2017年11月19日
数据的预处理
摘要： 机器学习算法无法理解原始数据，所以需对原始数据进行预处理，常用预处理如下： 预处理主要使用了preprocessing包，所以需对该包进行导入： 1.均值移除（Mean removal) 2.范围缩放（Scaling) 3.归一化（Normalization） 4.二值化（Binarization） 阅读全文
posted @ 2017-11-19 20:27 NSGUF 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0) 编辑