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2018年2月14日
4、无监督学习笔记
摘要: 无监督学习 1、简介 无监督学习 是一种对不含标记的数据建立模型的机器学习范式。最常见的无监督学习方法是 聚类 ,就是讲无标记的数据分成几种集群,这些集群通常是根据某种相似度指标进行的,如欧氏距离(Euclidean distance),常用领域有:数据挖掘、医学影像、股票市场分析、计算机视觉、市场
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posted @ 2018-02-14 09:38 NSGUF
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