[HNOI 2013]游走

Description

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一个无向连通图,顶点从 $1$ 编号到 $N$ ,边从 $1$ 编号到 $M$ 。 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在 $1$ 号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编号的分数。当小Z到达 $N$ 号顶点时游走结束,总分为所有获得的分数之和。 现在,请你对这 $M$ 条边进行编号,使得小Z获得的总分的期望值最小。

$1\leq N\leq 500$

Solution

首先一个显然的贪心就是,假设我们知道了每一条边走过的期望,显然我们把边按期望从大到小排序再从小到大编号即可。

如何求边的期望。对于这种无向图求期望的问题。容易想到用高消来解点被经过的期望。容易发现对于一条边 $e(u,v)$ ,它经过的期望容易以 $u,v$ 的期望求得 $$E(e)=\frac{E(u)}{degree(u)}+\frac{E(v)}{degree(v)}$$

比较直观的解释就是由于是无向图,这条边被经过只有可能 $u\rightarrow v$ 和 $v\rightarrow u$ 。对于点 $u$ ,它有 $\frac{1}{degree(u)}$ 的概率来选这条边走,对于 $v$ 同理。

现在考虑如何求点期望,类似地我们令 $f_u$ 为 $u$ 被经过的期望 $$f_u=\sum_{(u,v)\in \mathbb{G}} \frac{f_v}{degree(v)}$$

特别地 $f_n=0$ 因为 $n$ 号点不会被经过,因为到了 $n$ 号点就不会继续走了。另外对于 $1$ 号点 $$f_1-1=\sum_{(1,v)\in \mathbb{G}} \frac{f_v}{degree(v)}$$

因为一开始就在 $1$ 号点,所以期望 $+1$ 。

Code

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#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define dob complex<double>
#define Abs(a) ((a) < 0 ? (-(a)) : (a))
#define Max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define Min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
#define Swap(a, b) ((a) ^= (b), (b) ^= (a), (a) ^= (b))
#define writeln(x) (write(x), putchar('\n'))
#define lowbit(x) ((x)&(-(x)))
using namespace std;
const int N = 500;
void read(int &x) {
    char ch; bool flag = 0;
    for (ch = getchar(); !isdigit(ch) && ((flag |= (ch == '-')) || 1); ch = getchar());
    for (x = 0; isdigit(ch); x = (x<<1)+(x<<3)+ch-48, ch = getchar());
    x *= 1-2*flag;
}
void print(int x) {if (x > 9) print(x/10); putchar(x%10+48); }
void write(int x) {if (x < 0) putchar('-'); print(Abs(x)); }

int n, m, path[N+5], top, degree[N+5];
struct ss {
    int u, v; double e;
    bool operator < (const ss &b) const {return e > b.e; } 
}e[N*N+5];
struct tt {int to, next; }edge[N*N+5];
double A[N+5][N+5];

void add(int u, int v) {edge[++top].to = v, edge[top].next = path[u], path[u] = top, ++degree[v]; }
void Gauss() {
    for (int line = 1; line <= n; line++) {
        int maxline = line;
        for (int j = line+1; j <= n; j++) if (fabs(A[j][line]) > fabs(A[maxline][line])) maxline = j;
        if (line != maxline) swap(A[line], A[maxline]);
        for (int j = line+1; j <= n; j++) {
            double div = A[j][line]/A[line][line];
            for (int k = line; k <= n+1; k++) A[j][k] -= A[line][k]*div;
        }
    }
    for (int i = n; i >= 1; i--) {
        for (int j = i+1; j <= n; j++) A[i][n+1] -= A[i][j]*A[j][n+1];
        A[i][n+1] /= A[i][i];
    }
}
void work() {
    read(n), read(m);
    for (int i = 1; i <= m; i++) read(e[i].u), read(e[i].v), add(e[i].u, e[i].v), add(e[i].v, e[i].u);
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        A[i][i] = 1.; for (int j = path[i]; j; j = edge[j].next) A[i][edge[j].to] = -1./degree[edge[j].to];
    }
    A[1][n+1] = 1., A[n][n] = 1; Gauss();
    for (int i = 1; i <= m; i++) e[i].e = A[e[i].u][n+1]/degree[e[i].u]+A[e[i].v][n+1]/degree[e[i].v];
    double ans = 0; sort(e+1, e+m+1);
    for (int i = 1; i <= m; i++) ans += e[i].e*i;
    printf("%.3lf\n", ans);
}
int main() {
    work(); return 0;
}
posted @ 2018-03-03 15:58  NaVi_Awson  阅读(244)  评论(0编辑  收藏  举报