2019年7月29日
摘要: 开源框架与迁移 上面介绍了一些已经取得很好成绩的CNN框架,我们可以直接从GitHub上下载这些神经网络的结构和已经在ImageNet等数据集上训练好的权重超参数。 在应用于我们自己的数据时。 1.如果我们的数据集很小,我们可以采用对原框架和权重都保持不变,只更改最后的output层实现迁移。 2. 阅读全文
posted @ 2019-07-29 17:23 NWNU-LHY 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.经典的CNN LeNet-5 1998的CNN鼻祖 以前用的sigmoid和tanh 下图给的是relu和softmax AlexNet ImageNet2012的冠军 VGG-16 ImageNet2014的冠军和亚军 2.残差神经网络 imageNet2015冠军和2016的亚军 2017的 阅读全文
posted @ 2019-07-29 17:00 NWNU-LHY 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑