摘要: 机器学习算法无法理解原始数据,所以需对原始数据进行预处理,常用预处理如下: 预处理主要使用了preprocessing包,所以需对该包进行导入: 1.均值移除(Mean removal) 2.范围缩放(Scaling) 3.归一化(Normalization) 4.二值化(Binarization) 阅读全文
posted @ 2017-11-19 20:27 NSGUF 阅读(1021) 评论(0) 推荐(0) 编辑