2017年11月26日
TensorFlow深层神经网络常用方法
摘要： 深度学习所示深层神经网络的代名词，重要特性：多层、非线性。 若只通过线性变换，任意层的神经网络模型与单层神经网络模型的表达能力没有任何区别，这是线性模型的局限性。对于线性可分的问题中，线性模型可解决，但在现实生活中，绝大部分的问题都是无法线性分割的。 感知机：单层神经网络。不能处理异或问题。 1、激 阅读全文
posted @ 2017-11-26 22:29 NSGUF 阅读(1263) 评论(0) 推荐(0) 编辑