理解。互联网上有大量廉价信息可能被利用；互联网恶意用户行为威胁：1，spam用户的恶意行为；2，sybil攻击。另外，水军恶意行为对网络舆情的影响和水军营销行为的影响同样不可忽视。

5.3有关网络信息内容获取。通过本节我对网络信息内容获取技术有了初步的了解，重点关注基于浏览器模拟实现网络媒体信息获取的技术。

1，技术过程是，利用典型的JSSh客户端向内嵌JSSh服务器的网络浏览器发送javaScript指令，指示网络浏览器开展网页表单自动填写，网页按钮/链接点击，网络身份认证交互，网页发布信息浏览，以及视/音频信息点播等系列操作。如图所示

2，信息内容获取的典型工具。网络爬虫是实施信息内容获取的主要工具。网络爬虫是一种按照一定的规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。

3，信息内容特征抽取与选择。

抽象的对象有三类：文本信息内容、音频信息内容、图像信息内容，具体抽取方法不再赘述。

5.4 信息内容分析与处理

1，信息内容分类。对于内容的分类主要见下表。

分类器有如下三种：

a，线性分类器。如果输出为正，则判别为第一类，输出为负，则判别为第二类，如果输出为零，则不能作出判断。

b，最近邻分类法。其分类结果仅仅取决于测试样本与各类训练样本点之间的距离。

c，支持向量机。支持向量机本质上是寻求一个能把样本数据分开的分界线、平面、超平面等等。

2，信息内容过滤。通过本小结我理解了信息过滤的概念、性质和多方面的应用。

5.5 网络舆情内容监测与预警。

1，网络舆情系统的背景与应用范围。通过本节我了解了网络舆情监测的必要性和主要发展趋势。

2，网络舆情系统的功能分解。接下来我了解了几种具体方法。

3，互联网舆情内容分析。

5.6 内容中心网络及安全。

理解概念：内容中心网络通过提供面向内容本身的网络协议，包括以内容为中心的订阅机制和语义主导的命名、路由和缓存策略，在解决当前基于IP地址进行联网的模式上体现出了巨大的潜力。

1，内容中心网络架构。原理：摒弃以IP地址为中心的传输结构，采用以内容名称为中心的传输架构。根据主要构成可分为以下几类：内容信息对象、命名、缓存、应用程序编程接口。

2，面向内容中心网络的攻击分类。

问题及解决
1，对媒体信息获取流程仍有疑问。

2，网络爬虫和蠕虫病毒是同一个概念吗？有何区别、联系？

3，颜色直方图、颜色聚合矢量、颜色矩是什么意思？

这些问题主要希望老师上课点拨一下。